انجام پروژه داده کاوی (Data Mining)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

موسسه همیارپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه داده کاوی آماده است تا پروژه های شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با شماره تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی @hamyarprozheir پیام دهید.قیمت دهی برای پروژه های داده کاوی منصفانه انجام خواهد شد.
داده کاوی چیست؟

داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:

    از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
    محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
    نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
    جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)

انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)

انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه وکا Weka

انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)

انجام پروژه داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های داده کاوی:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه هایی با داده های حجیم هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و  ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.

انجام تحلیل داده پروژه پایانی از طریق داده کاوی:

انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟

گروه همیارپروژه با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟

انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.

کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه هواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
    ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
    پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
    درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
    در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.
    ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.
    اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.
    ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.
    مهلت ۷۲ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به ما جهت رفع آن.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

نمونه پروژه های آماده داده کاوی:
ه کاوی و شبکه عصبی تا مقطع دکتری
گروه تحلیل داده دیپ تیپ، تهران ، تلفن:

انجام انواع پروژه های علم داده و دیتا ساینس اعم از هوش مصنوعی ،متن کاوی ، پردازش تصویر، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه عصبی و داده کاوی. پیاده سازی مقاله و پایان نامه تا مقطع دکتری با پایتون. آموزش از راه دور مباحث علم داده و داده کاوی به دانشجویان و علاقه مندان در تهران و سایر استان ها و خارج کشور توسط اساتید مجرب دانشگاهی(دیپ تیپ deeptip).
دیروز: ‪۲۲:۲۰‬
آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین


انجام کلیه پروژه های پردازش تصویر و بینایی ماشین **انجام پروژ های پردازش تصویر برای کسر از خدمت سربازی**
‪۴‬ روز پیش
مشاوره و انجام پروژه های مربوط به داده کاوی ،MISو حوزه ها
کیان، تهران

-مشاوره انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد -مشاوره و انجام در زمینه ارائه مقالات در معتبرترین کنفرانس و ژورنالها
‪۶‬ روز پیش
انجام و مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتای
شریفی، تهران ، تلفن: 09367292276

جام و مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین clementine - متلب matlab - فورتون و رپیدماینر .forton اجرای پروژه های داده کاوی در نرم افزارهای کلمنتاین - متلب - فورتون و... در اسرع وقت
‪۴‬ هفته پیش
انجام برنامه نویسی پایتون

انجام پروژه های داده کاوی و آماری
انجام پروژه های داده کاوی

پایاپروژه مفتخر است با سابقه 5 ساله در انجام پروژه های داده کاوی، شما کاربران عزیز را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @paya001 با ما در ارتباط باشید.
پخش‌کننده صوت

برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.
پایاپروژه چه پروژه های داده کاوی را می تواند انجام دهد؟

    انجام پروژه های آمار با داده کاوی
    انجام پروژه های نرم افزار داده کاوی
    انجام پروژه های پیاده سازی داده کاوی
    انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
    قیمت مناسب پروژه های داده کاوی

داده کاوی چیست:

داده کاوی «Data Mining» به معنای کاوش معادن داده می باشد. یعنی استخراج اطلاعات با ارزش از معادن بزرگ داده. در واقع داده کاوی حجم انبوهی از اطلاعات را همانند یک معدن می داند. از نظر تفاوت آمار با داده کاوی، حجم اطلاعات قابل تحلیل آن است. همچنین در استفاده از هوش مصنوعی و روش مدلسازی نیز متفاوتند. داده کاوی از اهمیت بالاتری نسبت به آمار برخوردار است. و امکاناتی که دارد، آمار قادر به انجام آن نیست.

روش هاییکه برای داده کاوی بکار می روند بدلیل محاسبات آنها، اغلب پر هزینه می باشند. علم داده کاوی برای نمایش الگوهای موجود دربین داده ها مورد کاربرد قرار می گیرد.
خدمات پایاپروژه در زمینه داده کاوی:

انجام پروژه های داده کاوی با متلب

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های برنامه نویسی

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های آمار
انجام پروژه های کمک درسی داده کاوی:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.

چرا پروژه داده کاوی خود را به پایاپروژه بسپاریم ؟

موسسه پایاپروژه با داشتن تجربه ای 6 ساله در انجام پروژه های داده کاوی و همچنین با دارا بودن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ دانشجویی و شرکتی گزینه مطمئنی برای شما عزیزان جهت انجام پروژه های داده کاوی می باشد، یکبار ما را امتحان کنید !
زمان و کیفیت انجام پروژه های داده کاوی چه مدت است؟

بحث زمان در انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان مسئله مهمی است. به همین دلیل سایت پایاپروژه با توجه به زمان درخواستی شما سعی دارد تا کمترین زمان ممکن را برای انجام پروژه تان در نظر بگیرد. نکته مهمتر اینکه کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی همواره هدف اصلی گروه پایاپروژه می باشد. پس اطمینان داشته باشید که متخصصان ما در این زمینه حساسیت کافی داشته و نهایت تلاش خود را در این امر دارند.
به چه صورت از انجام پروژه داده کاوی مطمئن شوم؟

کیفیت بالای تیم پایاپروژه باعث شده تا مشتریان عزیزمان نیز به ما اطمینان داشته باشند. و بدون نیاز به سایت های دیگر پروژه خود را به ما بسپارند. اگر شما تا بحال تجربه همکاری با سایت ما را نداشته اید، پیشنهاد می کنیم برای یکبار هم که شده به ما اعتماد کنید تا شاهد موفقیت پروژه تان باشید.
راه های ثبت سفارش پروژه داده کاوی:

 انجام پروژه های داده کاوی

 

داده کاوی به معنی تحلیل و بررسی داده های مختلفی است که امروزه مورد استقبال قرار گرفته است می توانید با داده کاوی های بزرگ و کوچک را تحلیل و بررسی کنید و از آن الگو برداری کنیدداده های که ارزشمند ترین اطلاعات یک کسب و کار است که باید از آن محافظت کرد ، اگر پروژه داده کاوی دارید می توانید در مجموعه رایا پروژه آن را با بهترین کیفیت و در زمانی که تعیین کرده اید انجام دهید.

 
 داده کاوی چیست ؟

 

انجام پروژه های داده کاوی - رایا پروژه

 

یکی از روش‌های استخراج اطلاعات از داده ‌های خام داده کاوی است ؛ به عملکرد استخراج کردن  و اکتشاف  هم بستگی ‌ها و الگو های مفید از بین حجم بسیاری از داده‌ های خام که با استفاده از الگوریتم و ساز وکارهای هوشمند انجام می شود  Data Mining  یا داده کاوی می‌گویند، به زبان ساده ، انجام پروژه داده کاوی استخراج کردن دانش از بین مجموعه‌ای از داده‌ ها را داده‌ کاوی می گویند ؛ داده­ کاوی شامل استفاده از ابزار­های پیشرفته تحلیل داده به منظور کشف کردن الگو­های معتبر، از قبل نا­شناخته و روابط در مجموعه داده­ های بزرگ است. این ابزار­ها، مدل های آماری، الگوریتم ­های ریاضی و متد­ های یادگیری ماشین می­ باشند. داده ­کاوی فراتر از جمع ­آوری و مدیریت داده است، و شامل تجزیه و تحلیل و پیشگویی می باشد . عنوان دیگر آن کشف دانش در پایگاه داده می باشد .

 
 تاریخچه و پیشینه داده کاوی چیست ؟

 

در تاریخ  سال ۱۹۶۰، کارشناس های آمار از اصطلاحات صید داده  Data Fishing و لایروبی داده Data Dredging برای ارجاع به کارهای خود تحلیل داده Data Analytics استفاده می‌کردند. اصطلاح  کلمه «داده‌کاوی» در حدود تاریخ  سال ۱۹۹۰ در جوامع پایگاه ‌داده به کار برده شد  و شهرت بسیار زیادی را به دست آورد . عنوان بهتر  برای فرآیند داده‌کاوی، کشف دانش از داده است.

 
 ساز مان ها و نرم افزار های داده کاوی چیست ؟

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

 نرم‌افزار SPSS

 نرم‌افزار

 نرم ‌افزار RapidMiner

 زبان برنامه‌ نویسی آر (R)

زبان برنامه ‌نویسی پایتون

 زبان برنامه‌ نویسی متلب

 نرم افزار Orange

نرم افزار Manhout

 
کاربرد های داده کاوی چیست ؟
 

به‌ دست آوردن اطلاعات کاربردی

تمرکز کردن بر روی داده ‌های بزرگ

کشف کردن الگوی میان داده‌ ها

پیش‌ بینی کردن تا  حدودی  از نتایج

تشخیص  دادن کلاهبرداری

تحلیل کردن  تجارت سهام

پیش‌بینی کردن  کسب‌و‌کار

شبکه ‌های اجتماعی

تحلیل کردن مشتریان

تجارت الکترونیک

خودروهای خودران

خطرات درمان ‌های جدید

پژوهش ‌های فضایی

سلامت عمومی : فعالیت در جهت گسترش دادن  فرهنگ بهداشت عمومی با مناسب ترین قیمت در مناطق مختلف دنیا

آموزش: فعالیت داشتن در جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی و هدایت کردن صحیح دانش آموزان

ساخت و عمران: فعالیت داشتن در جهت تسهیل راه سازی و کاربرد الگوهای بهینه سازی شهری با توجه به افزایش یافتن  جمعیت.

مدیریت ارتباط با مشتریان  CRM : فعالیت  داشتن در زمینه بهبود روابط سازمان ها با مشتریان و در نهایت افزایش یافتن  بهره‌وری.

تحقیقات بازار خرید: این مورد به دنبال شناسایی کالاهای مرتبط با سبد خرید مشتری است تا امکان خرید آن‌ها را افزایش دهد.

 
 مراحل داده کاوی چیست  ؟

 

انتخاب داده های مورد نیاز از بین انبوهی از داده ها

پردازش اولیه و پاکسازی داده ها

تبدیل داده و کشف کردن الگو ها

انجام دادن فرایند داده کاوی

ارائه دادن و نمایش اطلاعات

رسیدن به دانش مورد نیاز

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

نرم افزارهای داده کاوی

 

نرم افزارهای وجود دارند که می‌توانیم با آنها داده‌کاوی کنیم که ما در ابتدای مقاله به آن اشاره کردیم چون می توانید با استفاده از نرم افزارهای متلب و Weka کافی خود را انجام دهید همچنین یکی دیگر از مواردی که می توانیم با استفاده از آن به راحتی متوانید  داداه کاوی کنید زبان برنامه نویسی r است ،  از دیگر نرم افزار های این حوزه می توان به نرم افزارSPSS اشاره کرد که یکی از بهترین پروژه های این حوزه به شمار می رود.

 
 مشکلات و معایبی که در داده کاوی داریم چیست ؟

 

نداشتن اطمینان کامل  به اطلاعات خروجی

حجم بسیار بالای داده ‌های موجود در ورودی

کارکردن با بعضی از سیستم‌ها و روش‌های داده‌کاوی سخت و نیازمند دانش بسزایی می باشد .

بعضی از مسئله های  داده‌ کاوی حریم خصوصی و حتی امنیت کاربران  را تحت تاثیر قرار می‌ دهند .

روش‌ های داده‌کاوی ۱۰۰٪ درست نیستند. بنابراین ممکن است در بعضی شرایط نتایج بسیار بدی را خواهند داشت .

 
تاثیرات مثبت فرایند داده کاوی چیست ؟

 

بهبود درآمد سازمان ‌ها و کاهش هزینه‌های آن‌ها

تحلیل کردن  سبد خرید

تشخیص دادن  کلاهبرداری ها

پیش‌بینی کردن گرایش‌ های آینده

کمک کردن  در تصمیم‌گیری

 
تاثیرات منفی فرایند داده کاوی چیست ؟

 

استفاده ‌های احتمالی از اطلاعات

درست نبودن احتمالی داده ‌ها

حریم خصوصی و امنیت کاربران

حجم عجیب داده‌ها

هزینه بالا در مرحله  پیاده ‌سازی

 با خیال راحت انجام پروژه های داده کاوی  خود را به ما بسپارید .

 چرا رایا پروژه ؟

انجام پروژه های داده کاوی با توجه به اهدف و نیازهای شما عزیزان تحویل پروژه های  داده کاوی در کوتاه ترین زمان ارائه عالی ترین و با کیفیت ترین خدمات با مناسب ترین هزینه پشتیبانی 48 ساعته رایگان از پروژه شما دسترسی بسیار آسان و راحت

 رایا پروژه  با افتخار آماده پذیرفتن و انجام پروژه های داده کاوی شما توسط تیم و افرادی متخصص ومجرب وبا تجربه و مهارت چندین ساله در زمینه های مختلف انجام پروژه های داده کاوی می باشد .

 
انجام پروژه های داده کاوی با بهترین کیفیت در رایا پروژه

 

رایا پروژه تنها مرجع رسمی انجام پروژه های داده کاوی در ایران است که با تیم که در این مجموعه در حال فعالیت هستند میتوانند پروژه های مربوط به داده کاوی  شما عزیزان را با بهترین کیفیت و در زمانی که از سوی شما تعریف شده است تحویل بدهند ، ثبت پروژه در مجموعه رایا پروژه میتوان از خدمات مشاوره رایگان نیز برخوردار می‌شود و همچنین پروژه های دریافتی شما تا ۴۸ الی ۷۲ ساعت پشتیبانی رایگان می‌شود و اگر مورد در پروژه ها رخ داده باشد متخصصان ما در سریع ترین زمان ویرایش خواهد کرد

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

 نکات قابل توجه در رابطه با انجام پروژه های داده کاوی

 

 پروژه های داده کاوی شما توسط یک تیم پویا وبا تجربه چندین ساله انجام می شود.

  پروژه های داده کاوی شما با کیفیت عالی و تضمین شده انجام می شود.

  پروژه های داده کاوی شما در کمترین زمان و مناسب ترین قیمت انجام می شود.

 پس از اتمام پروژه های داده کاوی  شما عزیزان ، پروژه شما دارای  48 ساعت پشتیبانی رایگان می باشد.

 
 خدمات رایا پروژه در زمینه  انجام پروژه های  داده کاوی

 

 انجام پروژه های Data Mining در مهندسی

 انجام پروژه های Data Mining در انسانی

 انجام پروژه های Data Mining

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی پایتون

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی آر  R

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی متلب

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی اس پی اس اس SPSS

 انجام پروژه های Data Mining  با نرم افزار WEKA

 انجام پروژه های Data Mining  با نرم افزار RapidMiner

رایا پروژه با دارا بودن بهترین متخصصان داده کاوی ، شما در هر جای این کشور عزیز که  باشین بهتون عالی ترین خدمات رو ارائه خواهد داد.

در ارائه دادن خدمات پروژه ها ، کمترین قیمت و بالاترین کیفیت ، دستور کارماست .

« ممنون از انتخاب و اعتماد شما سروران گرامی  »
ندین ساله در انجام پروژه داده کاوی است که می تواند تمامی پروژه های موجود را با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت برایتان انجام دهد.همیار پیپر به لطف مجری های تحصیل کرده در بهترین دانشگاه های داخل کشور و سایر نقاط جهان موفق به کسب رزومه ای درخشان در انجام پروژه های داده کاوی گردیده است که ضامن کیفیت در انجام پروژه هاست.برای سفارش پروژه داده کاوی میتوانید از طریق واتس اپ یا تلگرام با شماره اقدام نمایید.

آیدی تلگرام ما جهت ثبت سفارش می باشد.همین حالا سفارش دهید.
داده کاوی :
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

داده کاوی علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها میباشد.داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.داده کاوی به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد.
چه پروژه هایی با داده کاوی در همیارپیپر انجام میشود:

انجام پروژه دانشجویی داده کاوی

انجام پروژه درسی داده کاوی

انجام پروژه کلاسی داده کاوی

انجام پروژه متلب داده کاوی

انجام پروژه تجاری متلب
پروژه های دیگری که قابل انجام است :

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های پردازش تصویر

انجام پروژه های هوش مصنوعی

انجام پیاده سازی مقاله
زمان بندی پروژه داده کاوی در چگونه است؟

زمان بندی پروژه داده کاوی توسط کارفرما تعیین می گردد.ممکن است پروژه شما فوری باشد و یا زمان زیادی برای انجامش داشته باشید.درصورت فوری بودن ما سعی می کنیم در اسرع وقت کار را برایتان انجام دهیم و معمولا هزینه برای انجام پروژه های فوری کمی بیشتر از پروژه هایی با زمان بیشتر تعیین می گردد.اگر پروژه شما چند مرحله ای باشد و بصورت زمانبندی شما پروژه داده کاوی شما را تحویل خواهیم داد و با تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی می رویم و درصورت نیاز به اصلاح در هر مرحله این کار را برای شما انجام می دهیم.
هزینه ارسال سفارش پروژه

ه آماده وب کاوی با پایتون
توضیحات پروژه وب کاوی با پایتون:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
وب کاوی {Web Mining} شامل مراحلی است که بر اساس تکنیک های داده کاوی {Data Mining} پایه گذاری شده است: این مراحلی عبارت اند از: کشف و استخراج اطلاعات موجود در { اسناد ـ  وب سایت ها ـ سرویس های خدمات اینترنتی } و .. . اغلب از وب کاوی جهت راه اندازی وب سایت ها و سرویس الکترونیکی توسعه یافته استفاده می شود.

ناگفته نماند که متن کاوی و داده کاوی هم بخشی از وب کاوی را دربر می گیرند.

1: به طوری کلی افرادی که در دانش ریاضیات و آمار و احتمال مسلط می باشد، و هچنین مهندسان داده می توانند به شکل راحتتری از وب کاوی استفاده نمایند.

2: از ابزارهای مفید و کاربردی وب کاوی می توان { Scrapy / PageRank  / Apache } را نام برد.

در عکس زیر اطلاعات پروژه ارسال، قابل ملاحظه می باشد. فایل راهنما برای درس وب کاوی می باشد. در این پروژه برای فهم بهتر، گزارش کار به صورت فایل ورد نیز موجود می باشد. این پروژه توسط متخصصین پایتون تیم پایا پروژه انجام شده و به عنوان پروژه آماده در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است.

پروژه آماده وب کاوی با پایتون:

در پروژه وب کاوی با پایتون ما توضیحات کار را نیز ارائه داده ایم. تا مشتری محترم بتوانند درک صحیحی از روند انجام پروژه داشته باشند.
نمونه پروژه های آماده وب کاوی با پایتون:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir


پایاپروژه مفتخر است تا به امروز صدها پروژه مربوط به وب کاوی با پایتون انجام داده است. که برخی از آنها را جهت دانلود شما عزیزان در سایت بارگزاری نموده ایم. جهت مشاهده و دانلود روی لینک روبرو کلیک نمایید: نمونه پروژه های داده کاوی

روش دریافت پروژه آماده وب کاوی با پایتون:

انجام پروژه های داده کاوی

پایاپروژه مفتخر است با سابقه 5 ساله در انجام پروژه های داده کاوی، شما کاربران عزیز را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @paya001 با ما در ارتباط باشید.
پخش‌کننده صوت
00:00
00:51
برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.
پایاپروژه چه پروژه های داده کاوی را می تواند انجام دهد؟

    انجام پروژه های آمار با داده کاوی
    انجام پروژه های نرم افزار داده کاوی
    انجام پروژه های پیاده سازی داده کاوی
    انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
    قیمت مناسب پروژه های داده کاوی

داده کاوی چیست:

داده کاوی «Data Mining» به معنای کاوش معادن داده می باشد. یعنی استخراج اطلاعات با ارزش از معادن بزرگ داده. در واقع داده کاوی حجم انبوهی از اطلاعات را همانند یک معدن می داند. از نظر تفاوت آمار با داده کاوی، حجم اطلاعات قابل تحلیل آن است. همچنین در استفاده از هوش مصنوعی و روش مدلسازی نیز متفاوتند. داده کاوی از اهمیت بالاتری نسبت به آمار برخوردار است. و امکاناتی که دارد، آمار قادر به انجام آن نیست.

روش هاییکه برای داده کاوی بکار می روند بدلیل محاسبات آنها، اغلب پر هزینه می باشند. علم داده کاوی برای نمایش الگوهای موجود دربین داده ها مورد کاربرد قرار می گیرد.
خدمات پایاپروژه در زمینه داده کاوی:

انجام پروژه های داده کاوی با متلب

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های برنامه نویسی

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های آمار
انجام پروژه های کمک درسی داده کاوی:

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.

چرا پروژه داده کاوی خود را به پایاپروژه بسپاریم ؟

موسسه پایاپروژه با داشتن تجربه ای 6 ساله در انجام پروژه های داده کاوی و همچنین با دارا بودن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ دانشجویی و شرکتی گزینه مطمئنی برای شما عزیزان جهت انجام پروژه های داده کاوی می باشد، یکبار ما را امتحان کنید !
زمان و کیفیت انجام پروژه های داده کاوی چه مدت است؟

بحث زمان در انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان مسئله مهمی است. به همین دلیل سایت پایاپروژه با توجه به زمان درخواستی شما سعی دارد تا کمترین زمان ممکن را برای انجام پروژه تان در نظر بگیرد. نکته مهمتر اینکه کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی همواره هدف اصلی گروه پایاپروژه می باشد. پس اطمینان داشته باشید که متخصصان ما در این زمینه حساسیت کافی داشته و نهایت تلاش خود را در این امر دارند.
به چه صورت از انجام پروژه داده کاوی مطمئن شوم؟

کیفیت بالای تیم پایاپروژه باعث شده تا مشتریان عزیزمان نیز به ما اطمینان داشته باشند. و بدون نیاز به سایت های دیگر پروژه خود را به ما بسپارند. اگر شما تا بحال تجربه همکاری با سایت ما را نداشته اید، پیشنهاد می کنیم برای یکبار هم که شده به ما اعتماد کنید تا شاهد موفقیت پروژه تان
انجام پروژه های داده کاوی با پایتون | در سریعترین زمان و کیفیت بالا❤️
انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
انجام پروژه های داده کاوی با پایتون - رایا پروژه

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون – رایا پروژه

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir



انجام پروژه های داده کاوی با پایتون با کیفیت عالی و در سریعترین زمان در مجموعه رایا پروژه انجام می شود شما عزیزان میتوانید  همین الان سفارش تمامی سفارش پروژه های داده کاوی با پایتون  که دارید را  میتوانید در سایت رایا پروژه ثبت سفارش انجام دهید تا کارشناسان ما با شما در ارتباط باشند و برای ادامه پروژه اطلاعات لازم را از شما عزیزان دریافت کنند.

 
داده کاوی با پایتون چیست؟

 

داده کاوی یکی از پروسه های مهم در علم داده‌شناسی است که در آن داده‌های بزرگ و پیچیده را برای کشف الگوها و اطلاعات مفید استخراج می‌کنیم. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند است که با استفاده از کتاب‌خانه‌های قدرتمندی مانند Numpy، Pandas، Scikit-Learn و Matplotlib، ابزارهای قدرتمندی برای داده کاوی را فراهم می‌کند.

در اینجا به بررسی فرایند داده کاوی با استفاده از پایتون می‌پردازیم. ابتدا برای داده کاوی، داده‌های مورد نظر را باید به صورت مناسب وارد کنیم. در این مرحله از کتاب‌خانه Pandas استفاده می‌کنیم که برای کار با داده‌های ساختار یافته، مانند جدول‌های Excel، CSV و MySQL، بسیار قدرتمند است. با استفاده از Pandas، می‌توانیم داده‌های خام را وارد کنیم و آن‌ها را به صورت جداول ساختاری قابل استفاده تبدیل کنیم.

بعد از ورود داده‌ها، می‌توانیم با استفاده از کتاب‌خانه Numpy، داده‌ها را به صورت عددی رمزگذاری کرده و به صورت ماتریسی در آوریم. سپس با استفاده از کتاب‌خانه Scikit-Learn، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مانند رگرسیون خطی، کلاس بندی، خوشه بندی و مدل‌سازی دیگر را اعمال کنیم. این کتاب‌خانه شامل الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشینی است که می‌توانند به صورت خودکار الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌های مفیدی را ارائه دهند.

در مرحله بعد، با استفاده از کتاب‌خانه Matplotlib، می‌توانیم داده‌های خود را به صورت نمودارهای گوناگون نمایش دهیم. این کتاب‌خانه شامل انواع نمودارهای مانند نمودار خطی، نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای و … است که می‌توانند به نمایش دادنتایج داده کاوی کمک کنند و درک بهتری از داده‌ها و الگوهای آن‌ها را فراهم کنند.

علاوه بر این، در داده کاوی با استفاده از پایتون، می‌توانیم الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی کنیم و به دنبال الگوهای جدید بگردیم. برای مثال، با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی، می‌توانیم داده‌ها را به گروه‌های مشابه تقسیم کنیم و الگوهای موجود در هر گروه را شناسایی کنیم. این کار می‌تواند در شناسایی ویژگی‌های مشترک در داده‌ها کمک کند.

 
خدمات محبوب رایا پروژه انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

 

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های داده کاوی با Python

سفارش پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام و مشاوره پروژه های داده کاوی با پایتون

 
چطور سفارش پروژه های داده کاوی با پایتون بدم؟

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir



شما عزیزان میتوانید برای ثبت سفارش انجام پروژه های داده کاوی با پایتون با کیفیت عالی در مجموعه رایا پروژه می توانید به راحتی و رایگان پروژه مورد نظر خود را ثبت کنید برای این کار می توانید گزینه سفارش پروژه که در انتهای این صفحه وجود دارد کلیک کنید و در صفحه برای شما باز میشود اطلاعات پروژه خود را همراه با زمان انجام برای کارشناسان ما ا‌رسال کنید در سریعترین زمان پاسخگوی شما عزیزان باشند.
داده کاوی با پایتون توسط گروه همیارپروژه

گروه همیارپروژه آماده است تا پروژه  داده کاوی با زبان پایتون شما را توسط مجریان و متخصصین خود با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با پایتون با شماره های – تماس بگیرید.

انجام پروژه داده کاوی با پایتون
پروژه داده کاوی :

داده کاوی علمی که امروزه در بسیاری از دانشگاه ها و شرکت های پژوهشی مورد استفاده قرار می گیرد و تقریبا در همه رشته ها و حوزه ها وارد شده است.چون که میتواند داده های موجود را بررسی کرده و داده های پیش بینی نشده را دسته بندی کند و نتایجی را که برای بهبود وضعیت آینده نیاز هست بعنوان حخروجی به ما بدهد.نرم افزار های مختلفی برای انجام پروژه داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرد.
داده کاوی با پایتون:

اما در این بین پایتون با داشتن کتابخانه هایی کامل و سادگی در کدنویسی و سرعت در اجرا بعنوان بهترین زبان برای اجرای پروژه های داده کاوی می باشد. پایتون جز ۳ زبان محبوب دنیا در سال ۲۰۱۸ نیز می باشد.لذا پیشنهاد ما این است که برای پروژه های داده کاوی (Data Mining ) حتما از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده نمایید.
سطح سفارش پروژه داده کاوی :

آماده است پروژه های کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکتری در حوزه داده کاوی را برایتان انجام دهد.انجام پروژه متلب تخصص تیم همیارپروژه می باشد.
پروژه آموزشی پایتون:

تخصص تیم انجام پروژه های  آموزش data mining است.قیمت های پیشنهادی ما هم متناسب با توان شما پیشنهاد می گردد.
مراحل انجام کار:

بعد از سفارش پروژه توسط , مجریان همیارپروژه آن را بررسی نموده و قیمت و زمان متناسب با آن را به شما پیشنهاد می دهند.بعد از تایید شما پیش پرداخت توسط شما, واریز شده و کار شروع می شودو مرحله به مرحله گزارش داده می شود.بعد از تایید ,  هزینه از او اخذ گردیده و پروژه خاتمه می باید.
نمونه پروژه های داده کاوی :

انجام پروژه داده کاوی با پایتون ⭐ ارائه خدمات پروژه های داده کاوی با پایتون ، سفارش پروژه داده کاوی با پایتون با پایتون خود را به صدها متخصص حرفه ای متلب پروژه بسپارید و با کیفیت عالی سفارش خود را تحویل بگیرید.

در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه های داده کاوی با پایتون خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد توسط مجریان کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود

متلب پروژه با داشتن اساتید برتر در این حوزه آمادگی دارند تمامی سفارشات داده کاوی با پایتون شما را برعهده گرفته و با بهترین کیفیت و کمترین قیمت پروژه شما را تحویل بدهند.

پروژه داده کاوی با پایتون در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد توسط مجریان کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود.

اهمیت انجام سفارشات داده کاوی با پایتون
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir


امروزه اهمیت داده کاوی و استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها بر کسی پوشیده نیست داده کاوی امروزه به یک قدرت برای ایجاد فضای رقابتی و برنده شدن در این بازار به شما می آید با استفاده از داده کاوی تحلیل اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها میتوانید خواسته های مشتریان خود را تشخیص داده و متناسب با همان نیاز برنامه ریزی و سرمایه گذاری کنید علم داده کاوی برای انجام نیاز به یک سری زبان های برنامه نویسی دارد که پایتون از قدرتمندترین آنها به شما میرود این زبان تخصصی با داشتن صدها کتابخانه آماده و عدم نیاز به کدنویسی های طولانی باعث محبوییت در بین کاربران شده است در حال حاضر پایتون رو میتوان از بهترین برنامه های داده کاوی دانست که کاربرد بالایی در انجام پروژه داده کاوی دارد این زبان برنامه نویسی قدرتمند با داشتن کتابخانه های رایگان و قابلیت اپن سورس بودن این امکان را به کاربران خود میدهد که بتوانید به راحتی تمامی الگوریتم های داده کاوی را کدنویسی نمایند پایتون محیطی قدرتمند کدنویسی برای تمامی الگوریتم داده کاوی ایجاد کرده است.

متلب پروژه با داشتن اساتید برتر در این حوزه آمادگی دارند تمامی سفارشات داده کاوی با پایتون شما را برعهده گرفته و با بهترین کیفیت و کمترین قیمت پروژه شما را تحویل بدهند.

انجام پروژه داده کاوی با پایتون
متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به پروژه آماده داده کاوی با داده کاوی با پایتون را با بهترین کیفیت تحویل شما عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه آماده خود را انتخاب کرده اید.
مساله

این بروژه رشته مهندسی نرم افزار  اسم درس داده کاوی برای دانلود صورت پروژه کلیک کنید .
 

اگر پروژه مدنظر خود را پیدا نکردیم چه کنیم؟

جهت سفارش پروژه داده کاوی با پایتون خود در اریاپروژه با شماره تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام گروه آریاپروژه با  داشتن ده ها مجری متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به حوزه ی پایتون را با بهترین کیفیت تحویل شما  عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه های خود را انتخاب کرده اید.

انجام پروژه  پایتون در آریاپروژه به صورت کاملا رقابتی انجام میشود و ما از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت را خدمت شما  عزیزان اعلام می نماییم.سفارش پروژه پایتون خود را به ما بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.زمان انجام پروژه پایتون با نظر شما تنظیم و اجرا میشود،و آریا پروژه در این زمینه خود را متعهد میداند.
    پروژه های آماده
        اکسل
        لاتکس
        متلب
        پایتون
        gis

انجام پروژه های پایتون python
انجام پروژه پایتون Python

گروه آریاپروژه با  داشتن ده ها مجری متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به حوزه ی پایتون را با بهترین کیفیت تحویل شما  عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه های خود را انتخاب کرده اید.

انجام پروژه  پایتون در آریاپروژه به صورت کاملا رقابتی انجام میشود و ما از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت را خدمت شما  عزیزان اعلام می نماییم.سفارش پروژه پایتون خود را به ما بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.زمان انجام پروژه پایتون با نظر شما تنظیم و اجرا میشود،و آریا پروژه در این زمینه خود را متعهد میداند.

جهت سفارش پروژه پایتون Python در اریاپروژه  با شمارهتماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام پیام دهید.
پایتون چیست؟

پایتون  یک زبان برنامه نویسی قدرتمند ،شی گرا میباشد. زبان پایتون یک محیط یکپارجه میباشد که میتواند برای توسعه نرم افزاری استفاده شود.سایت آریا پروژه با داشتن کادری با اطمینان و با تجربه میتواند تمامی پروژه های مربوط به زبان پایتون را برای شما انجام دهد. زیر این تصویر جند پروژه مربوط به زبان پایتون نوشته شده متخصصین آریا پروژه میتوانند کیفیت برتر پروژه پایتون را به شما اراعه بدهند.

انجام پروژه های پایتون
 آریا پروژه چه نوع پروژه پایتون را میتواند انجام دهد؟

انجام پروژه های یادگیری ماشین با پایتون

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های پردازش تصویر با پایتون

انجام پروژه های هوش مصنوعی با پایتون

انجام پروژه های امنیت با پایتون

انجام پیاده سازی مقاله با پایتون

انجام شبیه سازی مقاله با پایتون

 
 فعالیت های دیگر آریا پروژه

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های مهندسی مکانیک

انجام پروژه های مهندسی نفت

انجام پروژه ها مهندسی شیمی

انجام پروژه های مهندسی مواد

انجام پروژه های مهندسی پزشکی

انجام پروژه های پاورپویت

 
مراحل انجام پروژه پایتون Python درآریاپروژه به چه صورت خواهد بود؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir


    در ابتدا پروژه  پایتون از مسیرهای ذکر شده در سایت برایمان ارسال کنید.
      مجریان و کارشناسان آریاپروژه در کوتاهترین زمان پروژه شما  را بررسی کرده و زمان و قیمت ر اعلام میکنند.
    درصورت موافقت شما نصف هزینه ابتدای کار دریافت میشود.
    ما در طول انجام پروژه،مراحل پیشرفت پروژه را به اطلاع شما عزیزان میرسانیم.
    پس از پایان پروژه تان ما نتایج رااز طریق فیلم و عکس به اطلاع شما میرسانیم.
    درصورت تایید شما مابقی هزینه دریافت میشود.
     و در انتها ارسال فایل نهایی پروژه برای شما عزیزان.
    مهلت ۷۲ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت انجام پروژه داده کاوی است که می تواند تمامی پروژه های موجود را با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت برایتان انجام دهد.همیار پیپر به لطف مجری های تحصیل کرده در بهترین دانشگاه های داخل کشور و سایر نقاط جهان موفق به کسب رزومه ای درخشان در انجام پروژه های داده کاوی گردیده است که ضامن کیفیت در انجام پروژه هاست.برای سفارش پروژه داده کاوی میتوانید از طریق واتس اپ یا تلگرام با شماره اقدام نمایید.

آیدی تلگرام ما جهت ثبت سفارش می باشد.همین حالا سفارش دهید.
داده کاوی :

داده کاوی علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها میباشد.داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.داده کاوی به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد.
چه پروژه هایی با داده کاوی در همیارپیپر انجام میشود:

انجام پروژه دانشجویی داده کاوی

انجام پروژه درسی داده کاوی

انجام پروژه کلاسی داده کاوی

انجام پروژه متلب داده کاوی

انجام پروژه تجاری متلب
پروژه های دیگری که قابل انجام است :

انجام پروژه های یادگیری ماشین
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir


انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های پردازش تصویر

انجام پروژه های هوش مصنوعی

انجام پیاده سازی مقالهپیام دهید.کلیک کنیدتا سفارش جدید خود را سفارش دهید.
نحوه دریافت پروژه آماده

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام داده‌کاوی بدون نرم‌افزارها به دلیل حجم بالای داده‌ها کاری سخت و دشوار است و از طرفی تحلیل این داده‌های زیاد، نیاز به‌وقت و زماسال‌هاست که با تیم حرفه‌ای خود در زمینه انجام پروژه داده‌کاوی با نرم‌افزارهای مختلف فعالیت دارد پس یک انتخاب درست برای هر نوع پروژه‌ای است که کیفیت در آن برای کاربر بسیار اهمیت دارد.

شما به‌عنوان یک دانشجو و یا هر محقق دیگری در زمان‌هایی که نیاز به داده‌کاوی اطلاعات دارید و فرصت انجام آن را به دلیل مشغله و یا عدم آشنایی با نرم‌افزارهای خاص را ندارید، بهترین راه اعتماد به می‌باشد.
تعریفی از داده‌کاوی

داده‌کاوی ترجمه عبارت data mining می‌باشد که به استخراج داده‌ها از دل حجم بالایی از اطلاعات اشاره دارد. این معدن حاوی اطلاعاتی نهان است که با جست‌وجو و بررسی‌های عمیق می‌توان ارتباط بین داده‌ها و اطلاعاتی خاص را پیدا کرد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
داده‌کاوی بسیار گسترده‌تر و وسیع‌تر از علم آمار است و مهم‌ترین تفاوت آن با علم آمار حجم و مقدار داده‌هایی است که باید از روش‌های مختلف مورد بررسی قرار بگیرد که در نهایت داده‌کاوی اطلاعات و امکانات بیشتری را در اختیارمان قرار می‌دهد.

مراحل انجام پروژه داده‌کاوی بسیار وقت‌گیر است و به زمان زیادی نیاز دارد، اما در نهایت اطلاعاتی که به دست می‌آید بسیار ارزشمند می‌باشد. مؤسسه استاد پژوهش داده‌کاوی را با هزینه‌ای مناسب و در کمترین زمان ممکن برای شما انجام خواهد داد که کیفیت آن کاملاً تضمینی است.

مزایای استفاده از داده‌کاوی

داده‌کاوی و استفاده از علم آن مزیت‌های زیادی را به همراه دارد که دو مورد از آن ها در ادامه لیست شده‌اند:

    سدی محکم در برابر تصمیم‌های احساسی و لحظه‌ای است زیرا اطلاعات پنهان به‌دست‌آمده، کاربر را واقع‌بین می‌کند.
    تصمیمات سودده را برای کاربر آشکار می‌سازد چرا که اطلاعات گذشته در خصوص کسب‌وکار و یا هر موضوع دیگری مورد بررسی قرار می‌دهد.

انجام داده‌کاوی در استا

برای داده‌کاوی از نرم‌افزارهای قدرتمندی استفاده می‌شود که مؤسسه ااز کادری مجرب و مسلط به نرم‌افزارهای مختلف برخوردار است و همین سبب انجام داده‌کاوی باکیفیت بالا می‌شود. برخی از خدمات داده‌کاوی در این مؤسسه عبارت‌اند از:

    انجام پروژه داده‌کاوی با وکا
    انجام پایان‌نامه داده‌کاوی
    انجام مقاله داده‌کاوی انجام پروژه داده‌کاوی با پایتون
    انجام داده‌کاوی با R
    و هر نوع پروژه دیگری که نیاز به داده‌کاوی داشته باشد.

قیمت پروژه داده‌کاوی

همان‌طور که می‌دانید، داده‌کاوی برای حجم وسیعی از اطلاعات انجام می‌شود که زمان زیادی را باید برای انجام آن صرف کرد. مؤسسه استاد پژوهش برای قیمت پروژه داده‌کاوی ابتدا پروژه شما را بررسی می‌کند و سپس سعی بر تعیین مناسب‌ترین قیمت برای پروژه را دارد که این را قبل از شروع به انجام پروژه به شما اعلام می‌کند.

قیمت مناسب در این مؤسسه آن را برای انجام پروژه داده‌کاوی مناسب کرده است. همچنین شما در طول انجام پروژه در جریان مراحل انجام داده‌کاوی قرار خواهید گرفت و در صورت لزوم اطلاعاتی در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه داده‌کاوی

برای سفارش داده‌کاوی کار راحتی پیشروی شماست. در ابتدا باید از طریق راه‌های ارتباطی پروژه خود را برای ما ارسال کنید که پس از تعیین و تخمین زمان مراحل انجام پروژه آغاز می‌شود. ما در زمان انجام پروژه داده‌کاوی از ابتدا تا انتها در کنار شما خواهیم بود و پس از تحویل پروژه نیز پشتیبانی‌های لازم را انجام خواهیم داد.


انجام پروژه های داده کاوی-Data Mining
 انجام پروژه های داده کاوی

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

داده کاوی به معنی تحلیل و بررسی داده های مختلفی است که امروزه مورد استقبال قرار گرفته است می توانید با داده کاوی های بزرگ و کوچک را تحلیل و بررسی کنید و از آن الگو برداری کنیدداده های که ارزشمند ترین اطلاعات یک کسب و کار است که باید از آن محافظت کرد ، اگر پروژه داده کاوی دارید می توانید در مجموعه رایا پروژه آن را با بهترین کیفیت و در زمانی که تعیین کرده اید انجام دهید.

 
 داده کاوی چیست ؟

 

انجام پروژه های داده کاوی - رایا پروژه

 

یکی از روش‌های استخراج اطلاعات از داده ‌های خام داده کاوی است ؛ به عملکرد استخراج کردن  و اکتشاف  هم بستگی ‌ها و الگو های مفید از بین حجم بسیاری از داده‌ های خام که با استفاده از الگوریتم و ساز وکارهای هوشمند انجام می شود  Data Mining  یا داده کاوی می‌گویند، به زبان ساده ، انجام پروژه داده کاوی استخراج کردن دانش از بین مجموعه‌ای از داده‌ ها را داده‌ کاوی می گویند ؛ داده­ کاوی شامل استفاده از ابزار­های پیشرفته تحلیل داده به منظور کشف کردن الگو­های معتبر، از قبل نا­شناخته و روابط در مجموعه داده­ های بزرگ است. این ابزار­ها، مدل های آماری، الگوریتم ­های ریاضی و متد­ های یادگیری ماشین می­ باشند. داده ­کاوی فراتر از جمع ­آوری و مدیریت داده است، و شامل تجزیه و تحلیل و پیشگویی می باشد . عنوان دیگر آن کشف دانش در پایگاه داده می باشد .

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
 تاریخچه و پیشینه داده کاوی چیست ؟

 

در تاریخ  سال ۱۹۶۰، کارشناس های آمار از اصطلاحات صید داده  Data Fishing و لایروبی داده Data Dredging برای ارجاع به کارهای خود تحلیل داده Data Analytics استفاده می‌کردند. اصطلاح  کلمه «داده‌کاوی» در حدود تاریخ  سال ۱۹۹۰ در جوامع پایگاه ‌داده به کار برده شد  و شهرت بسیار زیادی را به دست آورد . عنوان بهتر  برای فرآیند داده‌کاوی، کشف دانش از داده است.

 
 ساز مان ها و نرم افزار های داده کاوی چیست ؟

 

 نرم‌افزار SPSS

 نرم‌افزار

 نرم ‌افزار RapidMiner

 زبان برنامه‌ نویسی آر (R)

زبان برنامه ‌نویسی پایتون

 زبان برنامه‌ نویسی متلب

 نرم افزار Orange

نرم افزار Manhout

 
کاربرد های داده کاوی چیست ؟
 

به‌ دست آوردن اطلاعات کاربردی

تمرکز کردن بر روی داده ‌های بزرگ

کشف کردن الگوی میان داده‌ ها

پیش‌ بینی کردن تا  حدودی  از نتایج

تشخیص  دادن کلاهبرداری

تحلیل کردن  تجارت سهام

پیش‌بینی کردن  کسب‌و‌کار

شبکه ‌های اجتماعی

تحلیل کردن مشتریان

تجارت الکترونیک

خودروهای خودران
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
خطرات درمان ‌های جدید

پژوهش ‌های فضایی

سلامت عمومی : فعالیت در جهت گسترش دادن  فرهنگ بهداشت عمومی با مناسب ترین قیمت در مناطق مختلف دنیا

آموزش: فعالیت داشتن در جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی و هدایت کردن صحیح دانش آموزان

ساخت و عمران: فعالیت داشتن در جهت تسهیل راه سازی و کاربرد الگوهای بهینه سازی شهری با توجه به افزایش یافتن  جمعیت.

مدیریت ارتباط با مشتریان  CRM : فعالیت  داشتن در زمینه بهبود روابط سازمان ها با مشتریان و در نهایت افزایش یافتن  بهره‌وری.

تحقیقات بازار خرید: این مورد به دنبال شناسایی کالاهای مرتبط با سبد خرید مشتری است تا امکان خرید آن‌ها را افزایش دهد.

 
 مراحل داده کاوی چیست  ؟

 

انتخاب داده های مورد نیاز از بین انبوهی از داده ها

پردازش اولیه و پاکسازی داده ها

تبدیل داده و کشف کردن الگو ها

انجام دادن فرایند داده کاوی

ارائه دادن و نمایش اطلاعات

رسیدن به دانش مورد نیاز

 
نرم افزارهای داده کاوی

 

نرم افزارهای وجود دارند که می‌توانیم با آنها داده‌کاوی کنیم که ما در ابتدای مقاله به آن اشاره کردیم چون می توانید با استفاده از نرم افزارهای متلب و Weka کافی خود را انجام دهید همچنین یکی دیگر از مواردی که می توانیم با استفاده از آن به راحتی متوانید  داداه کاوی کنید زبان برنامه نویسی r است ،  از دیگر نرم افزار های این حوزه می توان به نرم افزارSPSS اشاره کرد که یکی از بهترین پروژه های این حوزه به شمار می رود.

 
 مشکلات و معایبی که در داده کاوی داریم چیست ؟

 

نداشتن اطمینان کامل  به اطلاعات خروجی

حجم بسیار بالای داده ‌های موجود در ورودی

کارکردن با بعضی از سیستم‌ها و روش‌های داده‌کاوی سخت و نیازمند دانش بسزایی می باشد .

بعضی از مسئله های  داده‌ کاوی حریم خصوصی و حتی امنیت کاربران  را تحت تاثیر قرار می‌ دهند .

روش‌ های داده‌کاوی ۱۰۰٪ درست نیستند. بنابراین ممکن است در بعضی شرایط نتایج بسیار بدی را خواهند داشت .

 
تاثیرات مثبت فرایند داده کاوی چیست ؟

 

بهبود درآمد سازمان ‌ها و کاهش هزینه‌های آن‌ها

تحلیل کردن  سبد خرید

تشخیص دادن  کلاهبرداری ها

پیش‌بینی کردن گرایش‌ های آینده

کمک کردن  در تصمیم‌گیری

 
تاثیرات منفی فرایند داده کاوی چیست ؟

 

استفاده ‌های احتمالی از اطلاعات

درست نبودن احتمالی داده ‌ها

حریم خصوصی و امنیت کاربران
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
حجم عجیب داده‌ها

هزینه بالا در مرحله  پیاده ‌سازی

 با خیال راحت انجام پروژه های داده کاوی  خود را به ما بسپارید .

 چرا رایا پروژه ؟

انجام پروژه های داده کاوی با توجه به اهدف و نیازهای شما عزیزان تحویل پروژه های  داده کاوی در کوتاه ترین زمان ارائه عالی ترین و با کیفیت ترین خدمات با مناسب ترین هزینه پشتیبانی 48 ساعته رایگان از پروژه شما دسترسی بسیار آسان و راحت

 رایا پروژه  با افتخار آماده پذیرفتن و انجام پروژه های داده کاوی شما توسط تیم و افرادی متخصص ومجرب وبا تجربه و مهارت چندین ساله در زمینه های مختلف انجام پروژه های داده کاوی می باشد .

 
انجام پروژه های داده کاوی با بهترین کیفیت در رایا پروژه

 
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
رایا پروژه تنها مرجع رسمی انجام پروژه های داده کاوی در ایران است که با تیم که در این مجموعه در حال فعالیت هستند میتوانند پروژه های مربوط به داده کاوی  شما عزیزان را با بهترین کیفیت و در زمانی که از سوی شما تعریف شده است تحویل بدهند ، ثبت پروژه در مجموعه رایا پروژه میتوان از خدمات مشاوره رایگان نیز برخوردار می‌شود و همچنین پروژه های دریافتی شما تا ۴۸ الی ۷۲ ساعت پشتیبانی رایگان می‌شود و اگر مورد در پروژه ها رخ داده باشد متخصصان ما در سریع ترین زمان ویرایش خواهد کرد

 
 نکات قابل توجه در رابطه با انجام پروژه های داده کاوی

 

 پروژه های داده کاوی شما توسط یک تیم پویا وبا تجربه چندین ساله انجام می شود.

  پروژه های داده کاوی شما با کیفیت عالی و تضمین شده انجام می شود.

  پروژه های داده کاوی شما در کمترین زمان و مناسب ترین قیمت انجام می شود.

 پس از اتمام پروژه های داده کاوی  شما عزیزان ، پروژه شما دارای  48 ساعت پشتیبانی رایگان می باشد.

 
 خدمات رایا پروژه در زمینه  انجام پروژه های  داده کاوی

 

 انجام پروژه های Data Mining در مهندسی

 انجام پروژه های Data Mining در انسانی

 انجام پروژه های Data Mining

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی پایتون

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی آر  R

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی متلب

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی اس پی اس اس SPSS

 انجام پروژه های Data Mining  با نرم افزار WEKA

 انجام پروژه های Data Mining  با نرم افزار RapidMiner

رایا پروژه با دارا بودن بهترین متخصصان داده کاوی ، شما در هر جای این کشور عزیز که  باشین بهتون عالی ترین خدمات رو ارائه خواهد داد.

در ارائه دادن خدمات پروژه ها ، کمترین قیمت و بالاترین کیفیت ، دستور کارماست .

« ممنون از انتخاب و اعتماد شما سروران گرامی  »
خدمات مرتبط

 

انجام و مشاوره گمز

انجام و مشاوره spss

انجام و مشاوره اتوکد

انجام و مشاوره کامسول

انجام و مشاوره تری دی مکس

انجام و مشاوره نقشه کشی

انجام و مشاوره پروتئوس

انجام و مشاوره سیلواکو
چگونه ثبت سفارش انجام پروژه های داده کاوی انجام بدم ؟

برای  ثبت سفارش پروژه در رایا  پروژه دو راه وجود دارد :

1-ثبت سفارش پروژه در سایت

2- ثبت سفارش پروژه در واتساپ

که در هر دو مورد کارشناسان ما

در سریع ترین زمان با شما ما در ارتباط خواهند بود .
قیمت انجام پروژه های داده کاوی چگونه محاسبه می شود؟
نحوه پرداخت پروژه های داده کاوی به چه صورت است؟
چه زمانی طول می کشد تا پروژه های داده کاوی انجام شود؟
نحوه تضمین پروژه های داده کاوی به چه صورت است ؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی
با ما در ارتباط باشید :
سفارش سریع از تلگرام
سفارش سریع از واتساپ
سفارش سریع از ایتا

انجام پروژه های داده کاوی ، ارائه خدمات انجام پروژه داده کاوی با متلب خود را به صدها متخصص حرفه ای متلب پروژه بسپارید و با قیمت مناسب سفارش خود را تحویل بگیرید.

در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه های داده کاوی خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند.

متلب پروژه با تخصص بالا و تجربه ۷ ساله آمادگی دارد انجام پروژه دانشجویی داده کاوی شما در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.

داده کاوی چیست؟

داده کاوی یا Data Mining علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها می باشد که توسط الگوریتم های مختلف و به کمک نرم افزارهای داده کاوی از جمله متلب ، spss ، وکا ، رپیدماینر و IBM انجام میشود در عصر جدیدی که ما در آن هستیم در حقیقت با مجموعه عظیمی از داده ها مواجه هستیم تمام مجموعه فعالیت هایی که توسط انسان انجام میشود حاوی داده می باشد که معمولا در پایگاه های داده ذخیره میشود این داده حاوی اطلاعات ارزشمندی می باشد اگر ما بتوانیم داده را درست پردازش کنیم به اطلاعات ارزشمندی خواهیم رسید این اطلاعات کلید و رمز موفقیت در بازارهای رقابتی امروز می باشد داده کاوی عموما توسط شرکت های مشتری محور انجام میشود شرکت ها که مستقیم با مشتری در ارتباط هستند با استفاده از علم داده کاوی ارتباط میان اقدامات خود و عوامل درونی شرکت یا سازمان مثل قیمت اجناس ، تخفیفات کلی و جزئی هزینه تبلیغات و دیگر عوامل داخلی را با عوامل بیرونی مثل مشخصات مشتریان مشخص خواهد شد مثلا بسیاری از فروشگاه های زنجیره ای با استفاده از داده کاوی مشتریان هدفمند و سوده خود را شناسایی کرده و برای آنها طرح های تشویقی قرار میدهند تا آنها را از دست ندهند. در حال حاضر اکثر شرکت ها و سازمان های بزرگ تجاری با حجم انبوهی از داده و اطلاعات مواجه هستند که هدف نهایی آنها رسیدن به بالاترین سود دهی و کسب رضایت مندی مشتریان می باشد داده کاوی به عنوان یک علم و شیوه ای نوین این داده ها را پردازش کرده و اطلاعاتی در اختیار مدیران قرار می دهد که به وسیله انسان قابل تحلیل نیست داده کاوی با استفاده از الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی استراتژی مورد نظر را پیش روی مدیران قرار میدهد و اطلاعاتی مورد نظر مدیران از طریق الگوریتم های مختلف موردنظر استخراج میشود و در نهایت به صورت یک نمودار یا مدل گرافیکی ترسیم می شود.

ما چه نوع پروژه های داده کاوی را میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه درسی داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با متلب
انجام پروژه کلاسی داده کاوی
انجام پروژه متلب داده کاوی

متلب پروژه ، انجام پروژه های داده کاوی

سایر خدمات مشابه در متلب پروژه

انجام پروژه پیاده سازی با متلب

انجام پروژه پایتون

انجام پروژه یادگیری ماشین

انجام پروژه پردازش سیگنال

انجام پروژه یادگیری عمیق

انجام پروژه شبکه عصبی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه طراحی الگوریتم

انجام پروژه شناسایی الگو

انجام پروژه پردازش تصویر

انجام پروژه یادگیری تقویتی

 

انجام پروژه داده کاوی با قیمت مناسب

داده کاوی که به آن تحلیل داده گفته می‌شود، به معنای استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و یا روابط مشخص در مقدار و حجم بسیار بزرگی از اطلاعات که ممکن است در یک یا چندین پایگاه داده وجود داشته باشد، می باشد. به عبارت دیگر با علم داده کاوی می توانید، بانک های اطلاعاتی و همچنین مجموعه بزرگ اطلاعات را پس از استخراج مورد تحلیل قرار دهید اهمیت داده کاوی امروزه بر کسی پوشیده نیست با توجه به موازی شدن دریافت اطلاعات در دنیای دیجیتال و لزوم دریافت استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها باعث شده بسیاری از کسب و کارها و شرکت ها موفق برای رسیدن به نهایت سودآوری و همچنین کسب رضایت مندی مشتری از داده کاوی در اولویت کاری خود استفاده کنند یکی از ده شغل پردرآمد تحلیل داده می باشد که با کمک سیستم‌های فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای مبتنی بر پایگاه داده، امروزه سازمان‌ها توان ذخیره حجم زیادی از داده‌ها را پیدا کرده‌اند. داده‌کاوی علمی است که به ما می‌آموزد چگونه باید داده‌ها را یافت و آن‌ها را دسته‌بندی کرد، به طوری که در مراحل بعد قابل آنالیز و تحلیل باشند. در حقیقت، داده کاوی به زبان ساده‌تر، استخراج داده‌ها و اطلاعاتی‌ست که با استفاده از آن‌ها، می‌توان رفتارها و الگوریتم‌هایی شکل داد تا حل مسائل راحت‌تر و آسان‌تر شود.

 

همچنین داده کاوی دارای ویژگی های زیر می باشد که به آنها نیز اشاره میکنیم :

۱- بهینه سازی محصولات و خدمات ( کنار گذاشتن محصول بدون استفاده در فروشگاه)

۲- شناخت مشتریان سود آور ( با استفاده از اطلاعات بدست آمده از خرید مشتری )

۳- شناخت مشتریان وفادار ( مشخص کردن مشتریانی که ماهیانه از فروشگاه خرید میکند )

۴- شناسایی و بررسی رفتار مشتری ( بررسی رفتار مشتریانی که به صورت متناوب مشتری یک محصول هستند )

۵- بررسی چرخه عمر مشتری ( استفاده از داده های مشتری و مشخص کردن چرخه میزان ماندگاری یک مشتری )

۶- ارزیابی الگوی استفاده از تلفن ( داده کاوی جهت برقزاری ارتباط مستمر با مشتریان از طربق تلفن )

۷- پیش‌بینی فروش با استفاده از داده کاوی ( با استفاده از میزان اطلاعات فروش با استفاده از داده کاوی

 ۸ -بازاریابی پایگاه داده ( تمیز کردن اطلاعات پایگاه داده و حذف داده های پرت و غیرقابل مصرف )

 

چرا انجام پروژه داده کاوی خود را به متلب پروژه واگذار نماییم؟

موسسه متلب پروژه “مرجع تخصصی انجام پروژه داده کاوی با متلب “در کشور است که با کسب تجربه ده ساله و بهره‌گیری از اساتید مجرب می‌تواند پروژه شما را به شکلی مطلوب تحویل بدهد. ما با کسب دانش کافی در زمینه انجام پروژه دانشجویی داده کاوی و تمامی نیازهای شما در این حوزه را درک کرده ایم و عملا پروژه ای نیست که نتوانیم انجام بدهیم کسب این تجربه گران ها تنها با اعتماد مشتریان و استمرار در انجام سفارشات بدست آمده است فقط کافیست یک بار امتحان کنید تا کیفیت در انجام کار را به طور درک مشاهده نمایید، رسالت متلب پروژه انجام سفارش به صورت پروژه محور با همراهی کاربر است که با ارائه آموزش های مرحله به مرحله از ابتدا تا انتهای سفارش به صورت کامل دانشجو در روند انجام پروژه خود قرار میدهد و دیگر نیازی به موسسات و سایت های دیگر نخواهد داشت.

 

نحوه گزینش بهترین مجری برای پروژه داده کاوی:

از آنجایی که متلب پروژه به صورت تعامل بین کارفرما و مجری فعالیت می نماید تمام پروژه های داده کاوی ارسالی از طریق کانال های مربوطه برای مجموعه مجریان ارسال میشود در سیستم مناقصه ای ایجاد شده کارشناسی که کمترین قیمت را برای مشتری اعلام می نماید به عنوان مجری انجام کار انتخاب شده که علاوه بر درجه علمی مناسب باید داری تجربه بالایی هم باشد. ما نهایت دقت را در انتخاب مجریان (کارشناسان) بکار می بندیم تا خیال کاربر از انجام سفارش به صورت کاملا مطلوب راحت باشد‌.

 

تضمین پشتیبانی در انجام پروژه های داده کاوی:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
تخصص و سابقه فراوان تجربه ای بسیار گرانبها از انتظارات و درخواست های کارفرمایان محترم کسب کرده است یکی از اصلی ترین این خواسته ها “تضمین پشتیبانی“ از پروژه های داده کاوی می باشد موسسه متلب پروژه برای تضمین این پشتبانی از محققانی بهره میبرد که علاوه بر فارغ التحصیل شدن از دانشگاه های معروف کشور سابقه فعالیت چندین ساله با موسسه متلب پروژه دارند و با مدیریت مرحله به مرحله پروژه درخواست شما را به کارشناس منتقل کرده و اگر درخواستی از طرف مجری باشد به طور متقابل به مشتری انتقال داده میشود بعد از آنکه سفارش تحویل مشتری شد هر گونه ایراد و اصلاحاتی نیاز داشته باشد برطرف خواهد شد و این پشتبانی تا زمان کسب رضایت کامل مشتری ادامه خواد داشت.

 

نحوه انجام سفارش پروژه در موسسه متلب پروژه

    ارسال پروژه از طریق فرم ثبت سفارش و یا از طریق تلگرام، واتس آپ یا شماره پشتیبانی.
    بررسی دقیق و کارشناسی پروژه داده کاوی توسط مجریان گروه متلب پروژه.
    اعلام هزینه و قیمت پروژه داده کاوی براساس میزان بودجه پرداختی کاربر.
    موافقت با کمترین هزینه اعلام شده توسط مجری و پرداخت نصف هزینه.
    شروع پروژه توسط مجریان گروه متلب پروژه با توجه به زمان تعیین شده توسط کاربر.
    ارسال نتایج انجام کار به صورت عکس خروجی پس از پایان کار.
    اطمینان کاربر از انجام درست کار و پرداخت مابقی هزینه.
    ارسال پروژه داده کاوی توسط متلب پروژه و تعیین زمان پشتیبانی ۷۲ ساعته برای رفع اشکال.
    در صورت ذکر خواسته کاربر فیلم نیز از نحوه انجام کار ارسال خواهد شد.

 

نحوه سفارش پروژه داده کاوی به چه صورت می باشد ؟

برای ثبت سفارش پروژه داده کاوی خود میتوانید در تمام طول شبانه روز با کارشناسان متلب پروژه تماس بگیرید مشاوران ما پاسخ گوی آنلاین به سوالات کاربران می باشند همچنین میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش اقدام به سفارش نمایید برای درخواست فوری پروژه هم از طریق تلگرام یا واتس آپ میتوانید توضیحات کامل پروژه موردنظر خود را برای ما ارسال کنید.

زمان پروژه داده کاوی به چه صورت است ؟

نحوه زمان دهی برای پروژه داده کاوی با توجه به وقت و زمانی که خوده کاربر تعیین میکند تنظیم شده و این موضوع به اطلاع مجری انجام کار خواهد رسید مجری موظف است که در زمان تعیین شده سفارش را آماده و ارسال نماید در برخی از سفارشات ارسالی ممکن است با توجه به پیچیدگی و سنگینی پروژه زمان بیشتری صرف شود که این موضوع به اطلاع مشتریان محترم خواهد رسید در صورت موافقت نسبت به ادامه فرآیند پروژه اقدام خواهد شد.

نحوه قیمت گذاری پروژه داده کاوی به چه صورت است ؟

پس از این سفارش انجام پروژه داده کاوی را برای گروه متلب پروژه ارسال شد کارگروه های تخصصی مربوط به سفارش پروژه موردنظر شروع به بررسی دقیق و کارشناسی نموده و مجموعه قیمت های اعلام شده جمع آوری میشود از میان تمامی قیمت ها اعلام شده کمترین قیمت که توسط مجریان اعلام شده خدمت مشتری اعلام میشود یکی از تفاوت های اصلی متلب پروژه با سایر موسسات مشابه همکاری با ۲۰۰ استاد حرفه ای می باشد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
اطمینان از کیفیت پروژه داده کاوی به چه صورت است ؟

با توجه به تجربه ۷ ساله متلب پروژه در پروژه های داده کاوی و بهره گیری از ممتاز ترین کارشناسان این حوزه توانسته ایم بالاترین کیفیت و رضایت مندی در انجام پروژه کسب نماییم متلب پروژه با آموزش کامل حین پروژه شما را تمامی سایت ها و موسسات مشابه بی نیار خواهد کرد قیمت مناسب به همراه کیفیت عالی همواره از اصلی ترین رسالت های کاری متلب پروژه بوده است.
پایاپروژه مفتخر است با سابقه ۵ ساله در انجام پروژه های داده کاوی، شما کاربران عزیز را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره ۰۹۱۰۸۷۶۰۲۸۶ تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @paya001 با ما در ارتباط باشید.
پخش‌کننده صوت
00:00
00:51
برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.
پایاپروژه چه پروژه های داده کاوی را می تواند انجام دهد؟

    انجام پروژه های آمار با داده کاوی
    انجام پروژه های نرم افزار داده کاوی
    انجام پروژه های پیاده سازی داده کاوی
    انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
    قیمت مناسب پروژه های داده کاوی

داده کاوی چیست:

داده کاوی «Data Mining» به معنای کاوش معادن داده می باشد. یعنی استخراج اطلاعات با ارزش از معادن بزرگ داده. در واقع داده کاوی حجم انبوهی از اطلاعات را همانند یک معدن می داند. از نظر تفاوت آمار با داده کاوی، حجم اطلاعات قابل تحلیل آن است. همچنین در استفاده از هوش مصنوعی و روش مدلسازی نیز متفاوتند. داده کاوی از اهمیت بالاتری نسبت به آمار برخوردار است. و امکاناتی که دارد، آمار قادر به انجام آن نیست.

روش هاییکه برای داده کاوی بکار می روند بدلیل محاسبات آنها، اغلب پر هزینه می باشند. علم داده کاوی برای نمایش الگوهای موجود دربین داده ها مورد کاربرد قرار می گیرد.
خدمات پایاپروژه در زمینه داده کاوی:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی با متلب

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های برنامه نویسی

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های آمار
انجام پروژه های کمک درسی داده کاوی:

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پرو
 داده کاوی مجموعه‌ای از برترین متخصصان مجرب است که در زمینه انجام پروژه‌های داده کاوی در تمامی سطوح فعالیت می‌کند. این مجموعه با سه سال تجربه موفق در این حوزه علاوه بر انجام پروژه داده کاوی شرکتی و صنعتی ، در زمینه آموزش انجام پروژه‌ دانشجویی داده کاوی و آموزش انجام پایان نامه به صورت تخصصی در تمامی رشته‌ها خصوصا آموزش در زمینه انجام پایان نامه داده کاوی فعالیت می‌کند . میتوانید با از طریق راههای ارتباطی زیر با ما تماس بگیرید. ما در آکادمی برآنیم علم داده کاوی را به طور گسترده در امور بازاریابی ، فروش ، پزشکی و … در ایران عزیزمان گسترده و کاربردی کنیم .

 داده کاوی در واقع علم کشف دانش از حجم وسیعی از داده‌ می‌باشد. مثالی که نزدیک‌ترین شباهت به علم داده کاوی را داشته باشد میتوان معدن کاری  را نام برد . کشف طلا از حجم گسترده‌ای صخره‌ها و کوه‌ها ، برای کشف دانش از طریق داده کاوی از الگوریتم‌های داده کاوی و نرم افزارهای داده کاوی استفاده می‌شود. میتوانید برای محاسبه هزینه انجام پروژه داده کاوی به این صفحه مراجعه کنید.

 
سفارش انجام پروژه داده کاوی
خدمات ما در زمینه انجام پروژه با نرم افزار داده کاوی

     انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
     انجام پروژه داده کاوی با متلب
     انجام پروژه داده کاوی با وکا
     انجام پروژه داده کاوی با SPSS
     انجام پروژه داده کاوی با R
     انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
     انجام پروژه داده کاوی با ORANGE

آکادمی داده کاوی به همراه داشتن متخصصانی بسیار مجرب و فارغ التحصیل از دانشگاه‌های برتر کشور در زمینه کاری خود دارای مقاله‌های متعدد ISI می‌باشد.آکادمی داده کاوی در زمینه آموزش خدمات زیر را ارائه میدهد .
 

    آموزش انجام پایان نامه در تمامی رشته ها
    آموزش انجام پروژه‌های دانشجویی داده کاوی
    آموزش انجام پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
     آموزش پروپوزال نویسی
     آموزش نوشتن مقاله ISI از پایان نامه
     کمک در انتخاب موضوع پایان نامه
     انجام پروژه یادگیری ماشین
     پروژه در مورد داده کاوی
     انجام پروژه یادگیری عمیق
    انجام پروژه بیگ دیتا
     انجام پروژه شبکه عصبی
     انجام پروژه هوش مصنوعی
     انجام پروژه متن کاوی
    انجام تمرین داده کاوی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
 
تعریف داده کاوی

داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف میکند . در تمامی تعریف های مرتبط به داده کاوی کلمه کشف کردن را میتوان پیدا کرد . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است .


داده کاوی چیست؟

داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:

    از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
    محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
    نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
    جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)

انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)

انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه وکا Weka

انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)

انجام پروژه داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های داده کاوی:

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه هایی با داده های حجیم هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و  ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.

انجام تحلیل داده پروژه پایانی از طریق داده کاوی:

انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.comه با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟

انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.

کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
    ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
    پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
    درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
انجام پروژه های داده کاوی در نرم افزار های مختلف مانند متلب ، رپیدمایندر ، spss  و…
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
که همگی به تخصص بالایی نیاز دارند که اوج دانش با بالاترین کیفیت ممکن توسط متخصصان مجربش این خدمات را ارائه می دهد.

داده کاوی در متلب و داده کاوی در پایگاه داده های مختلف با زبان های برنامه نویسی در این زمینه خواستار بسیار زیادی دارد از این رو اوج دانش داده کاوی در متلب و داده کاوی با زبان های برنامه نویسی را همیشه در کمترین زمان ممکن و بالاترین کیفیت و کمترین هزینه ی ممکن انجام می دهد.
انجام پروژه داده کاوی
دیتا ماینینگ یا داده کاوی

داده کاوی یک نوعی از علم است که در چند سال گذشته پیشرفته بسیار چشمگیر داشته و مورد توجه همه ی سازمان ها قرار گرفت.

داده کاوی در کاربردهای متفاوتی برای مکان های مختلفی استفاده می شود. بیشتر از داده کاوی در زمینه های بازاریابی و خرید و فروش استفاده می شود که کمک بسیار مفیدی می کند.

در اوج دانش دپارتمانی از افرار ماهر در زمینه ی انجام پروژه داده کاوی داریم که همگی در این زمینه به خوبی فعالبت می کنند و تجریه های فراوانی دارند.
برخی زمینه های داده کاوی:

اوج دانش آماده پذیرش سفارشات زیر در این زمینه ها می باشد (همچنین هر گونه سفارش جدید):

    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر rapidminer
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی
    انجام داده کاوی
     پروژه داده کاوی در پزشکی
    پروژه داده کاوی با وکا weka
    پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    داده کاوی در شبکه های اجتماعی
    داده کاوی در بانکداری
    داده کاوی در تجارت الکترونیک
    پروژه داده کاوی در بورس
    داده کاوی در big data
    داده کاوی در r
    داده کاوی در spss
    داده کاوی sql server
    داده کاوی در دیتابیس ها
    هرگونه پروژه داده کاوی

همچنین اگر سفارش برنامه نویسی نیز داردی می توانید به لینک انجام پروژه برنامه نویسی مراجعه فرمایید.


انجام پروژه داده کاوی (Data Mining) توسط متخصصین یک دو سه پروژه

آموزش داده کاوی با نرم افزارهای مختلف، مشاوره موسسات بانکداری، بیمه و شرکتهای خصوصی در زمینه داده کاوی

    انجام پروژه داده کاوی شرکتها و موسسات بزرگ
    استخراج اطلاعات نهان یا الگوها از بانکهای اطلاعاتی
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه Data Mining
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر

    آموزش داده کاوری با نرم افزارهای مختلف بصورت آنلاین
    بهره گیری از جدیدترین متد داده کاوی
    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    سفارش انجام پروژه داده کاوی با SPSS

    مشاوره و انجام خدمات داده کاوری موسسات بانکداری، بیمه
    انجام پروژه داده کاوی با R
    انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای مختلف
    شبیه سازی مقاله داده کاوی

74+09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پروژه آموزشی داده کاوی
برای مشاهده نمونه پروژه های انجام شده داده کاوی و اطمینان از کیفیت پروژه ها، صفحه پروژه های انجام شده داده کاوی در انتهای همین صفحه را ببینید.

امکان تهیه فایل راهنما بصورت گزارش کار و فیلم از نحوه انجام پروژه

امکان ارائه فایل های نرم افزاری متلب و سایر نرم افزارها
16/7

پشتیبانی 7 روز هفته و روزانه 16 ساعت توسط سامانه آنلاین و خطوط تلفنی

انجام پروژه داده کاوی
سفارش پروژه داده کاوی
آخرین پروژه های داده کاوی انجام شده توسط متخصصان

    پروژه شبیه سازی بار 24 ساعته ترانسفورماتور شبکه توزیع برق با و بدون بدون منبع تولید پراکنده با متلب
    پروژه پردازش تصویر اعمال تعدادی از کرنلهای معروف بر روی یک تصویر با متلب
    پروژه آموزشی حذف نویز به کمک فیلتر های FIR و فیلتر تک اکو با متلب

    پروژه داده کاوی طبق بندی کشمش با 2 الگوریتم KNN و SVM با متلب + دیتاست
    شبیه سازی آموزشی پردازش و دسته بندی صدای قلب با متلب
    پروژه آموزشی شبیه سازی موتور القایی بدون بار با مرجع abc در متلب
    پروژه آموزشی پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی k-means بصورت iterative با متلب

    شبیه سازی آموزشی مقاله کنترلر قوی یکپارچه برای دنبال کردن مسیر خودرو با متلب
    پروژه آموزشی دسته بندی بردارهای حرکت بدست آمده از یک ویدیوی کوتاه با متلب
    شبیه سازی آموزشی اینورتر فشرده سه فاز چند سطحی سیستم فتوولتائیک توان کم با متلب
    شبیه سازی آموزشی مقاله مدل سازی جنبشی واکنش های ترک حرارتی با متلب

    پروژه آموزشی بدست آوردن ضریب شکل بین دو دیسک هم محور و موازی با روش مونت کارلو با متلب
    پروژه آموزشی بدست آوردن ضریب شکل بین دو دیسک هم محور و موازی با روش مونت کارلو با متلب
    ۱۵۰,۰۰۰ تومان ۳۷,۰۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات
    شبیه سازی آموزشی مقاله جداسازی سیگنال های رادار و الگوریتم های شناسایی PRF با متلب
    شبیه سازی آموزشی مقاله جداسازی سیگنال های رادار و الگوریتم های شناسایی PRF با متلب
    ۴۵۰,۰۰۰ تومان ۱۴۹,۰۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات
    پروژه آموزشی آشنایی با کپستروم ( Cepstrum ) با متلب
    پروژه آموزشی آشنایی با کپستروم ( Cepstrum ) با متلب
    ۱۲۰,۰۰۰ تومان ۳۹,۹۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات
    پروژه آموزشی تحلیل فرکانسی سیگنال های مغزی با متلب
    پروژه آموزشی تحلیل فرکانسی سیگنال های مغزی با متلب
    ۱۲۰,۰۰۰ تومان ۳۹,۹۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات
    پروژه آموزشی فشرده سازی تصویر با استفاده از تبدیل فوریه دو بعدی با متلب
    پروژه آموزشی فشرده سازی تصویر با استفاده از تبدیل فوریه دو بعدی با متلب
    ۱۲۰,۰۰۰ تومان ۳۹,۹۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات

    پروژه آموزشی تشخیص صوت DTMF - (Dual Tone Multi-Frequency) با متلب
    پروژه آموزشی رسم نمودار جریان برای چند قطبی های متفاوت با متلب
    پروژه آموزشی تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل موجک با متلب
    شبیه سازی آموزشی ردیابی چند فرضیه ربات زمینی بدون سرنشین با متلب
    پروژه آموزشی شبیه سازی ترانس تک فاز دور 1:3 و ولتاژ نامی 100 ولت با متلب

    پروژه آموزشی راه اندازی سیستم تبدیل انرژی باد با soft starter با متلب
    شبیه سازی آموزشی مقاله بازیابی سیستم توزیع با منابع تجدیدپذیر برای بهبود قابلیت اطمینان در شرایط عدم قطعیت سیستم با متلب
    پروژه آموزشی طراحی لینک DC با ولتاز 400 ولت و تغذیه کننده اینورتر سه فاز با متلب
    پروژه آموزشی طراحی مدار کنترلر pid برای مدار اینورتر با متلب
    پروژه آموزشی شبیه‌سازی موتور القایی 50 اسب بخار به ازای شرایط مختلف با متلب

قبلی
بعدی
مشاهده همه پروژه های داده کاوی انجام شده
برخی از سوالات متداول پروژه داده کاوی
تعرفه انجام پروژه داده کاوی چقدر است؟
انجام پروژه داده کاوی

انجام پروژه داده کاوی در هر رشته ای و تخصصی نیاز عمومی می باشد زیرا پردازش داده هاست که نتایج را به دست انسان می رساند تا باعث رشد و پیروزی او شود.

پروژه های داده کاوی در نرم افزار های مختلف مانند متلب ، رپیدمایندر ، spss  و…  انجام می گیرد که همگی به تخصص بالایی نیاز دارند که پروژه سرا با بالاترین کیفیت ممکن توسط متخصصان مجربش این خدمات را ارائه می دهد.

داده کاوی در متلب و داده کاوی در پایگاه داده های مختلف با زبان های برنامه نویسی در این زمینه خواستار بسیار زیادی دارد از این رو پروژه سرا داده کاوی در متلب و داده کاوی با زبان های برنامه نویسی را همیشه با کمترین زمان و هزینه ممکن و بالاترین کیفیت انجام می دهد.09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
ثبت سفارش با تلگرام   
ثبت سفارش با واتساپ   
ثبت سفارش با سروش   
ثبت سفارش با فرم سایت   
انجام پروژه داده کاوی
تعریف داده کاوی

با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است.

یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را، نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد.

از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استراتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند.

با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود. با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد.  
انجام پروژه داده کاوی
برخی زمینه های داده کاوی

پروژه سرا آماده پذیرش سفارشات زیر در این زمینه می باشد (همچنین سفارش جدید شما متقاضیان گرامی در زمینه داده کاوی):

    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
    انجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با Tanagra
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون و …

 
چگونه پروژه داده کاوی خود را انجام دهیم؟

برای انجام پروژه داده کاوی؛ پروژه سرا دو پیشنهاد برایتان دارد: اول اینکه می توانید وارد لینک آموزش داده کاوی شوید و آموزش مربوطه را ببینید و پروژه مورد نظرتان را انجام دهید. راه دوم اینکه: سفارش انجام پروژه داده کاوی خود را به کارشناسان پروژه سرا ارسال نمایید؛ کارشناسان، پروژه داده کاوی شما را بررسی می نمایند و سپس مشاوره لازم جهت انجام پروژه داده کاوی را خدمتتان ارائه می نمایند؛ انجام پروژه داده کاوی در پروژه سرا بابالاترین کیفیت و مناسبترین قیمت انجام می پذیرد.
هزینه سفارش انجام پروژه داده کاوی چقدر می باشد?

انجام پروژه داده کاوی توسط مجریان مجرب پروژه سرا انجام می پذیرد، هزینه انجام پروژه داده کاوی با توجه به حجم مورد نظر و مدت زمان صرف شده و زمان تحویل درخواستی پروژه داده کاوی متفاوت می باشد. برای اطلاع از هزینه می توانید پروژه داده کاوی خود را از روش های ذکر شده به کارشناسان ارسال نمایید؛کارشناسان اعلام هزینه می نمایند.

آموزش داده کاوی
خدمات دیگر پروژه سرا:

    انجام پروژه پایتون python
    انجام پروژه متلب
    انجام پروژه های هوش مصنوعی
    انجام پروژه Spss ، تحلیل آماری
    انجام پروژه شبکه عصبی
    انجام پروژه انسیس ANSYS
انجام پروژه های داده کاوی
تعریف داده کاوی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت‌ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است. یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد.
انجام پروژه داده کاوی

هم اکنون علم داده کاوی یا دیتاماینینگ (Data Mining) در بسیاری از حوزه‌های تحلیل داده و بازار کاربرد دارد. انجام پروژه داده کاوی نیاز به مهارت برنامه نویسی در زبان های برنامه نویسی متلب، پایتون و R دارد. علاوه بر این‌ها نرم افزارهای مختلفی نظیر: وکا (Weka)، اس پی اس اس (SPSS)، کلمنتاین، رپید ماینر برای حل مسائل مختلف داده کاوی با قابلیت‌های متفاوت منتشر شده است. کار کردن با بسیاری از این برنامه ها لازمه انجام پروژه داده کاوی برای متخصصان و پژوهشگران داده می‌باشد اما بدلیل پیچیدگی این نر م افزارها یادگیری این نرم افزارها برای بسیاری از افراد دشوار و زمانبر است.

تیم سایت چند ضلعی با داشتن متخصصان ممتاز در تمامی حوزه‌های تخصصی و زبان‌های برنامه نویسی آمادگی دارد تا انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان را به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه داده کاوی خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیرمقاله و نیازمندیهای پروژه داده کاوی شما بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه دهند و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روش‌های ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش داده کاوی خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.

 

سفارش پروژه داده کاوی
 

 
خدمات چند ضلعی در زمینه انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای مختلف
انجام پروژه تخصصی و صنعتی Data Mining
انجام پروژه داده کاوی با یایتون
شبیه سازی مقاله داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف

    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروژه داده کاوی باOrange Data Mining
    Tanagraانجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پرسش‌های متداول درباره انجام پروژه های داده کاوی
ی موجود(30 مورد)
نمایش پروژه ها با جزئیات | نمایش لیستی همه پروژه ها
پباده سازی روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر را matlab (پردازش تصویر - ارشد)

در لینک دانلود فایل اجرایی پروژه، مقاله ای که با متلب پیاده سازی شده است را دانلود کنید.

این پروژه " روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر " را با مت ...
42,000 تومان
پروژه مدار عملیات حسابی (VHDL)

در این پروژه که با استفاده از 29,800 تومان
داکیومنت آموزش مدل سازی داده ها در rapidminer

در این داکیومنت بصورت مرحله به مرحله و همچنین به صورت تصوری یک پروژه عملی مدل سازی شده است. این داکیومنت به مدل سازی داده های مربوط به تشخیص بیماریهای سرطانی با استفاده از الگوریتم های مدل سازی طبقه بندی d ...
39,500 تومان
پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ بااستفاده از data mining در دیتاهای SEER با نرم افزار داده کاوی knime

دراین مقاله داده های مربوط به سرطان روده بزرگ که از SEERدر دسترس است را آنالیز میکنیم. هدف این مقاله توسعه دقت مدل های پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ است. در مراحل preproccesingکه به دقت انجام می شود صفاتی در دو مرحله حذف می شوند ، در مرحله اول صفات به 58می رسند و در مرحله دوم به صفت13 ) رویsynthetic minority over-sampling technique( smote می رسند. و بعد از آن هم ...
45,500 تومان
تشخیص سرطان با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن با rapidminer

این پروژه با استفاده از نرم افزار رپیدماینر یا rapidminer با توجه به یک سری داده که در قالب فایل اکسل و متنی موجود هست ، بیماری سرطان را با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن تشخیص میدهد.

98,000 تومان
پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار دا ...
27,800 تومان
پروژه خوشه بندی کاربران با رپید ماینر با استفاده از k-means - Rapid miner

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار دا ...
28,900 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از شبکه عصبی انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با استفاده از روش شبکه عصبی صورت گرفته و در نهایت بار مصرفی مربوط به یک ساعت، یک روز یا یک هفته پیش بینی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عدد ...
48,200 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با ماشین بردار پشتیبان(SVM) در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از ماشین بردار پشتیبان(SVM) انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش ...
47,000 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر - Rapid miner
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از شبکه عصبی MLP انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با اس ...
46,000 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با درخت تصمیم در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از درخت تصمیم انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با استفاده از روش درخت تصمیم صورت گرفته و در نهایت بار مصرفی مربوط به یک ساعت، یک روز یا یک هفته پیش بینی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عد ...
42,500 تومان
پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با رپیدماینر – شبیه سازی مقاله isi سال 2014

این پروژه که با نرم افزار داده کاوی rapidminer انجام شده است، بسیار کاربردی و مورد استفاده در مقاطع مختلف می باشد. در پروژه کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک از یک دیتاست معتبر که مربوط به تراکنش های بان ...
78,500 تومان
پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به بار مصرفی که شامل 365 روز از سال است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به بار مصرفی را به نرم افزار ...
32,100 تومان
پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با الگوریتم SVM با زبان متلب – matlab

این پروژه که با استفاده از زبان برنامه نویسی متلب 2013 نسخه a انجام شده است شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یا SVM
43,200 تومان
شبیه سازی Spell Checker با استفاده از روشهای متن کاوی

هدف اصلی این پروژه که با زبان برنامه نویسی سی شارپ تهیه شده است این است که یک دیتاست بزرگ حاوی جملات درست و غلط هم از لحاظ معنایی و هم از لحاظ املایی را دریافت میکند، کلیه کلمات اضافه، کلمات غلط و کلمات درست را شناسایی کرده و بررسی می کند که کدام کلمات غلط املایی و معنایی دارند و معادل درست آنها را پیش بینی کرده و پیشنهاد میکند. این عملیات ب ...
44,500 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق بروی داده های خوشه بندی شده با الگوریتم ARIMA در نرم افزار SPSS

در این پروژه که با نرم افزار SPSS آماری تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از الگوریتم ARIMA
43,200 تومان
پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به بیماری ها با استفاده از k-means – C#

این پروژه به که با زبان برنامه نویسی سی شارپ تهیه شده است یک دیتاست مربوط به متون بیماری و مجموعه لغات مربوطه که بیش از 1 میلیون نمونه است را در قالب داده های آزمایشی و داده های آموزشی دریافت کرده و با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means 42,600 تومان
پیاده سازی پروژه TextMining- تعیین وابستگی قیدی به اسم یا فعل با استفاده از الگوریتم نایو بیز – C#
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
هدف اصلی این پژوهش پیشبینی وابستگی قیدی به اسم یا فعل با استفاده از الگوریتم نایو بیز میباشد. در واقع کار اصلی که قرار است در این پروژه انجام شود این است که حرف اضافه و اسمی که در هر نمونه از داده ها وجود دارد به فعل بر میگردد یا اسم. این پروژه با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ مدل سازی شده است.

48,900 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS

در این پروژه که با نرم افزار SPSS آماری تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از الگوریتم ARIME
42,550 تومان
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Matlab

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است با استفاده از الگوریتم MLP که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر می گرد ...
42,800 تومان
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Rapidminer

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی رپیدماینر نوشته شده است با استفاده از الگوریتم MLP که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر م ...
43,500 تومان
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی در Matlab

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر می گرداند.

پس ...
45,200 تومان
طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم KNN در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات طبقه بندی الگوی تصویر  با استفاده از KNN انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات طبقه بندی با استفاده از رو ...
45,200 تومان
خوشه بندی الگوی تصویر با الگوریتم K-MEANS در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات خوشه بندی الگوی تصویر  با استفاده از K-MEANS انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات خوشه بندی با استفاده ا ...
32,500 تومان
استخراچ قوانین از الگوی تصویر با الگوریتم FP-GROWTH در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات استخراچ قوانین از الگوی تصویر  با استفاده از FP-GROWTH انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات استخراچ قوا ...
35,800 تومان
طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم درخت تصمیم در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات طبقه بندی الگوی تصویر  با استفاده از درخت تصمیم انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات طبقه بندی با استفاده از روش درخت تصمیم صورت گرفته و در نهایت الگوهای تصاویر  مربوطه طبقه بندی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عدد طبقه بندی شده به خروجی ارسال م ...
41,500 تومان
داکیومنت کامل در مورد نرم افزار داداکاوی SPSS Modeler 14.2
این پروژه شامل داکیومنت کاملی در خصوص نرم افزار SPSS Modeler 14.2 و در قالب فایل word,pdf,powerpoint جهت ارائه به استاد میباشد . این پروژه همچنین شامل یک فایل پاور پونت بسیار کاربردی و مطابق با استاندارد شیوه ارائه مطالب مباشد .
در این پروژه داکیومنت کاملی از امکانات موجود در نرم افزار spss modeler همراه با تصاویر , تاریخچه SPSS و IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Modeler, نسخه های IBM SPSS Modeler, پلت فرم، سیستم عامل، سخت افزار و نرم افز ...
32,500 تومان
داکیومنت نر افزار داده کاوی در weka
35,200 تومان
پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با rapidminer
37,000 تومان
پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka
پروژه پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka شامل انواع مدل سازی بر اساس الگوریتم های j48 , naivebayes, decision tree, IB! , IB2 , IB3 میباشد. داکومنت و مدل های تولید شده نیز پس از خرید در اختیارتان قرار داده میشود .
33,500
جام پروژه داده کاوی – انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر – انجام پروژه داده کاوی با متلب
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
 
یادگیری ماشین و داده‌کاوی :

یادگیری ماشین یکی از روش‌های مهم الگو و دانش از داده‌ها است. این علم با توجه به ابزارهایی که در اختیار دارد، در کشف دانش بسیار توانمند عمل می‌کند. با توجه به گسترش روزافزون حجم داده‌ها و محدودیت ابزارهای یادگیری ماشین، علم داده‌کاوی به وجود آمد، که اساس آن یادگیری ماشین است اما الگوریتم‌ها و ابزارهای پیشرفته تری جهت مدیریت داده‌های عظیم در اختیار دارد. داده‌کاوی و یادگیری ماشین شامل ابزارهایی برای طبقه‌بندی ، رگرسیون و غیره هستند.

می‌توان گفت یادگیری ماشین و داده‌کاوی بسیار در هم گره خوردند. اساس کارشان یکسان اما حجم داده‌های مورد استفاده متفاوت می‌باشد.

مراحل داده‎کاوی به صورت شکل زیر است:

"<yoastmark

 

کارهای زیادی در یادگیری ماشین و داده‌کاوی صورت می‌گیرند که می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

    طبقه بندی داده‌ها
    رگرسیون
    خوشه بندی
    بهینه‌سازی
    کاهش ابعاد داده‌ها
    و…

در واقع می‌توان گفت موارد ذکر شده ابزار کار فرآیندهای داده‌کاوی و یادگیری ماشین می‌باشد.

وظیفه ی اصلی داده‌کاوی، جست و جو و استخراج  دانش از منابع عظیم داده است تا اطلاعات مهمی که در حجم انبوهی از اطلاعات سطحی پنهان شده است را استخراج کند. علم داده‌کاوی، علمی نوپا بوده که روز به رو

انجام پروژه داده کاوی

وژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه داده کاوی آماده است تا پروژه های شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با شماره های – تماس بگیرید و یا به آیدی دهید.
داده کاوی چیست؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:

    از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
    محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
    نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
    جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)

انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)

انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه وکا Weka

انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)

انجام پروژه داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های داده کاوی:

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه هایی با داده های حجیم هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و  ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.

انجام تحلیل داده پروژه پایانی از طریق داده کاوی:

انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟

گروه همیارپروژه با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.

کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
    ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
    پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
    درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
    در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.
    ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.
    اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.
    ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.
    مهلت ۴۸ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به م
زش داده کاوی با پایتون — راهنمای شروع به کار و یادگیری
۱- آموزش داده کاوی با پایتون چگونه است؟ ۲- داده کاوی با زبان برنامه نویسی پایتون…
۱۰ مهر ۱۴۰۰
.
زهرا ضیایی

یم حرفه‌ای خود در زمینه انجام پروژه داده‌کاوی با نرم‌افزارهای مختلف فعالیت دارد پس یک انتخاب درست برای هر نوع پروژه‌ای است که کیفیت در آن برای کاربر بسیار اهمیت دارد.

شما به‌عنوان یک دانشجو و یا هر محقق دیگری در زمان‌هایی که نیاز به داده‌کاوی اطلاعات دارید و فرصت انجام آن را به دلیل مشغله و یا عدم آشنایی با نرم‌افزارهای خاص را ندارید، بهترین راه اعتماد به مؤسسه استاد پژوهش می‌باشد.
تعریفی از داده‌کاوی

داده‌کاوی ترجمه عبارت data mining می‌باشد که به استخراج داده‌ها از دل حجم بالایی از اطلاعات اشاره دارد. این معدن حاوی اطلاعاتی نهان است که با جست‌وجو و بررسی‌های عمیق می‌توان ارتباط بین داده‌ها و اطلاعاتی خاص را پیدا کرد.

داده‌کاوی بسیار گسترده‌تر و وسیع‌تر از علم آمار است و مهم‌ترین تفاوت آن با علم آمار حجم و مقدار داده‌هایی است که باید از روش‌های مختلف مورد بررسی قرار بگیرد که در نهایت داده‌کاوی اطلاعات و امکانات بیشتری را در اختیارمان قرار می‌دهد.

مراحل انجام پروژه داده‌کاوی بسیار وقت‌گیر است و به زمان زیادی نیاز دارد، اما در نهایت اطلاعاتی که به دست می‌آید بسیار ارزشمند می‌باشد. مؤسسه استاد پژوهش داده‌کاوی را با هزینه‌ای مناسب و در کمترین زمان ممکن برای شما انجام خواهد داد که کیفیت آن کاملاً تضمینی است.

مزایای استفاده از داده‌کاوی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
داده‌کاوی و استفاده از علم آن مزیت‌های زیادی را به همراه دارد که دو مورد از آن ها در ادامه لیست شده‌اند:

    سدی محکم در برابر تصمیم‌های احساسی و لحظه‌ای است زیرا اطلاعات پنهان به‌دست‌آمده، کاربر را واقع‌بین می‌کند.
    تصمیمات سودده را برای کاربر آشکار می‌سازد چرا که اطلاعات گذشته در خصوص کسب‌وکار و یا هر موضوع دیگری مورد بررسی قرار می‌دهد.

انجام داده‌کاوی در استاد پژوهش

برای داده‌کاوی از نرم‌افزارهای قدرتمندی استفاده می‌شود که مؤسسه استاد پژوهش از کادری مجرب و مسلط به نرم‌افزارهای مختلف برخوردار است و همین سبب انجام داده‌کاوی باکیفیت بالا می‌شود. برخی از خدمات داده‌کاوی در این مؤسسه عبارت‌اند از:

    انجام پروژه داده‌کاوی با وکا
    انجام پایان‌نامه داده‌کاوی
    انجام مقاله داده‌کاوی انجام پروژه داده‌کاوی با پایتون
    انجام داده‌کاوی با R
    و هر نوع پروژه دیگری که نیاز به داده‌کاوی داشته باشد.

نجام پروژه داده کاوی (Data Mining)

سایت همیار پیپر دارای تجربه ای چندین ساله در انجام پروژه داده کاوی است که می تواند تمامی پروژه های موجود را با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت برایتان انجام دهد.همیار پیپر به لطف مجری های تحصیل کرده در بهترین دانشگاه های داخل کشور و سایر نقاط جهان موفق به کسب رزومه ای درخشان در انجام پروژه های داده کاوی گردیده است که ضامن کیفیت در انجام پروژه هاست.برای سفارش پروژه داده کاوی میتوانید از طریق واتس
اده کاوی :

داده کاوی علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها میباشد.داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.داده کاوی به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد.
چه پروژه هایی با داده کاوی در همیارپیپر انجام میشود:

انجام پروژه دانشجویی داده کاوی

انجام پروژه درسی داده کاوی

انجام پروژه کلاسی داده کاوی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه متلب داده کاوی

انجام پروژه تجاری متلب
پروژه های دیگری که قابل انجام است :

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های پردازش تصویر

انجام پروژه های هوش مصنوعی

انجام پیاده سازی مقاله
زمان بندی پروژه داده کاوی در همیارپیپر چگونه است؟

زمان بندی پروژه داده کاوی توسط کارفرما تعیین می گردد.ممکن است پروژه شما فوری باشد و یا زمان زیادی برای انجامش داشته باشید.درصورت فوری بودن ما سعی می کنیم در اسرع وقت کار را برایتان انجام دهیم و معمولا هزینه برای انجام پروژه های فوری کمی بیشتر از پروژه هایی با زمان بیشتر تعیین می گردد.اگر پروژه شما چند مرحله ای باشد و بصورت زمانبندی شما پروژه داده کاوی شما را تحویل خواهیم داد و با تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی می رویم و درصورت نیاز به اصلاح در هر مرحله این کار را برای شما انجام می دهیم.
هزینه ارسال سفارش پروژه داده کاوی و بررسی اولیه چقدر است؟

هزینه سفارش پروژه داده کاوی و بررسی اولیه آن در سایت همیارپیپر رایگان است و بعداز بررسی و برآورد هزینه پروژه شما می توانید برای انجام آن تصمیم گیری نمایید.
نحوه قیمت گذاری سفارش پروژه داده کاوی من چگونه است؟

قیمت گذاری پروژه داده کاوی شما براساس سختی کار و زمانی که صرف آن می شود و میزان فوری بودن آن تعیین می گردد.قیمت گذاری کار شما توسط ده ها مجری متخصص انجام می شود و بهترین قیمت به شما ارائه می گردد.
بررسی و قیمت گذاری پروژه داده کاوی  من چقدر زمان خواهد برد؟

بررسی پروژه داده کاوی شما نهایتا ۵ ساعت طول خواهد کشید.اگر پروژه شما یک پروژه بزرگ باشید ممکن است این زمان به ۲۴ ساعت افزایش یابد.اما قالبا زمان بررسی و قیمت دهی زیر ۵ ساعت می باشد.اگر پروژه فوری دارید که نیاز به بررسی سریعتر دارد به پشتیبانی اعل
جموعه‌ای از برترین متخصصان مجرب است که در زمینه انجام پروژه‌های داده کاوی در تمامی سطوح فعالیت می‌کند. این مجموعه با سه سال تجربه موفق در این حوزه علاوه بر انجام پروژه داده کاوی شرکتی و صنعتی ، در زمینه آموزش انجام پروژه‌ دانشجویی داده کاوی و آموزش انجام پایان نامه به صورت تخصصی در تمامی رشته‌ها خصوصا آموزش در زمینه انجام پایان نامه داده کاوی فعالیت می‌کند . میتوانید با از طریق راههای ارتباطی زیر با ما تماس بگیرید. ما در آکادمی برآنیم علم داده کاوی را به طور گسترده در امور بازاریابی ، فروش ، پزشکی و … در ایران عزیزمان گسترده و کاربردی کنیم .

 داده کاوی در واقع علم کشف دانش از حجم وسیعی از داده‌ می‌باشد. مثالی که نزدیک‌ترین شباهت به علم داده کاوی را داشته باشد میتوان معدن کاری  را نام برد . کشف طلا از حجم گسترده‌ای صخره‌ها و کوه‌ها ، برای کشف دانش از طریق داده کاوی از الگوریتم‌های داده کاوی و نرم افزارهای داده کاوی استفاده می‌شود. میتوانید برای محاسبه هزینه انجام پروژه داده کاوی به این صفحه مراجعه کنید.

 
سفارش انجام پروژه داده کاوی
خدمات ما در زمینه انجام پروژه با نرم افزار داده کاوی

     انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
     انجام پروژه داده کاوی با متلب
     انجام پروژه داده کاوی با وکا
     انجام پروژه داده کاوی با SPSS
     انجام پروژه داده کاوی با R
     انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
     انجام پروژه داده کاوی با ORANGE

 به همراه داشتن متخصصانی بسیار مجرب و فارغ التحصیل از دانشگاه‌های برتر کشور در زمینه کاری خود دارای مقاله‌های متعدد ISI می‌باشد.آکادمی داده کاوی در زمینه آموزش خدمات زیر را ارائه میدهد .
 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    آموزش انجام پایان نامه در تمامی رشته ها
    آموزش انجام پروژه‌های دانشجویی داده کاوی
    آموزش انجام پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
     آموزش پروپوزال نویسی
     آموزش نوشتن مقاله ISI از پایان نامه
     کمک در انتخاب موضوع پایان نامه
     انجام پروژه یادگیری ماشین
     پروژه در مورد داده کاوی
     انجام پروژه یادگیری عمیق
    انجام پروژه بیگ دیتا
     انجام پروژه شبکه عصبی
     انجام پروژه هوش مصنوعی
     انجام پروژه متن کاوی

    انجام تمرین داده کاوی

 
تعریف داده کاوی

داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف میکند . در تمامی تعریف های مرتبط به داده کاوی کلمه کشف کردن را میتوان پیدا کرد . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است .


لود داده کاوی با داده کاوی با پایتون

گروه آریاپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به پروژه آماده داده کاوی با داده کاوی با پایتون را با بهترین کیفیت تحویل شما عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه آماده خود را انتخاب کرده اید.
مساله

این بروژه رشته مهندسی نرم افزار  اسم درس داده کاوی برای دانلود صورت پروژه کلیک کنید .
 

اگر پروژه مدنظر خود را پیدا نکردیم چه کنیم؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
جهت سفارش پروژه داده کاوی با پایتون خود در اریاپروژه با شماره تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام پیام دهید.کلیک کنیدتا سفارش جدید خود را سفارش دهید.
نحوه دریافت پروژه آماده :

جهت دریافت پروژه  داده کاوی با پایتون انجام شده توسط متخصصین آریا پروژه|بالا ترین کیفیت و کم ترین قیمت آن را از طریق لینک خرید اقدام نمایید و بعداز پرداخت هزینه لینک دانلود را مشاهده نمایید.

درصورت خرابی لینک دانلود از طریق شماره میتوانید گزارش مشکل داده تا پروژه شما به راحتی از راه های دیگر توسط متخصصین برایتان ارسال شود.

انجام پروژه داده کاوی

داده کاوی به فرآیند استخراج الگوها یا اطلاعات نهان و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها گفته می شود. با توجه به گسترش روزافزون تولید داده ها در حوزه های مختلف، امکان بررسی و تحلیل این داده به شکل سنتی، بسیار پیچیده و حتی غیرممکن می باشد. امروزه با کمک فرآیندهای داده کاوی، می توان به تجزیه و تحلیل داده ها و کشف الگو در آن ها پرداخت. با استفاده از فرآیندهای داده کاوی، به واسطه ی کشف الگوی موجود در داده ها، می توان به پیش بینی در مورد رفتار آینده ی آنها پرداخت.

امروزه بسیاری از رشته‌های دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی کشور درس داده کاوی (Data Mining) را تدریس می نمایند.

گروه تحقیق و توسعه شریف پژوه، با چندین سال تجربه در زمینه ی پروژه های داده کاوی، امکان پاسخگویی به نیاز متقاضیان این حوزه را دارد. شما می توانید برای ثبت درخواست خود به وب سایت شریف پژوه مراجعه نمایید.

انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف

سفارش انجام پروژه داده کاوی با وکا

سفارش انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با رپیدماینر(RapidMiner)

سفارش انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R

سفارش انجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با Tanagra

سفارش انجام پروژه داده کاوی با پایتون

سفارش انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین

سفارش انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler

سفارش انجام پروژه داده کاوی با متلب

سفارش انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining

برای سفارش پروژه ی مورد نظر خود، کلیک کنید.

 

سایر خدمات گروه تحقیق و توسعه شریف پژوه

سفارش انجام پروژه های هوش مصنوعی

سفارش انجام پروژه های شبکه عصبی

سفارش انجام پروژه های پردازش تصویر

سفارش انجام پروژه های پایتون

سفارش انجام پروژه های یادگیری عمیق

سفارش انجام پروژه های متن کاوی

سفارش انجام پروژه های شبیه سازی

سفارش انجام پروژه های جاوا

سفارش انجام پروژه منطق فازی

سفارش انجام پروژه های فرآیندکاوی

برای مشاهده ی لیست برخی از پروژه ها، کلیک کنید.

 

خدمات انجام پایان نامه داده کاوی

ارائه موضوع جدید در زمینه داده کاوی

مشاوره نگارش پروپوزال داده کاوی

مشاوره و آموزش انجام پایان نامه داده کاوی شامل

پیش پردازش و تحلیل داده ها با نرم افزارهای داده کاوی

رفع نواقص و ایرادات مجموعه داده مورد نیاز برای پیاده سازی (آماده سازی داده ها)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پیاده سازی مقاله بیس پایان نامه

برای دریافت مشاوره رایگان در زمینه ی پروژه یا پایان نامه موردنظرتان، کلیک کنید.

داده کاوی به فرایند استخراج الگو از داده ها می گویند .داده کاوی به سرعت در حال تبدیل به یک ابزار مهم برای تبدیل داده ها به اطلاعات است .از داده کاوی در زمینه های بسیاری از جمله مارکتینگ ، اکتشافات علمی ،  کشف جرم استفاده می شود.

رپیدماینتر (یا همان Yale سابق) :
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
    محیطی برای یادگیری ماشین و فرایندهای داده کاوی است .
    از مفهوم عملگر های ماژولار استفاده می کند که امکان طراحی زنجیره های عملگر تودرتوی پیچیده را برای یادگیری تعداد  زیادی مسائل امکان‌پذیر می‌کند .
    مدیریت داده ها را به صورت ناپیدا برای عملگرها امکان پذیر می کند

رپیدماینر مفاهیم جدیدی از مدیریت داده به صورت ناپیدا و همچنین مدل سازی فرایند را معرفی می کند  و تنظیمات کاربری را برای کاربر نهایی ساده می‌کند.

افزون بر این  محیط کاربری زیبا و مجموعه ای از زبانهای اسکریپت نویسی مبتنی بر xml رپیدماینر را به یک محیط برنامه نویسی جامع برای داده کاوی و آموزش ماشین تبدیل می کند .

Rapidminer را از آدرس زیر دانلود کنید :
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

اکنون در قسمت مشخص شده در تصویر زیر کلیک کنید

3- اکنون در صفحه دانلود: نسخه مناسب سیستم خود را دانلود کنید

4- نصب rapidminer 5:

بر روی فایل نصبی دابل کلیک کنید تا مراحل نصب شروع شود .

پس از پایان نصب بر روی آیکون آن که در دسکتاپ ایجاد شده است کلیک کنید

از آنجایی که انجام امور داده کاوی پیچیده و روش های آموزش ماشین بر روی مجموعه های بزرگ داده به حافظه زیادی نیاز دارد ممکن است که رپیدماینر در هنگام کار استاپ کند و با پیغامی که می گوید  میزان حافظه کافی نیست مواجه شوید .

برای نصب پلاگین های رپیدماینر کافیست آنها را به پوشه lib/pluigns  در محل نصب رپیدماینر کپی کنید.رپیدماینر  تمام فایل های jar  را در این پوشه اسکن می‌کند .

شما حتی می توانید خودتان برای rapidminer 5 پلاگین بسازید . این مورد را بعدا به شما آموزش می دهم .
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
رپیدماینر  می تواند ورودی های متفاوتی را بخواند . جدای از فایلهای داده می تواند مدلها ، مجموعه‌های پارامتر،  و مجموعه‌های

نگاهی کوتاه به نرم افزار رپیدماینر RapidMiner


بنابر تحقیقات انجام شده نرم افزار RapidMiner یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارهای داده کاوی طی سال های اخیر بوده است.

متن باز بودن و استفاده از کتابخانه های آن برای برنامه نویسان به همراه امکان استفاده از محیط گرافیکی آن بدون استفاده از دانش برنامه نویسی باعث گشته طیف متنوعی از کاربران به سراغ این ابزار متمایل گردند. تنوع الگوریتم های آماده سازی و مدلسازی در این ابزار باعث شده تا بسیاری از پروژه های تحقیقاتی، آکادمیک و همچنین پروژه های اجرایی حداقل بخشی از روند پیاده سازی مدل ها را در این ابزار مورد آزمایش قرار دهند.

پرسپکتیو و نما :

پرسپکتیو و نما دو مفهوم مهم در این نرم افزار به شمار می روند .در واقع در هر پرسپکتیو می توان یک یا چند نما را در آن قرار داد. در اولین اجرای نرم افزار به پرسپکتیو خوشامد گویی وارد می شوید .این پرسپکتیو و اجزای آن را می توانید در شکل زیر مشاهده کنید .

نرم افزار رپیدماینر

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

New : برای شروع یک پردازش جدید از این گزینه استفاده می شود.

Open Recent : از میان پردازش هایی که اخیرا بر روی آن ها کار شده است می توانید یکی را انتخاب کنید .

Open : با این گزینه قادر خواهیم بود تا یک پردازش انجام شده که قبلا ذخیره شده است را باز می کند .

Open Template : با کلیک بر روی این گزینه مجموعه ای از پردازش های از پیش تعیین شده به عنوان الگو های آماده در اختیار شما قرار داده می شود .

Online Tutorial : این گزینه حاوی یک راهنمای آموزشی است این آموزش حاوی مطالبی در مورد برخی از مفاهیم داده کاوی میباشد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نرم افزار رپیدماینر



نرم افزار رپیدماینر



Import : این قسمت شامل عملگر هایی مناسب برای خواندن داده ها است .

Export : این قسمت شامل عملگر های مناسب جهت نوشتن داده ها است .

Data Transformation : این گروه جهت تحلیل پردازش میباشد که شامل تعداد زیادی عملگر برای آماده سازی داده ها است .

Modeling : این بخش شامل عملگر هایی است که الگوریتم های مختلف داده کاوی را در خورد جای داده است .

Evaluation : با عملگر های موجود در این گروه می توانید خروجی های تحلیل خود را ارزیابی کنید .
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

  انجام پروژه های متن کاوی text mining با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های متن کاوی text mining با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های متن کاوی text mining با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

متن کاوی حوزه مطالعاتی است در زیر مجموعه داده کاوی که به دنبال استخراج دانش از متن هاست. متن کاوی اگر نه به اندازه داده کاوی ولی حوزه ای گسترده است که از طبقه بندی متون تا خلاصه سازی متون را شامل می شود. با توجه به اهمیت آن ولی باید دانست که تحقیقات اندکی در این حوزه انجام شده است. به دلیل این که اساتید کمی در ایران هستند که در این حوزه فعالیت داشته اند در نتیجه دانشجویان کمتری را نیز به این حوزه متمایل کرده و از آن ها تحقیقات می خواهند. در سال های اخیر این توجه شاید بیشتر شده باشد ولی در حالت کلی بسیار اندک است. این شرایط برای کشورهای پیشرفته چنین نیست برای مثال در اروپا یک پروژه درباره آینده متن کاوی تعریف شده است و محققین درباره آینده این حوزه و قدرت آن در پیشرفت بیشتر اروپا همفکری می کنند.
برای آشنایی بیشتر با این پروژه می توانید به وب سایت زیر مراجعه کنی

برای دسترسی به پروژه های آماده نرم افزار وکا می تواندی به وب سایت زیر مراجعه کنید. تو این وب سایت پروژه هایی وجود دارد که میتوان به عنوان آموزش یا پروژه آماده از آن ها استفاده کرد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.comرپیدماینر یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای داده کاوی در بین داده کاوان دنیاست که در سال 2006 توسط یک شرکت آلمانی طراحی و عرضه شده است. در این نرم افزار موارد لازم برای داده کاوی، ماشین یادگیری، متن کاوی، تحلیل تجاری و تحلیل پیش بینی ارائه شده است.  از طریق این نرم افزار تمامی مراحل داده کاوی از جمله پیش پردازش، انتخاب ویژگی

آکادمی داده وب سایتی است مفید و سودمند برای داده کاوان، متن کاوان، وب کاوان و نظرکاوان.

در این وب‌سایت مقالات متعدد و گسترده‌ای درباره این فیلدها ارائه می‌شود.داده‌کاوی امروزهیکی از موضوعات داغ در تمامی علوم است. گستردگی داده‌کاوی از شبکه‌های  اجتماعی تا اقتصاد و علوم مدیریت گسترده است. به‌طور مثال برای متن در شبکه‌های اجتماعی که برای خلاصه کردن یا استخراج دانش از متون شبکه‌های اجتماعی انجام می‌شود تکنیک‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی مورداستفاده است. آکادمی داده سعی می‌کند درباره داده‌کاوی در وب، متن، نظر مطالب به‌روز و مفید را ارائه دهد. در کنار آن با توجه به رشد روزافزون داده مباحثی نیز درباره داده‌های کلان ارائه خواهد شد.  آکادمی داده در کنار آن در ارائه سمینار، پروپوزال، پایان‌نامه و پروژه‌های مختلف در این زمینه فعال است. امروزه یکی از کاربرهای وسیع علم داده‌کاوی در علوم مدیریت و اقتصاد انجام می‌شود بنابراین آکادمی داده سعی می‌کند در این حوزه نیز مطالب به‌روز و سودمند را ارائه دهد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

متقاضیان سمینار در حوزه‌های داده‌کاوی، متن‌کاوی، نظرکاوی(عقیده کاوی)، داده‌های کلان و وب کاوی می‌توانند با آکادمی داده تماس بگیرند. آکادمی داده برای نوشتن سمینارهای با کیفیت دارای تیم متخصصی است. در کنار آن دانشجویان کارشناسی و یا کارشناسی ارشد برای راهنمایی و دریافت ایده نیز می‌توانند با آکادمی داده تماس بگیرند. پروژه‌های کارشناسی ارشد در این زمینه‌ها نیز توسط آکادمی داده قابل انجام است. در کنار آن‌ها آکادمی داده دارای مجموعه داده‌های متنوع درباره داده‌کاوی، متن‌کاوی، نظرکاوی(عقیده کاوی) و داده‌های کلان است. این مجموعه داده‌ها توسط آکادمی داده جمع‌آوری و پاک‌سازی‌شده و آماده استفاده توسط محققین این حوزه است.

آکادمی داده در تمامی مطالب خود سعی در کوتاه نویسی دارد در دنیای امروز و مخصوصاً بین نسل جدید تمایلی به خواندن متون بلند و خسته‌کننده وجود ندارد به همین دلیل خلاصه‌نویسی و کوتاه نویسی یک ضرورت است. به همین منظور، آکادمی داده سعی می‌کند تمامی مطالب مفید و سودمند خود را در مطالبی کوتاه و شفاف بیان کند.


برچسب ها: علوم متن کاوی : تشخیص زبان تشخیص زبان متن کاوی فارسی داده کاوی فارسی عقیده کاوی نظر کاوی متن کاوی داده کاوی

 
کتاب بسیار مفید برای یادگیری نرم افزار RapidMiner
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نرم افزار  RapidMiner یکی از مهمترین و کاربردی ترین نرم افزارهای متن باز در حوزه داده کاوی است.
این نرم افزار رایگان کاربرد بسیار وسیعی در این حوزه دارد. 
کتاب : Rapidminer Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications
یکی از بهترین کتاب ها برای یادگیری این نرم افزار است.




برچسب ها: کتاب بسیار مفید برای یادگیری نرم افزار RapidMiner RapidMiner نظرکاوی فارسی عقیده کاوی فارسی متن کاوی فارسی داده کاوی تحلیل احساسات متن کاوی فارسی نظرکاوی فارسی داده کاوی فارسی عقیده کاو


برچسب ها: کتاب بسیار مفید برای متن کاوی با استفاده از NLTK و پایتون متن کاوی فارسی نظرکاوی فارسی داده کاوی فارسی متن کاو
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

یکی از ویژگی های متمایز سایت آریا مدیر این است که محققان و دانشجویان می تواننند با مطالعه مطالب جامع و مختلف این سایت تمامی مراحل انجام یک پایان نامه را انجام دهند. با این حال مرکز علوم مدیریت آریا مدیر با بهره گیری از تجربیات چندین ساله تیم تخصصی خود و انجام پروژه های سازمانی و دانشجویی، آمادگی دارد تا در زمینه های تخصصی زیر در انجام تحلیل آماری، یاری رسان شما پژوهشگران گرامی باشد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
تحلیل داده های آماری (تحلیل همبستگی و رگرسیون و آزمون های ناپارمتریک و ...) با نرم افزار spss

تحلیل عاملی تاییدی و مدل معادلات ساختاری با نرم افزارهایLISRELوAMOS

شناسایی و اولویت بندی شاخص ها به کمک روش های تصمیم گیری چند معیاره مانندAHP و ANP

شناسایی روابط درونی میان شاخص ها با استفاده از روشDEMATEL

اولویت بندی گزینه ها با استفاده از روش هایTOPSISÂ و VIKOR
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
محاسبه میزان کارایی واحدها با استفاده از روش تحلیل پوششی داده هاDEA

روش های فرا ابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی و ...

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای Rapid Miner و ...

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشت ...
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین ...
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری تیروئید به روش داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین ه ...
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت رگرسیون
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت رگرسیون
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان

بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم رگرسیون
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم رگرسیون
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان

تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیس بیماری افسردگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی

بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم رگرسیون
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم رگرسیون
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
بررسی داده کاوی در عملکرد cpu با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار ...
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگریسون
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگریسون
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکت ...
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه ع ...
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم رگرسیون
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم رگرسیون
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین هم ...
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم رگرسیون
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم رگرسیون
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
بکارگیری فن آوری داده کاوی در بیمه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه ع ...
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار ...
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری ونزدیکترین همسایه
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری ونزدیکتر ...
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم رگرسیون

بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم رگرسیون

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
بررسی داده کاوی رفتار مشترکین تلفن همراه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم نایو بیز
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم نایو بیز
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم لجستیک رگرسیون
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم لجستیک رگرسیون
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت تراکنش بانکی توسط خودپرداز با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت تراکنش بانکی توسط خودپرداز با استفاده از الگوریتم درخت تصم ...
پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت تراکنش بانکی توسط خودپرداز با استفاده از الگوریتم نایوبایس
پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت تراکنش بانکی توسط خودپرداز با استفاده از الگوریتم نایوبایس
پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت تراکنش بانکی توسط خودپرداز با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت تراکنش بانکی توسط خودپرداز با استفاده از الگوریتم ماشین بر ...
پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت تراکنش بانکی توسط خودپرداز با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت تراکنش بانکی توسط خودپرداز با استفاده از الگوریتم درخت تصم ...
پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت تراکنش بانکی توسط خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت تراکنش بانکی توسط خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیم گیری
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیم گیری
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم گیری
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم گیری
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه

تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص قارچ های سمی با داده کاوی و استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان و درخت تصمیمی گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان و درخت تصمیمی ...

داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه و درخت تصمیمی گیری

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه و درخت تص ...
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیمی گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیمی گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و درخت تصمیمی گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و درخت تصمیمی گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم رگرسیون
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم رگرسیون
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه

داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم نایوبیز برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم نایوبیز برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی حیوانات
پیش بینی زنده ماندن و نماندن مسافران کشتی تایتایک با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
پیش بینی زنده ماندن و نماندن مسافران کشتی تایتایک با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
پیش بینی زنده ماندن و نماندن مسافران کشتی تایتایک با استفاده از الگوریتم نایوبیز
پیش بینی زنده ماندن و نماندن مسافران کشتی تایتایک با استفاده از الگوریتم نایوبیز

پیش بینی زنده ماندن و نماندن مسافران کشتی تایتایک با استفاده از الگوریتمماشین بردار پشتیبان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پیش بینی زنده ماندن و نماندن مسافران کشتی تایتایک با استفاده از الگوریتمماشین بردار پشتی ...
پیش بینی زنده ماندن و نماندن مسافران کشتی تایتایک با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
پیش بینی زنده ماندن و نماندن مسافران کشتی تایتایک با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
پیش بینی نمره فیزیک دانش آموز با استفاده از ویژگی های مختلف دانش آموز با استفاده ازشبکه عصبی
پیش بینی نمره فیزیک دانش آموز با استفاده از ویژگی های مختلف دانش آموز با استفاده ازشبکه ...
پیش بینی نمره فیزیک دانش آموز با استفاده از ویژگی های مختلف دانش آموز با استفاده از الگوریتم ترکیبی
پیش بینی نمره فیزیک دانش آموز با استفاده از ویژگی های مختلف دانش آموز با استفاده از الگو ...
پیش بینی نمره فیزیک دانش آموز با استفاده از ویژگی های مختلف دانش آموز با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
پیش بینی نمره فیزیک دانش آموز با استفاده از ویژگی های مختلف دانش آموز با استفاده از ماشی ...
پیش بینی نمره فیزیک دانش آموز با استفاده از ویژگی های مختلف دانش آموز با استفاده از درخت تصمیم
پیش بینی نمره فیزیک دانش آموز با استفاده از ویژگی های مختلف دانش آموز با استفاده از درخ ...
پیش بینی نمره فیزیک دانش آموز با استفاده از ویژگی های مختلف دانش آموز با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی
پیش بینی نمره فیزیک دانش آموز با استفاده از ویژگی های مختلف دانش آموز با استفاده از الگو ...
پیش بینی نمره فیزیک دانش آموز با استفاده از ویژگی های مختلف دانش آموز با استفاده از رگرسیون خطی و درخت تصمیم
پیش بینی نمره فیزیک دانش آموز با استفاده از ویژگی های مختلف دانش آموز با استفاده از رگر ...
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از شبکه عصبی
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از شبکه عصبی
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از درخت تصمیم گیری
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از درخت تصمیم گیری

نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از نایوبیز

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از نایوبیز
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم شبکه عصبی
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم شبکه عصبی
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم درخت تصمیم گیری

پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم درخت تصمیم گیری

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم نایوبیز

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم نایو بیز

نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم نایو بیز

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم لجستیک رگرسیون
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم لجستیک رگرسیون
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
نظرکاوی نظرات فیلم انگلیسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از شبکه عصبی
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از شبکه عصبی
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از درخت تصمیم گیری
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از درخت تصمیم گیری
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از نایوبیز

نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از نایوبیز

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون

استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین ه ...
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت رگرسیون
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت رگرسیون
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
استفاده از داده کاوی در بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری

داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان و درخت تصمیمی گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان و درخت تصمیمی ...
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه و درخت تصمیمی گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه و درخت تص ...
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیمی گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیمی گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و درخت تصمیمی گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و درخت تصمیمی گیری
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم رگرسیون
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم رگرسیون

داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری

تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره شبکه اجتماعی فیس بوک
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره شبکه اجتماعی فیس بوک
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره برند اپل
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره برند اپل

تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره برند سامسونگ

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره برند سامسونگ
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره برند گوگل
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره برند گوگل
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره ترکیه
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره ترکیه
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره کشور آمریکا
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره کشور آمریکا
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره ایران
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره ایران
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره داعش
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره داعش
تشخیص احساسات( نظرکاوی، عقیده کاوی) توییت های انگلیسی درباره ایران
تشخیص احساسات( نظرکاوی، عقیده کاوی) توییت های انگلیسی درباره ایران
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره دکتر روحانی
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره دکتر روحانی
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره رهبر ایران
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره رهبر ایران

تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره ترامپ

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره ترامپ
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره کلینتون
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره کلینتون
متن کاوی برروی توییت های فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری شبکه عصبی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

تشخیص داده کاوی در پیش بینی شرایط گوناگون پوست انسان
تشخیص داده کاوی در پیش بینی شرایط گوناگون پوست انسان
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی

استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی و شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی و شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و ماشین برد ...
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و ماشین بردا ...
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم نایوبیز و ماشین بردار پشتیبان
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم نایوبیز و ماشین بردار ...
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری CART
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری CART
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری C4.5
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری C4.5
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم ماشین بردارپشتیبان
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم ماشین بردارپشتیبان
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم نایو بایس و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم نایو بایس و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیص بیماری کلیه با استفاده ازالگوریتم نایو بایس
تشخیص بیماری کلیه با استفاده ازالگوریتم نایو بایس
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیم گیری
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیم گیری
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم نایو بایس
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم نایو بایس
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی جنگل تصادفی
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی جنگل تصادفی
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی رگرسیون
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی رگرسیون
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی شبکه عصبی
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی شبکه عصبی
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی ماشین بردار پشتیبان
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی ماشین بردار پشتیبان
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی نایوبیز

تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی نایوبیز

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مدلسازی قوانین انجمنی بیماری کلیه با روش های داده کاوی
مدلسازی قوانین انجمنی بیماری کلیه با روش های داده کاوی
مدلسازی قوانین سرطان پستان با روش های داده کاوی
مدلسازی قوانین سرطان پستان با روش های داده کاوی
تشخیص سرطان تومور با روش های داده کاوی
تشخیص سرطان تومور با روش های داده کاوی
داده کاوی در بیماران قلبی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و نایو بیز
داده کاوی در بیماران قلبی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و نایو بیز
داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم رگرسیون
داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم رگرسیون
داده کاوی در تشخیص بیماران قلبی با استفاده از الگوریتم نایوبایس
داده کاوی در تشخیص بیماران قلبی با استفاده از الگوریتم نایوبایس
کاربرد داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
کاربرد داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
کاربرد داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
کاربرد داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
داده کاوی در بیماری های قلبی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
داده کاوی در بیماری های قلبی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
داده کاوی در بیماری های قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
داده کاوی در بیماری های قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم نایو بیز
استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم نایو بیز
استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم رگرسیون
استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم رگرسیون
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

طبقه بندی متون خبری فارسی با استفاده از الگوریتم نایوبیز

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

طبقه بندی متون خبری فارسی با استفاده از الگوریتم نایوبیز
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم نایوبیز
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم نایوبیز
متن کاوی فارسی برروی توییت ها با استفاده الگوریتم نزدیک ترین همسایه
متن کاوی فارسی برروی توییت ها با استفاده الگوریتم نزدیک ترین همسایه
متن‌کاوی فارسی بر روی توییت های فارسی با استفاده از الگوریتم‌ رگرسیون
متن‌کاوی فارسی بر روی توییت های فارسی با استفاده از الگوریتم‌ رگرسیون
متن کاوی فارسی بر روی توییت های فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
متن کاوی فارسی بر روی توییت های فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم نایوبیز
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم نایوبیز
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری

نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم نایوبیز
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم نایوبیز
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم های بردار پشتیبان
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم های بردار پشتیبان
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از نایوبیز
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از نایوبیز

نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از شبکه عصبی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از شبکه عصبی
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از درخت تصمیم گیری
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از درخت تصمیم گیری
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم نایو بیز
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم نایو بیز
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
متن کاوی فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
متن کاوی فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
عقیده کاوی(نظرکاوی) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری

عقیده کاوی(نظرکاوی) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری

ر09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم نزدیک ترین همسایه
نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم نزدیک ترین همسایه
نظرکاوی(عقیده کاوی) بر روی توییت های فارسی دیجی کالا با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
نظرکاوی(عقیده کاوی) بر روی توییت های فارسی دیجی کالا با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره دکتر ظریف
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره دکتر ظریف
متن کاوی فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری
متن کاوی فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی( انگلیسی)
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی( انگلیسی)
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری ( انگلیسی)
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری ( انگلیسی)
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم همسایه(انگلیسی)
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم همسایه(انگلیسی)
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم رگرسیون(انگلیسی)

تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم رگرسیون(انگلیس

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
1 -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

3 - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی

4 - بگینگ و بوستینگ
5 - ماشین بردار پشتیبان
6-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
8 - سیستم استنباط بیزین
10-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
11-الگوریتم های فراابتکاری
12-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
14-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

17-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn

18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهد شد.

9 بار
با استفاده از نرم افزار قدرتمند SPSS MODELER کلیه پروژه های مربوط به داده کاوی پذیرفته می شود.
توسط: کارشناس ارشد عمران - راه و ترابری

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

ر بسیار از کسب و کارها وسازمان‌ها داده کاوی به عنوان یک جزء تکنولوژی تحلیلی (analytical technology component) در نظر گرفته می شود. در این دیدهدف استفاده از داده کاوی، رسیدن به یک جواب برای یک مشکل یا چالش کسب و کار با استفاده از ابزارهای تکنولوژیک است. همین دید اشتباه باعث شده است که مدیران کسب و کار فکر کنند که انجام پروژه خوب و بدون نقص داده کاوی یعنی خریدن نرم افزار و سخت افزار  های مرتبط با داده کاوی.
مفهوم و تعریف درست داده کاوی در کسب و کار عبارت است:

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

داده کاوی در حوزه کسب و کار یک فرایند گام به گام است که در آن متخصصان حوزه داده کاوی و متخصصان حوزه کسب و کار به صورت مداوم با ابزارها و تکنولوژی‌های داده کاوی در ارتباطات هستند تا بتوانند بهترین راه حل را برای مشکلات کسب و کار ارائه دهند. بر این اساس گام‌های داده کاوی در یک کسب و کار را می‌توانیم به صورت زیر برشماریم

    شناسایی مشکلات و چالش‌های کسب و کار
    تحلیل دقیق و موشکافانه مشکلات و چالش‌ها
    شناسایی ابزارها و تکنیک‌های مناسب داده کاوی برای حل مشکلات یا چالش‌ها
    پیاده سازی راه حل و نظارت بر خروجی

گام های بیان شده در بالا می بایست به صورت متوالی انجام شوند و وردوی هر گام، خروجی گام قبلی است. به عبارت دیگر تا یک گام انجام نشود، شروع گام بعدی ممکن نیست.

داده کاوی در کسب و کار

گام های داده کاوی در کسب و کار

تجربه نشان داده است که گام ” شناسایی مشکلات و چالش‌های کسب و کار ” مهم‌ترین گام در موفقیت داده کاوی در کسب و کارها است. نکته مهمی که بر اساس این تجربه قابل ذکر است؛ این است که در مهمترین گام داده کاوی، نقش متخصصان و نیروی انسانی بسیار پر رنگتر است  ابزاها و تکنولوژی  است.

در این مطلبقصد داشتیم تا یک تعریف دقیقتر از داده کاوی از منظر کسب و کار ارائه بدهیم، و دید تکنولوژی تحلیلی محض را نسبت به داده کاوی در کسب و کار برطرف کنیم.

انجام پایان نامه داده کاوی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

داده کاوی علم استخراج اطلاعات و داده های مورد نیاز از حجم زیادی از داده ها می باشد.داده کاوی در بسیاری از علوم دانشگاهی از جمله: مهندسی نرم افزار،مهندسی صنایع،مهندسی پزشکی،مخابرات،مدیریت و… کاربردهای فراوانی دارد.انجام پایان نامه نرم افزار،انجام پایان نامه صنایع و… در زمینه داده کاوی علاوه بر کاربردهای پژوهشی،کابردهای صنعتی نیز دارد.

دانشجویان این رشته ها بعضا موضوعات داده کاوی را جهت انجام پایاننامه های خود انتخاب می نمایند.تکنیکها و الگوریتمهای زیادی جهت انجام پایان نامه داده کاوی وجود دارد که مهم ترین عامل در انتخاب روش انجام پایان نامه ،نوآوری و عدم تکراری بودن روش می باشد.

علاوه بر استخراج اطلاعات داده کاوی به پیش بینی نیز کمک می نماید.به همین دلیل موضوعات داده کاوی در تعیین و پیش بینی تحلیل های آینده مورد استفاده قرار می گیرند.
الگوریتم ها و نرم افزار انجام پایان نامه و پروژه داده کاوی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

از الگوریتم ژنتیک،شبکه عصبی،الگوریتم مورچگان،الگوریتم درخت تصمیم و چندین و چند روش دیگر جهت انجام پایان نامه های داده کاوی استفاده می شود.تسلط و شناخت الگوریتم های داده کاوی برای دانشجویانی که قصد انجام پایان نامه در این زمینه را دارند بسیار مهم و ضروری می باشد.یکی از نرم افزارهای تخصصی پروژه های داه کاوی ،نرم افزار MATLAB  می باشد.

از کاربردهای داده کاوی می توان به موارد زیر اشاره کرد:

پیش بینی قیمت نفت و گاز با استفاده از داده کاوی

تعیین الگوهای خرید مشتریان با استفاده از داده کاوی

تشخیص بیماری ها از روی تصاویر پزشکی با استفاده از داده کاوی

تعیین سبد خرید مشتریان در علوم مدیریت و مهندسی صنایع

تعیین نوع رفتار بیماری در آینده

تحلیل ریسک و برآورد حق بیمه با استفاده از داده کاوی

این موارد تنها بخش کوچکی از موضوعات داده کاوی به منظور انجام پایان نامه می باشد.به منظور مشاوره و ثبت درخواست خود می توانید با ما تماس بگیرید.

انجام پایان نامه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 در رشته های مهندسی کامپیوتر،مهندسی صنایع و مدیریت خدمات انجام و مشاوره پایان نامه داده کاوی را با کیفیت بالا و هزینه منطقی و پایین پشتیبانی می نمایند.آموزش نرم افزارهای

تحقیق و راه اندازی یک سیستم برای دسته بندی موضوعی متنها به صورت اتوماتیک.

با استفاده از روشهای text mining و استخراج موضوعی.

 انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
1 -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

3 - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی

4 - بگینگ  و بوستینگ
5 - ماشین بردار پشتیبان
6-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
8 - سیستم استنباط بیزین
10-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
11-الگوریتم های فراابتکاری
12-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
14-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

17-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn

18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های هوش تجاری،داده کاوی وانبار داده

انجام پروژه های هوش تجاری،داده کاوی و انبار داده تمایل به همکاری با کلیه سازمانهای دولتی و خصوصی را دارد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کلیه فعالیتهای  این شرکت به شرح ذیل می باشد:

1.انجام پروژه های انبار داده با استفاده از ابزارهای OBIEE و OWB و ODI

2.طراحی و پیاده سازی  لایه ETL و DATA CLEANING&CLEANSING

3. طراحی و ساخت CUBE های اطلاعاتی جهت استخراج گزارشات پیچیده تحلیلی و مدیریتی

4.طراحی و پیاده سازی گراف و داشبوردهای چند بعدی مدیریتی

5.انجام پروژه های مرتبط با  FRUAD DETECTION , AML , ABNOMALY DETECTION , Social Network

6.مشاوره انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

7.مشاوره  و انجام در زمینه ارائه مقالات در معتبرترین کنفرانس و ژورنالها

8.مشاوره  و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت

9.پیاده سازی تکنیکهای داده کاوی از بعد پشگوئی و توصیفی

-پروژه با موضوع داده کاوی و کاربرد آن

-پیاده سازی پروژه های مربوط به داده کاوی با زبان برنامه نویسی Matlab و پایگاه داده SQL Server برای اولین بار در ایران

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

-انجام پروژه های داده کاوی با استفاده از ابزارهای CLIMENTALوwekaو...

-برنامه نویسی به زبان دلفی و پایگاه داده اسکیوال سرور و اکسس

-انجام پروژه های برنامه نویسی به زبان سی شارپ و پایگاه داده اوراکل

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

-انجام کارهای تحقیقاتی و مقاله با موضوع داده کاوی در مجلات و کنفرانس های معتبر بین المللی

-در ضمن پروژه داده کاوی با سرعت و کیفیت مناسب در کمترین زمان ممکن تحویل داده می شود.

پروژه ها توسط یک تیم قوی و منسجم از دانشجویان و فارغ التحصیلان دانشگاه صنعتی شریف انجام می شود.

راهنمایی پروژه ها و راهنمایی پایان نامه های داده کاوی و تحقیقات و مقالات داده کاوی

راهنمایی ده ها پروژه های داده کاوی و راهنمایی پایان نامه های داده کاوی و انجام تحقیقات داده کاوی در حوزه های مختلف کسب و کار

 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 

راهنمایی پایان نامه های مقطع کارشناسی ارشد از ابتدا تا انتها (همکاری در جهت نگارش مقالات پژوهشی)

راهنمایی رساله های دکتری از ابتدای کار تا انتهای کار (همکاری در جهت نگارش مقالات پژوهشی)

 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

راهنمایی و کمک به انجام پایان نامه های کارشناسی و پروژه های درسی

 

انجام پروژه داده کاوی جهت کشف تخلف در اسناد مالی و درآمدی شهرداری

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

شاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی متن کاوی و بیگ دیتا مشاوره و انتخاب موضوع پایان نامه
تحویل مرحله به مرحلهانجام پروژه ها و پایان نامه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
رده بندی (Classification)
خوشه بندی (Clustering)
پیش بینی (Prediction)
متن کاوی(Text mining)
انتخاب ویژگی (Feature Selection)
قواعد انجمنی (Association Rules)
انجام پروژه و پایان نامه ها ی با روش تحلیل پوششی داده ها با نرم افزار EMS
و …استفاده از الگرویتم های
۱ -شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
۲ – شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۳ – درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی

۴ – بگینگ و بوستینگ
۵ – ماشین بردار پشتیبان
۷ – سیستم استنباط بیزین
۸-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
۹-الگوریتم های فراابتکاری
۱۰-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۱-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت
۱۸-تشخیص داده پرت محلی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه

انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش کامل

جهت مشاوره و یا کسب اطلاعات بیشتر می توانید با شماره های ذیل تماس بگیرید و یا برای ثبت سفارش آنلاین به وب سایت زیر مراجعه نمایید.

روشهای متن کاو
تشخیص حالت احساسی نویسنده مت
.مقدمه تشخیص احساسات یا Sentiment analysis شاخه ای از علوم کامپیوتر و پردازش زبان (NLP) است که سعی دارد ماشین و هوش مصنوعی را با احساس و عواطف انسانی آشنا سازد و تشخیص آنها از هم را میسر سازد . تلفن همراهی را تصور کنید که بر اساس مکالمات شما …

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ادامه »
با گسترش روزافزون حجم اطلاعات موجود در وب و افزایش چشم گیر مقالات منتشر شده در زمینه های مختلف علمی ، دسترسی درست و مطالعه اطلاعات مورد نیاز، همواره یکی از مشکلات محققان و پژوهشگران قرن ۲۱ می باشد. اینکه چه طور از یک طرف با این حجم انبوه از …
نخستین شبکه ­ی واژگان زبان فارسی تحت عنوان فارس­نت (وردنت عمومی زبان فارسی)  با حمایت مرکز تحقیقات مخابرات ایران در پژوهشکده­ی IT پژوهشگاه فضای مجازی و با همکاری متخصصان از هر دو حوزه­ی رایانه و زبان شناسی دانشگاه شهید بهشتی تهیه گردیده است. در واقع هدف ایجاد فارس­نت، ایجاد یک شاخه­ی فارسی برای Word Net است …
پردازش متن به عنوان یکی از زیرحوزه های فعال هوش مصنوعی، سابقه ای دیرینه در زبان فارسی دارد و آزمایشگاه های مختلفی در دانشگاه ها و سازمانها برای پردازش متن شکل گرفته اند که آزمایشگاه پردازش متن و زبان طبیعی دانشگاه تهران و آزمایشگاه فناوری وب دانشگاه فردوسی و کارگروه …
برای بسیاری از روشهای پردازش متن و NLP،  نیاز به نمایش عددی کلمات و متون داریم تا بتوانیم از انواع روشهای عددی حوزه یادگیری ماشین مانند اکثر الگوریتم های دسته بندی روی لغات و اسناد استفاده کنیم. یکی از رهیافت هایی که در این حوزه بسیار رایج شده است ، …

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دسته بندی متون یا طبقه بندی (classifying)

* عبارتست از تشخیص موضوع اصلی یک سند. * هدف از طبقه بندی، ایجاد امکان استفاده از مدلی بر ای پیش بینی کلاسی از اشیا است که با عنوان ناشناخته برچسب خورده است * طبقه بندی یک فرایند ۲ مرحله ای است: الف- ساخت مدل ب- استفاده از مدل طبقه …

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مقدمه در بسیاری از کاربردهای پردازش طبیعی زبان ۱برچسب زنی اجزای سخن نیاز است . برچسب زنی تعیین برچسب دستوری برای یک کلمه در یک متن است . ورودی این سیستم متن است و خروجی آن کلمه ها با تگ های مناسب است [۴]. بسیاری از برچسب زن ها با …
ایست واژه ها (Stop words) در زبان فارسی و انگلیسی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۱   ابزارها, خدمات, روشهای متن کاوی, فرایند متن کاوی ۰ 131

ایست واژه ها (Stop words) ایست واژه ها لغاتی هستند که علی رغم تکرار فروان در متن، از لحاظ معنایی دارای اهمیت کمی هستند مثل “اگر”، “و”، “ولی”،”که” و غیره. در نگاه اولیه کلمات ربط و تعریف، ایست واژه به نظر می آیند؛ در عین حال بسیاری از افعال، افعال …

برای بسیاری از روشهای پردازش متن و NLP،  نیاز به نمایش عددی کلمات و متون داریم تا بتوانیم از انواع روشهای عددی حوزه یادگیری ماشین مانند اکثر الگوریتم های دسته بندی روی لغات و اسناد استفاده کنیم. یکی از رهیافت هایی که در این حوزه بسیار رایج شده است ، …

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

فرایند متن کاوی، شامل سه مرحله است که عبارت اند از: آماده سازی، پردازش و تحلیل متن. آماده سازی متن: این مرحله، انتخاب، پاکسازی و پردازش مقدماتی متن را شامل می شود. در این مرحله، پایگاه ها یا منابعی که قرار است متن کاوی بر روی آنان انجام پذیرد، انتخاب …
ادامه »

خلاصه ساز م    آموزش ها, خلاصه سازی, روشهای متن کاوی, متن کاوی ۰
با گسترش روزافزون حجم اطلاعات موجود در وب و افزایش چشم گیر مقالات منتشر شده در زمینه های مختلف علمی ، دسترسی درست و مطالعه اطلاعات مورد نیاز، همواره یکی از مشکلات محققان و پژوهشگران قرن ۲۱ می باشد. اینکه چه طور از یک طرف با این حجم انبوه از …
خلاصه سازی متون عملیاتی است که مقدار متن را در یک مستند، با حفظ معنای اصلی آن، کاهش می دهد.استراتژیهای مهم: ۱- روشهای آماری       ۲- روشهای مکاشفه ای در خلاصه سازی، کاربر تعیین می نماید که متن خلاصه شده، چند درصد از متن اصلی
 باشد. منظور از …

کاربردهای متن کاوی
کاربردهای متن کاوی : گروه بندی و طبقه بندی داد

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

یکی از مواردی که میتواند به کاربر در یافتن سریع تر اطلاعات موردنظرش کمک کند،دسته بندی اطلاعات موجود است. این دسته بندی به کاربر یک نگاه کلی از آنچه در مجموعه متون موجود است می دهد . در ساختن این دسته بندی دو روش کلی وجود دارد. در روش اول، …

اربردهای متن کاوی به اندازه کاربردهای متن گسترده است.  جستجو و بازیابی گروه بندی (دسته بندی بدون نظارت) و طبقه بندی(دسته بندی با نظارت) خالصه سازی برچسب زدن نحو

مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی متن کاوی و بیگ دیتا مشاوره و انتخاب موضوع پایان نامه
تحویل مرحله به مرحلهانجام پروژه ها و پایان نامه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
رده بندی (Classification)
خوشه بندی (Clustering)

پیش بینی (Prediction)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

متن کاوی(Text mining)
انتخاب ویژگی (Feature Selection)
قواعد انجمنی (Association Rules)
انجام پروژه و پایان نامه ها ی با روش تحلیل پوششی داده ها با نرم افزار EMS
و …استفاده از الگرویتم های
۱ -شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
۲ – شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
۳ – درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ – بگینگ و بوستینگ
۵ – ماشین بردار پشتیبان
۷ – سیستم استنباط بیزین
۸-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
۹-الگوریتم های فراابتکاری
۱۰-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۱-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری

۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۱۷-تشخیص داده پرت
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

  عبارتست از تشخیص موضوع اصلی یک سند.
* هدف از طبقه بندی، ایجاد امکان استفاده از مدلی بر ای پیش بینی کلاسی از اشیا است که با عنوان ناشناخته برچسب خورده است
* طبقه بندی یک فرایند ۲ مرحله ای است:
الف- ساخت مدل
ب- استفاده از مدل

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

طبقه بندی در مواردی مانند: تعیین اعتبار، مشخص نمودن گروه هایی از مشتری ها که خصوصیات و علایق مشترکی دارند، تشخیص میزان تاثیر داروها و موثر بودن درمان بکار می رود. در ادامه طبقه بندی و برخی روش ها و الگوریتم های آن به طور کامل توضیح داده شده اند.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

زمانی که corpus به ماتریس inner point distance تبدیل شد می توان از کلاسیفایر های ساده نزدیک ترین همسایه برای داده ها استفاده کرد. از آنجایی که ابعاد بالای موروثی ویژگی های اسناد، مانع از یک رویکرد ساده برای استفاده از درخت های دسته بندی مبتنی بر ویژگی می شوند می توان یا از رویکرد های دسته بندی دیگر استفاده کرد یا این درخت ها را در ترکیب با استراتژی های کاهش بعد به کار برد. در توسعه دسته بندی برای اسناد متنی چالش هایی وجود دارد مثلا یکی از این چالش ها برخورد با مترادف ها و کلمات چند معنی است. چالش دیگر ایجاد دسته بندی هایی است که بتواند مجوعه های بزرگ اسناد را دسته بندی کند. یا چالش دیگر دسته بندی منابع اسناد در حال استریم است. مانند اخبار که بصورت مداوم پخش می شوند. بد نیست اشاره کنیم که تکنیک های طبقه بندی بر خلاف خوشه بندی، تکنیک های با ناظر یا supervised هستند.

هدف از طبقه بندی متون نسبت دادن کلاسهای از پیش تعریف شده به اسناد متنی است. در طبقه بندی یک مجموعه آموزشی از اسناد، با کلاس های معین وجود دارد. با استفاده از این مجموعه، مدل طبقه بندی معین شده و کلاس سند جدید مشخص میگردد. برای اندازه گیری کارایی مدل طبقه بندی، یک مجموعه تست، مستقل از مجموعه آموزشی در نظر گرفته میشود. برچسبهای تخمین زده شده با برچسب واقعی اسناد مقایسه میشود. نسبت اسنادی که به درستی طبقه بندی شده اند به تعداد کل اسناد، دقت نامیده میشود. در ادامه برخی از تکنیک های کلاسیفایینگ یا طبقه بندی به اختصار معرفی می شوند:

درختهای تصمیم
برای ساختن این درختها از یک استراتژی تصمیم و غلبه استفاده میشود.
درخت تصمیم متوالی بر پایه طبقه بندی
در این مدل هر یک از گره های داخلی به عنوان تصمیم گیرنده و هر یک از برگها به عنوان یک برچسب کلاس می باشند. این مدل از دو مرحله تشکیل شده است: ۱ القای درخت- که از مجموعه آموزشی داده شده القا می شود.۲- هرس درخت- درخت القا شده را با از بین بردن هر وابستگی آماری روی مجموعه داده آموزشی خاص، کوتاه تر و قوی تر میکند.

روش Hunt
ساخت درخت به صورت بازگشتی و با استفاده از راهبرد حریصانه تقسیم و حل اول عمق میباشد.

الگوریتم C4.5
مراحل کلی الگوریتم C4.5  برای ساخت درخت تصمیم :
۱) انتخاب ویژگی برای گره ریشه
۲) ایجاد شاخه برای هر مقدار از آن ویژگی
۳) تقسیم موارد با توجه به شاخه ها
۴)تکرار روند برای هر شاخه تا زمانی که تمام موارد شاخه، کلاس یکسان داشته باشند.
انتخاب هر ویژگی به عنوان ریشه بر پایه بالاترین حصول از هر صفت است.

الگوریتم

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

SPRINT

SPRINT یک درخت تصمیم طبقه بندی کننده سریع و مقیاس پذیر است. این الگوریتم مجموعه داده آموزشی را به صورت بازگشتی با استفاده از تکنیک حریصانه اول به پهنا تقسیم میکند تا وقتی که هر قسمت متعلق به گره برگ یا کلاس یکسان باشد. این روش، از مرتب سازی داده ها استفاده میکند و محدودیتی برای حجم داده ورودی نداشته و میتواند بر روی الگوهای سریال یا موازی برای جایگزینی داده های خوب و با توازن بار اجرا شود. دو ساختار داده ای را به کار می گیرد:  لیست داده ها و پیشینه نما، که مقیم در حافظه نیستند و این مسئله SPRINT  را برای مجموعه داده های بزرگ مناسب می سازد. بنابراین همه محدودیتهای حافظه بر داده ها را حذف می کند. این الگوریتم صفت های پیوسته و طبقه ای را به کار میبرد.

فرمول بندی موازی از درخت تصمیم بر پایه طبقه بندی
هدف این روش مقیاس پذیری در زمان اجرا و حافظه مورد نیاز است. فرمول بندی موازی برمحدودیت حافظه که برای الگوریتم های ترتیبی مشکل ساز است غلبه می کند، بدین صورت رسیدگی به مجموعه داده های بزرگ تر بدون نیاز به دیسک I/O افزونه را ممکن میسازد. همچنین فرمول بندی موازی سرعت بالاتری نسبت به الگوریتم سریال ارائه میکند. انواع فرمول بندی های موازی برای ساخت درخت تصمیم طبقه بندی:
رویکرد ساخت درخت همزمان
رویکرد ساخت درخت قسمت بندی شده
فرموله بندی موازی ترکیبی
طبقه بندی کننده ساده بیزی
یک روش طبقه بندی احتمالی است. کلاس یک سند متناسب با کلماتی است که در یک سند ظاهر شده اند.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نزدیکترین همسایه K طبقه بندی کننده
راه دیگر این است که اسنادی از مجموعه آموزش انتخاب شوند که مشابه سند جاری هستند. کلاس سند جاری، کلاسی است که اکثریت اسناد مشابه، دارند. در این روش K تا سند از مجموعه آموزش که بیشترین شباهت (بر اساس معیار شباهت تعریف شده) را به سند جاری دارند به عنوان همسایگان آن سند انتخاب می شوند. این طبقه بندی به سه مورد اطلاعاتی نیاز دارد: ۱ مقدار K 2) مجموعه ای از داده های برچسب دار، که به عنوان داده های آموزشی مورد استفاده قرار گیرند و ۳) یک معیار شباهت.
یک روش ساده برای معیار شباهت شماردن تعداد کلمات مشترک در دو سند است. این روش باید برای اسناد با طول مختلف نرمال سازی شود. یک روش استاندارد برای اندازه گیری شباهت، شباهت کسینوسی است.

شبکه های عصبی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در مسائل مربوط به طبقه بندی، شبکه عصبی با داشتن ورودی ها و خروجیهای مشخص باید تشخیص دهد که هر ورودی با کدام طبقه از خروجی های تعریف شده بیشترین تطابق را دارد . در شبکه پرسپترون چند لایه از روش آموزش با نظارت استفاده می شود. هدف از آموزش شبکه به حداقل رساندن خطای تولید شده میباشد که براساس تنظیم وزنهای شبکه انجام میشود. معمولا از الگوریتم آموزش پس انتشار استفاده میشود. در این الگوریتم پس از محاسبه مقدار خطا در لایه خروجی مقادیر وزنها در لایه پنهان در جهت کاهش خطا تنظیم میشوند.
استفاده از شبکه های عصبی مزایا و معایبی  دارند که مزایای آن به اختصار عبارتند از
روش های خود تطبیقی برای مبنای داده هستند. میتوانند هر تابعی را با دقت دلخواه تخمین بزند.  مدلهای غیر خطی هستند.  با دادههای ناقص یا گم شده به خوبی کار میکنند.
و معایب شبکه های  عصبی عبارتند از: برآورد یا پیش بینی خطا انجام نمیشود.  چگونگی برآورد شدن روابط میان لایه های پنهان را نمی توان  معین کرد.

(SVM) ماشین بردار پشتیبانی
الگوریتم طبقه بندی یا دسته بندی مشاین بردار پشتیبان که از روش های یادگیری با نظارت استفاده می کند که در مقاله دیگری به طور کامل در مورد این روش توضیح داده شده است.

ژنتیک

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

یک روش بهینه سازی اکتشافی است که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید میکند. الگوریتم ژنتیک قوانین را بر روی جواب های مسأله (کروموزومها)، برای رسیدن به جوابهای بهتر، اعمال میکند. در هر نسل به کمک فرآیند انتخابی متناسب با ارزش جوا بها و تولید مثل جواب های انتخاب شده و به کمک عملگرهایی که از ژنتیک طبیعی تقلید شده اند، تقریب های بهتری از جواب نهایی بدست میآید. این فرایند باعث میشود که نسلهای جدید با شرایط مساله سازگارتر باشند. به منظور حل هر مسئله، ابتدا باید یک تابع برازندگی برای آن ابداع شود. این تابع برای هر کروموزوم، عددی را بر می گرداند که نشان دهنده شایستگی آن کروموزوم است. در طی مرحله تولید نسل ازعملگرهای ژنتیکی استفاده می شود که با تأثیر آنها بر روی یک جمعیت، نسل بعدی تولید میشود. عملگرهای انتخاب، آمیزش و جهش معمولاً بیشترین کاربرد را در الگوریتم های ژنتیکی دارند . تعدادی شروط خاتمه برای الگوریتم ژنتیک وجود دارد از جمله: تعداد مشخصی نسل، عدم بهبود در بهترین شایستگی جمعیت در طی چند نسل متوالی و عدم تغییر بهترین شایستگی جمعیت تا یک زمان خاص.
در اکثر مواقع طبقه بندی کننده های SVM و K نزدیک ترین همسایه کارآیی بالایی را ارائه میکنند و پس از آن ها شبکه عصبی، درخت های تصمیم و روش ساده بیزی قرار گرفته اند.

  گروه‌های دوستان در شبکه‌ی اجتماعی برای نیاز به تعریف و توضیح ندارد. چیزی شبیه به همان «حلقه‌های» و یا لیست دوستان در فیسبوک و توئیتر که به شما در سازمان‌دهی روابط خود با افراد در شبکه‌های اجتماعی کمک می‌کنند. این حلقه‌ها ممکن است کاملا جدا از هم باشند، و یا این که با هم هم‌پوشانی داشته باشند، و یا حتی به صورت تو در تو و سلسله مراتبی با هم ارتباط داشته باشند.
هدف از این پروژه بدست آوردن خودکار حلقه‌های دوستان در شبکه اجتماعی است. در واقع شما لیستی از کاربران در شبکه اجتماعی را به عنوان ورودی در اختیار خواهید گرفت، و با روش و الگوریتمی که در طول پروژه توسعه می‌دهید، برای هر کدام از این کاربران حلقه‌‌ای از دوستان احتمالی در شبکه اجتماعی را پیدا می‌کنید.
برای اطلاعات بیشتر و دریافت مجموعه داده به این صفحه مراجعه کنید.
۱. مقدمه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

امروزه شبکه های اجتماعی ما بسیار گسترده و بهم ریخته شده اند و درحال حاضر هیچ راه مناسبی برای مدیریت و دسته بندی آن ها وجود ندارد. البته بعضی از شبکه های اجتماعی به کاربران این امکان را داده اند تا خودشان دوستانشان را در حلقه های اجتماعی ( مانند حلقه ها در google+ و لیست دوستان در facebook و twitter ) دسته بندی کنند. بهرحال این روش راهی مناسب به نظر نمی رسد چرا که با اضافه شدن افراد دیگر به دوستان باید این حلقه ها توسط کاربران بروزرسانی گردند.
پس ما به دنبال طراحی سیستمی هستیم که قابلیت یادگیری و شناسایی افراد را داشته باشد و بتواند به صورت خودکار حلقه های اجتماعی را تشکیل داده و آن ها را بروز رسانی کند.
در این پروژه ما اطلاعات یک شخص و دوستان وی در یک شبکه اجتماعی را داریم و هدف ما پیدا کردن حلقه های اجتماعی شخص مورد نظر است که هر حلقه زیر مجموعه ای از دوستان شخص می باشد.
همان طور که در شکل زیر مشاهده می شود شخص با u و دوستان وی با v مشخص گردیده اند و هدف ما پیدا کردن حلقه های نمایش داده شده است.
an ego-network with labled circles
an ego-network with labled circles
۱.۱. شرح مسئله

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در این پروژه قصد داریم به بررسی روش های گفته شده در کارهای مرتبط بر روی دیتاست های مختلف بپردازیم و دقتشان را با یکدیگر مقایسه کنیم.
خروجی کار در انتها نموداری برای سنجش میزان دقت و سرعت روش های مختلف مطرح شده می باشد.
۲. کارهای مرتبط
۲.۱. Clustering

در روش خوشه بندی یا clustering مدلی برای ایجاد حلقه ها با ویژگی های زیر تعریف می شود:

    راس هایی که در یک حلقه قرار دارند باید ویژگی ها یا جنبه های یکسانی داشته باشند
    حلقه های مختلف باید براساس ویژگی های متفاوتی شکل گرفته باشند مثلا حلقه ی خانوادگی یا حلقه ی افراد یک دانشگاه
    حلقه ها می توانند با یکدیگر تداخل داشته باشند و همچنین حلقه های قوی تر نیز میتوانند داخل حلقه های ضعیف تر شکل بگیرند

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ورودی این مدل برای هر کاربر مجوعه V که رئوس متصل به u ( کاربر مورد نظر ) و مجموعه E که شامل تمام یال هایی می باشد که میان مجموعه V وجود دارد به همراه پروفایل تمام اعضای مجموعه V است.
هدف این روش پیش بینی کردن مجموعه نهایی C ( حلقه های کاربر ) میباشد

و همچنین مشخص کردن پارامتر
θk\theta_kθk

که نمایش دهنده این می باشد که حلقه بر اساس چه ویژگی یا جنبه هایی تشکیل شده است.
همچنین از پارامتر
ϕ(x,y)\phi(x,y)ϕ(x,y)

به عنوان نمایش دادن میزان شباهت پروفایل دو کاربر x و y استفاده شده است.
در قدم اول ابتدا هر یک از رئوس گراف را یک خوشه در نظر میگیریم و سپس از فرمولی که در زیر آمده برای تشخیص اینکه آیا دو خوشه میتوانند با هم ترکیب شوند و یا خیر استفاده میشود. این روش را تا جایی که مجموعه C تغییری نکند انجام میدهیم.
p((x,y)∈E)∝exp{∑Ck⊇{x,y}⟨ϕ(x,y),θk⟩−∑Ck⊉{x,y}αk⟨ϕ(x,y),θk⟩}p((x,y) \in E) \propto exp \Bigg\{ \sum_{C_k \supseteq \{x,y\}}\langle \phi(x,y) , \theta_k \rangle – \sum_{C_k \nsupseteq \{x,y\}}\alpha_k \langle \phi(x,y) , \theta_k \rangle \Bigg\}p((x,y)∈E)∝exp{∑Ck⊇{x,y}⟨ϕ(x,y),θk⟩−∑Ck⊉{x,y}αk⟨ϕ(x,y),θk⟩}

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

که سیگمای اول شامل تمام حلقه هایی است که هر دو راس در آن ها قرار میگیرند و سیگمای دوم بقیه ی حلقه ها را شامل می شود.
در این فرمول مقدار
αk\alpha_kαk

ضریب تناسبی برای متعادل کردن مقدار سیگما ها می باشد.
ایده این فرمول آن است که اگر مقدار پارامتر
⟨ϕ(x,y),θk⟩\langle \phi(x,y) , \theta_k \rangle⟨ϕ(x,y),θk⟩

که نمایش دهنده میزان شباهت دو راس با یکدیگر بر اساس ویژگی مورد نظر می باشد بالا باشد یعنی هر دو راس متعلق به یک خوشه می باشند و اگر پایین باشد یعنی متعلق به خوشه ی مورد نظر نیستند[۱].
۲.۲. Infomap

در روش infomap با استفاده از روش خوشه بندی با این تفاوت نسبت به روش قبل که می تواند بر روی گراف های جهت دار و وزن دار نیز اعمال شود دو الگوریتم برای خوشه بندی داده ها ارائه می شود که به طور مختصر به شرح آن ها می پردازیم[۲].

    الگوریتم Two-level clustering
    هسته کاری این الگوریتم خوشه بندی براساس map equation است و ابتدا هر یک از راس های گراف را یک خوشه درنظر می گیرد و در هر مرحله هرکدام از خوشه ها که شباهت زیادی با یکدیگر دارند ادغام می کند.

    این روش از این نظر مناسب نیست که هر گاه دو خوشه با یکدیگر ترکیب شوند یک خوشه ی جدید به وجود می آید و اثری از خوشه های قبلی دیگر نیست و ممکن است که اگر خوشه های قبلی با خوشه های دیگری در مراحل بعد ترکیب شوند به جواب بهتر و دارای دقت بالاتری دست پیدا کنیم[۲].

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    برای رفع این مشکل دو متد زیر در نظر گرفته شده است:
    ۱٫ متد Submodule movements
    این متد به ما قابلیت تجزیه ی یک خوشه به زیر خوشه هایش که در مرحله قبل تشکیل شده اند را می دهد.
    ۲٫ متد Single-node movements
    این متد به ما قابلیت تجزیه ی خوشه و جدا کردن یک راس و درنظر گرفتن راس به عنوان خوشه ی مستقل را می دهد.
    الگوریتم Multi-level clustering
    این الگوریتم مدل کامل تری از الگوریتم قبل بوده و متد هایی که در این الگوریتم تعریف می شوند می توانند به جای تجزیه ی خوشه به یک مرحله قبل خوشه را به مقدار دلخواه تجزیه کنند.

توسط این دو متد می توان در هر مرحله و هر جا که یک خوشه ترکیب شد چک کنیم که آیا بهترین ترکیب برای خوشه بندی را انتخاب کرده ایم و یا خیر!
۲.۳. Martelot

روش Le Martelot نیز همانند روش های پیشین از الگوریتم های خوشه بندی اطلاعات استفاده می کند و قابل اجرا بر روی گراف های جهت دار و وزن دار می باشد.
در این روش با استفاده از [۴]Newman’s modularity که فرمولی برای محاسبه میزان تفاوت های یک راس یا یک خوشه با دیگر خوشه ها می باشد به خوشه بندی اطلاعات می پردازیم.
این فرمول خوشه بندی برای حل مسئله ی تشخیص گروه ها مناسب نیست چرا که در شناسایی گروه های کوچک و متداخل ضعیف عمل می کند.
برای حل این مشکل در روش Martelot ضرایب مختلفی به میزان متفاوت بودن خوشه ها با یکدیگر در ماژولاریتی داده می شود و الگوریتم خوشه بندی را چندین بار اجرا می کند و خوشه بندی بهینه را انتخاب میکند [۵].
۲.۴. Louvain

متد Louvain یک متد نسبتا سریع برای پیدا کردن گروه ها در شبکه های بزرگ است.
در این متد با استفاده از روش های حریصانه بر روی ماژولاریتی [۴] آن را بهینه کرده و به خوشه بندی راس های گراف می پردازد.
این بهینه سازی در ۲ مرحله انجام می شود:

    با بهینه سازی محلی متد به دنبال گروه های کوچک میگردد.
    سپس با ادغام گروه های کوچک که توانایی ایجاد گروه های بزرگتر را دارند خوشه بندی را ادامه می دهد.

این مراحل را مرتبا تکرار می شود تا به مقدار ماکزیمم ماژولاریتی برسیم [۶].
Louvain two greedy optimization steps
Louvain two greedy optimization steps
۲.۵. Combo

الگوریتم های جستجوی موجود برای تشخیص گروه های شبکه های اجتماعی براساس یک یا چند روش زیر کار می کنند:

    ادغام : ادغام و ترکیب دو جامعه مشابه
    تقسیم : تقسیم و تجزیه ی دو جامعه ی متفاوت
    نوترکیبی : انتقال و حرکت کردن یک راس بین دو جامعه ی مجزا

الگوریتم combo با بهره گیری از هر ۳ روش بالا به حل مساله تشخیص گروه های اجتماعی می پردازد که روش انجام کار این الگوریتم را توضیح می دهیم.
پس از انتخاب شدن یک حالت اولیه از یک شبکه اجتماعی موجود ( منظور از حالت اولیه ،جوامع موجود در ابتدای برنامه است که می توانند هر جوامع تصادفی انتخاب شوند و یا در ابتدای کار تمام شبکه یک جامعه در نظر گرفته شود و در مراحل بعدی تقسیم شود و یا هر کدام از رئوس یک جامعه جدا در نظر گرفته شوند و در مراحل بعد ادغام گردند ) مراحل زیر تا زمانی که تابع هدف به امتیاز بالا و نتایج مطلوب دست پیدا کند انجام می شود[۳]:

    برای هر جامعه بهترین توزیع مجدد ممکن برای تمام رئوس به جامعه ی مقصد آن ها ( اگر جامعه ی مقصد موجود نباشد جامعه جدید ایجاد می گردد ) محاسبه می شود. به زبان ساده تر در این مرحله وضعیت یک جامعه بررسی می شود که آیا جامعه مشخص شده مستقل از بقیه ی جوامع موجود است یا نیاز دارد که تغییرات روی آن صورت بگیرد[۳].
    در این مرحله اگر جامعه نیاز به تغییر داشته باشد بهترین عمل ادغام/تقسیم/نوترکیبی انتخاب شده و اعمال می شود[۳].

۳. آزمایش و نتایج
۳.۱. Data Set

مجموع دادگان ورودی این مساله یک گراف شبکه است که به صورت های مختلف می تواند تعریف شود.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    فرمت Link list
    این نوع ورودی دارای N خط می باشد که به تعداد یال های گراف شبکه است و در هر خط هر یال به صورت
    source target weight
    تعریف می شود. که source و target رئوس مبدا و مقصد را مشخص می کنند و weight نیز نمایش دهنده وزن یال است که عددی نا منفی است و می تواند نباشد که در این صورت به صورت پیش فرض مقدار ۱ در نظر گرفته می شود.
    همان طور که مشاهده می شود توسط این نوع به سادگی می توان گراف های جهت دار و وزن دار را نیز پشتیبانی کرد.
    فرمت Pajek
    این نوع ورودی راس ها و یال های گراف شبکه را در دو قسمت جداگانه همانند زیر در یک فایل مشخص می کند:

    *Vertices N
    ۱ “V1”
    ۲ “V2”
    ۳ “V3”
    …

    *Edges M
    ۱ ۲ ۱
    ۱ ۵ ۰٫۳۳
    ۴ ۳ ۰٫۵
    ۲ ۳ ۱
    …

در بخش رئوس که با
Vertices N*
مشخص می شود N نمایش دهنده ی تعداد رئوس گراف است و در N خط بعد در هر خط ابتدا id راس و سپس label آن می آید.
در بخش یال ها نیز که با
Edges M*
و یا
Arcs M*
مشخص می شود M نمایش دهنده ی تعداد یال های گراف است و M خط بعد همانند فرمت Link List تعریف می شود.

ورودی آزمایش شده ابتدایی شبکه ی کوچکی از فیسبوک با ۴,۰۳۹ راس و ۸۸,۲۳۴ یال و از هر دو نوع فرمت Link list و Pajek می باشد.
۳.۲. Methods of Implementation

در این قسمت به بررسی و انجام آزمایش الگوریتم های ارائه شده روی مجموع دادگان پرداخته شده و از کدهای موجود و آماده ی آنان استفاده شده است. (لینک کدها)
روش کامپایل و اجرای هر الگوریتم در فایل readme که داخل فولدر هر کدام قرار دارد آورده شده است.

    ۳.۲.۱. Infomap
    با انجام این روش بر روی دادگان facebook به نتایج و خروجی های زیر دست یافتیم که در گیت هاب نیز موجود است. برای مشاهده نوع فرمت فایل های خروجی به اینجا مراجعه کنید.
    تعداد ۷ انجمن پیدا شد که توسط ۱۲ یال با یکدیگر در ارتباطند. این ۷ انجمن با یکدیگر قابل ترکیب نیستند ولی توسط وزن یالی که بین آن هاست می توان تشخیص داد که چه مقدار به نسبت بقیه به یکدیگر شباهت دارند.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    communities predicted by infomap on facebook dataset
    communities predicted by infomap on facebook dataset
    ۳.۲.۲. Combo
    پس از انجام این روش بر روی دادگان facebook زمان زیادی را برای دریافت نتایج منتظر ماندم ( در حدود ۷۰ ثانیه ). در پایان کار نتایج و فایل خروجی این الگوریتم فایلی متنی است که تعداد خطوط آن به تعداد رئوس گراف می باشد و در هر خط تنها یک عدد نامنفی تولید شده است که نشان دهنده تعداد انجمن هایی است که راس مورد نظر در آن مشترک است.
    تعداد انجمن ها و همچنین اعضای این انجمن ها جزو نتایج و خروجی برنامه نیست!!
    ۳.۲.۳. Louvain
    نتایج خروجی برنامه ی نوشته شده برای متد Louvain به صورت یک فایل با فرمت tree. می باشد که برای تبدیل این فرمت به clu. این قطعه کد را نوشتم. چرا که برای نمایش خروجی به فرمت clu. نیازمندیم.
    با انجام این روش بر روی دادگان facebook به تعداد ۱۷ انجمن مختلف دست پیدا کردم که در شکل زیر قابل مشاهده می باشد.

    facebook clu results in louvain method
    facebook clu results in louvain method
    ۳.۲.۴. Martelot
    با اجرای متد Le Martelot بر روی دیتاست facebook به خروجی زیر دست پیدا کردیم ( گیت هاب ) .
    این روش ۱۲ انجمن بر روی این دادگان پیدا کرد که در شکل زیر نمایان است.

    facebook clu results in martelot method
    facebook clu results in martelot method

۴. کارهای آینده
بررسی نتایج بدست آمده

تا اینجای کار روش های موجود را بر روی دادگان فیسبوک اجرا کردیم و برای هر کدام به نتایجی رسیدیم.
برای دقیق تر شدن نتایج اقدام به بررسی دادگان توییتر (اینجا) نیز کردم که متاسفانه به دلیل بالا بودن حجم آن رم کامپیوترم پر شد و در استفاده از تمام روش ها به ارور segmentation fault برخوردم.
برای بررسی دقت الگوریتم های مختلف نیازمند یک جواب بودم که با خروجی دیگر برنامه ها مقایسه کنم و میزان صحت روش های مختلف را اندازه گیری کنم ولی متاسفانه دسترسی به جواب صحیح برای دادگان فیسبوک نداشتم. البته طبق تحقیقات دانشگاه MIT بر روی همین دادگان و مقایسه روش ها با یکدیگر به نمودار رسیده اند.
comparison of algorithms
comparison of algorithms

با توجه به این نمودار که از نظر کیفیت و سرعت متدهای مختلف بررسی شده اند متد Combo دارای بالاترین کیفیت و متد Martelot بالاترین سرعت را دارا بوده است.
نکته حائز اهمیت نبودن روش Infomap است که دلیلش رو نمیدونم!

با توجه به گستردگی زیاد این روش و همچنین داشتن کد بسیار قوی که از انواع فرمت های ورودی و خروجی را پشتیبانی می کند و دارای option زیادی برای اجرای آن است به همراه داکیومنت بسیار قوی و کامل ، من استفاده از روش Infomap را درحال حاضر مناسب ترین روش برای پیدا کردن گروه های دوستان در شبکه های اجتماعی می دانم و به بقیه ی دوستان پیشنهاد می کنم.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

.مقدمه

تشخیص احساسات یا Sentiment analysis شاخه ای از علوم کامپیوتر و پردازش زبان (NLP) است که سعی دارد ماشین و هوش مصنوعی را با احساس و عواطف انسانی آشنا سازد و تشخیص آنها از هم را میسر سازد .
تلفن همراهی را تصور کنید که بر اساس مکالمات شما با افراد تشخیص میدهد که امروز روز دشواری داشته اید و به طور خودکار تماس کسانی که سابقه ی بیشترین دعوا ی لفظی را دارند را بلاک میکند تا شما در آرامش باشید .
شبکه ی اجتماعی را تصور کنید که لحن و احساس شما را از آپدیت روزانه ی که پست کردید تشخیص میدهد و شما را با افرادی با حس مشابه در تماس قرار میدهد تا با هم بر سر مشکل مشترکتان (مثلا حقوق کم ) درد و دل کنید ! همچنین اگر شبکه ی اجتماعی دارای جامعه ی بزرگی باشد اطلاعات جمع آوری شده ی آن برای امور آماری – روان شناسی بی نظیر خواهند بود . مثلا روانشناسان میتوانند شروع یک اپیدمی افسردگی در یک منطقه ی خاص را تشخیص دهند . از آنجا که میزان جرم وقتی که مردم یک منطقه مشکلات روحی دارند بیشتر است پلیس نیز میتواند نیرو های خود را بر این اساس در جا های مختلف تقسیم کند .
تشخیص احساس در زمان حال بیشترین کاربرد را در سایت های عرضه انواع کالا ( مجازی یا حقیقی ) دارد . بسیار مهم است که مدیر سایت و شرکت عرضه کننده ی محصول بدانند کدام نقد و بررسی ها از یک محصول مثبت هستند و کدام منفی و اینکه شدت منفی یا مثبت بودن چقدر است . کاربر از محصول کمی ناراضی است یا شدیدا ؟ شرکت های بزرگی همچون Amazon و Google و Ebay از SA برای بررسی نظرات کاربران استفاده میکنند . این شاخه از SA را Opinion mining میگویند .
تشخیص احساس ماشین های فعلی را یک نسل به جلو رانده و باور عمومی بر بی احساس بودن ماشین ها را کمرنگ تر میسازد . در پی آن باعث آسان تر شدن بسیاری از جهات زندگی انسان نیز خواهد شد .
۱٫۱شرح مساله

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در این پروژه قصد داریم به کمک SA برنامه ای بنویسیم که حالت روحی نویسنده ی یک حساب سایت Twitter را بررسی و تشخیص دهد . برای ساده تر شدن مساله کمیت “حالت روحی” را یک کمیت بولین در نظر میگیریم به این شکل که شخص میتواند خوشحال – ناراحت – خنثی باشد .
در صورت امکان سعی خواهد شد که حالت های پیچیده تر روحی مثل استرس و آرام بودن (Contentsity and stress ) را نیز شناسایی کنیم .
در انتها اطلاعات را بر روی نموداری بر حسب زمان/احساس نمایش میدهیم که نشان دهنده ی حالت روحی فرد در گذر زمان خواهد بود .
هدف ما در این مساله رسیدن به دقت بالای ۷۰ درصد است . دلیل آن اینست که طبق گزارش ها و تحقیقات متعدد دقت انسان در تشخیص حالت احساسی با در دست داشتن تنها متن ، در حدود ۷۰ درصد است [۲۰] .
۲٫۱چالش ها

در پیاده سازی SA برای یک نوشتار همیشه چالش های زیادی را پیش روی داریم :

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    کاربر به طور مستقیم احساس خود را بروز نمیدهد و ممکن است به شیوه های متعدد ( افعال یا صفات منفی ) نظر خود را بروز دهد . جملات پیاپی ممکن است معنی هم را تکمیل کنند .
    امروز حالم به هیچ وجه خوب نبود
    یا
    اگر فکر میکنید حالم خوبه در اشتباهید
    کاربر ممکن است از کنایه – طعنه – شوخی استفاده کند . هر کدام از این موارد در ساختار جمله مفهومی کاملا متفاوت با مفهوم واقعی دارند .
    امروز همونقدر خوشحال بودم که یه بره تو سلاخ خونه خوشحاله !
    این کامپیوتر کاربردش در حد یه پاره آجر هم نیست
    کاربران معمولا از ساختار های جمله ای پیچیده ای استفاده میکنند که به دلیل رسمی نبودن الزاما در چهارچوب کلی ساختار زبان قرار نمیگیرند .
    بنا به دلایل فوق بررسی تنها لغت به لغت (Lexical) میتواند باعث ایجاد نتایج غلط شود .

هیچ کدام از این چالش ها تا به کنون در ضمینه ی NLP به کلی حل نشده اند .
۲٫ کار های مرتبط

در ضمینه ی Sentiment analysis که ازین به بعد آن را به اختصار SA می نامیم تا به کنون روش های مختلفی پیشنهاد شده . درادامه به بررسی تعدادی از کارهای انجام شده میپردازیم . هر روش به مقاله مربوط ارجا داده شده است .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ٍشکلک ها ! [۱] ساده ترین روش تشخیص حالت یک نویسنده مشاهده ی شکلک ها یا Emoticons ای هست که او در متن به کار برده . با این شکلک های بسیار ساده میتوان مفاهیم احساسی پیچیده ای را انتقال داد .
مثلا :
حالم خوب است :))
مفهوم بسیار ساده ای دارد . در حالی که :
حالم خوب است

برای پیاده سازی مدل های داده کاوی در SSAS از دو نوع داده ای استفاده می شود. یک نوع فیزیکی که در ساختار داده کاوی کاربرد دارد و دیگری نوع منطقی است که برای ستون های مورد استفاده در مدل بکار می رود. به زبان ساده تر در زمان ایجاد یک مدل داده کاوی برای ستون های انتخاب شده از جداول دو نوع داده ای Data Type و Content Type خواسته می شود که اولی به عنوان نوع فیزیکی و دومی به عنوان نوع منطقی برای SSAS شناخته می شود.
در ادامه به شرح هر یک از آن ها خواهم پرداخت اما قبل از آن به عبارات و تعارف زیر توجه کنید.

Data Type: از آن به عنوان نوع داده ای نام برده می شود که نشان دهنده نوع رکوردهای یک ستون خاص در جدول است.Content Type: از آن به عنوان نوع محتوایی نام برده می شود که بیانگر شرح حالت و نوع منطقی رکوردهای ستون است.Column: ستون های هر جدول است.Row: به سطرهای هر جدول گفته می شود.Case Table: منظور از آن جدول اصلی و پایه است.Nested Table: منظور از آن جدول کمکی یا تودرتو است.Input: به ستون های ورودی انتخاب شده برای مدل گفته می شود.Predictable: به ستون هایی که باید پیش بینی بر اساس آن ها انجام شود گفته می شود. از آن ها به عنوان ستون های قابل پیش بینی نیز یاد می شود.

در زمان ساخت مدل، نوع داده ای هر ستون در قسمت Data Type مشخص می شود که این کار باعث می شود تا الگوریتم اطلاعاتی از داده های هر ستون بدست آورد و در پردازش آن ها بکار گیرد. در داده کاوی هر نوع داده ای یک یا چند نوع محتوایی را پشتیبانی می کند. Content Type رفتار محتوای ستون ها را به SSAS توصیف می کند. برای مثال اگر داده های یک ستون در وقفه های زمانی خاصی مانند روزهای هفته تکرار شوند می توان نوع محتوایی مربوط به آن ستون را برابر با Cyclical قرار داد.برخی از الگوریتم های داده کاوی برای اینکه به خوبی کار کنند حساسیت زیادی به مشخص بودن این انواع دارند مانند الگوریتم بیز که نمی تواند از نوع محتوایی Continus برای مقادیر ورودی استفاده کند.

Data Typeهنگام ساخت مدل داده کاوی در SSAS باید نوع داده ای هر ستون مشخص شود. در واقع نوع داده ای مشخص کننده ی متنی یا عددی بودن داده های موجود در ستون است. موتور داده کاوی از این اطلاعات برای مشخص کردن نحوه پردازش استفاده می کند.هر نوع داده ای یک یا چند نوع محتوایی را پشتیبانی می کند. برای مثال اگر داده های موجود در یک ستون عدد باشند می توانید در قسمت Data Type آن نوع Numeric یا Text را انتخاب کنید. اگر نوع Numeric را انتخاب کنید در آن صورت برای Content Type نوع های Continuous و Discretize قابل انتخاب هستند.جدول زیر نوع های داده ای و محتوایی قابل پشتیبانی را نشان می دهد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

Content Type
همانطور که پیش تر گفته شد نوع محتوایی برای SSAS به عنوان یک نوع منطقی شناخته می شود که بیانگر رفتار محتوای ستون ها است. در ادامه به شرح هر یک از انواع Content Type می پردازم. Discrete: این نوع نشان دهنده این است که ستون مورد نظر شامل تعداد محدودی از مقادیر است. برای مثال ستون جنسیت را در نظر بگیرید، مقادیر این ستون یا مرد است یا زن، به ستون هایی که این نوع مقادیر را در خود دارند Discreteگفته می شود. این نوع مقادیر نظم و ترتیب خاصی ندارند و نمی توانند حاکی از مسئله ای باشند و با اینکه ممکن است گاهی اوقات عددی هم باشند، نمی توانند ما را به مقصود خاصی برسانند. مثل شماره تلفن که عدد است اما کاربردی در محاسبات ندارند. Continuous: این نوع بیانگر داده های عددی نامحدود است که در یک مقیاس خاصی میان مقادیر وجود دارد. همانطور که در مورد نوع Discreteمتوجه شدید، این نوع محدود و قابل شمارش است اما مقادیر Continuous مقادیر عددی در رنج بزرگ و نامحدود می باشند. یک ستون با رکوردهایی از درجه حرارت مثال مناسبی برای این نوع است.
Discretized: این نوع بیانگر فرایند قرار دادن یک مجموعه از تعداد محدودی از مقادیر Continuous در یک گروه است. به عبارت دیگر نوعdiscretized گروهی از داده های مشتق شده از ستون Continuous را شامل می شود. می توان داده ها را به صورت دستیdiscretized کرد.
Key: همانطور که از نام این نوع مشخص است، به معنای یونیک بودن رکوردها در هر سطر است. معمولا در جداول اصلی (Case Tables) کلید به صورت عددی یا متنی مشخص می شود. انتخاب نوع Key برای ستون به معنای عدم آنالیز برروی آن ستون است و فقط جهت پیگیری رکوردها استفاده می شود. جداول تودرتو (Nested Tables) نیز ستون کلید دارند اما معنای Key در این جداول کمی متفاوت با قبلی است. در جداول تودرتو زمانی یک ستون را به عنوان Key معرفی می کنیم که قصد داشته باشیم تا از خصوصیات آن ستون برای آنالیز استفاده کنیم. با این حال مقادیر ستون این جدول باید جدول اصلی یونیک باشد. برای مثال اگر قصد آنالیز محصولات خریداری شده ی مشتریان را دارید، باید در قسمت Content Type مربوط به ستون CustomerID در جدول اصلی نوع Key را انتخاب کنید و همین کار را برای ستون PurchasedProducts در جدول تودرتو انجام دهید.
key sequence: از این نوع فقط در الگوریتم خوشه بندی زنجیره ای استفاده می شود و بیانگر و توصیف کننده ی رویدادهای پیوسته و زنجیره ای در ستون است.

key time: از این نوع فقط در الگوریتم سری زمانی استفاده می شود و به معنای این است که مقادیر این ستون در واحد زمان نمایش داده می شوند.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

Cyclical: رکوردهای موجود در این نوع بیانگر وجود یک مجموعه ی گردشی است برای مثال روزهای هفته یک مجموعه گردشی است زیرا هفت روز هفته مرتبا تکرار می شود. ستون های cyclical را با نوع های ordered discrete نیز مشخص می کنند.
Ordered: این نوع معمولا مشخص کننده ی ستون هایی است که مقادیر آن ها به صورت زنجیره ای است.

– پروژه داده کاوی با rapid miner

– پایان نامه داده کاوی با rapid miner

– پایان نامه داده کاوی با متلب Matlab

– پروژه داده کاوی با کلمنتاین

– انجام پروژه با نرم افزار کلمنتاین

– انجام پروژه با نرم افزار Clementine

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)

۲ - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۳ - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ - بگینگ  و بوستینگ
۵ - ماشین بردار پشتیبان
۶-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
۸ - سیستم استنباط بیزین
۱۰-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
۱۱-الگوریتم های فراابتکاری
۱۲-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۴-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن

۱۷-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

Knn

۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهد شد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

در این قسمت برخی از ابزارهای متن کاوی که اکثر آنها رایگان هستند معرفی می کنیم.

    پلاگین استخراج اطلاعات در rapidMiner
    rapidMiner یک فریم ورک کد باز معروف است یا به عبارتی یک workbench تحلیلات کسب و کار کامل با تمرکز شدید بر داده کاوی، متن کاوی و predictive analytics است. این ابزار از مجموعه گسترده ای از تکنیک های توصیفی و پیش بینانه برای ارائه آگاهی کافی به کاربر برای انجام تصمیم گیری مناسب تر استفاده می کند. این پلتفرم نرم افزاری توسط شرکتی با همین نام به عنوان محیطی یکپارچه برای یادگیری ماشین، متن کاوی، داده کاوی، predictive analytics و  business analytics توسعه داده شده است.
    RapidMiner Studio روی هم رفته بیش از ۱۵۰۰ عملیات برای همه کارهای مربوط به تحلیل داده حرفه ای انجام میدهد از تقسیم داده تا تحلیل مبتنی بر بازار این ابزار در بردارنده همه ابزارهایی است که برای اینکه بتوان از داده به نحو مفید استفاده کرد می باشد . به علاوه ابزارهایی برای متن کاوی، وب کاوی، automatic sentiment Analysis در فروم های بحث در اینترنت (sentiment analysis و opinion mining) و همین طور تحلیل سری های زمانی و پیش بینی هم در این ابزار وجود دارد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    Information Extraction Plugin استفاده از تکنیک های استخراج اطلاعات در RapidMiner را میسر می کند. می توان از آن به عنوان اینترفیسی میان زبان طبیعی و IE یا روش های داده کاوی با استرخاج اطلاعات ارزشمند از اسناد یاد کرد.
    Extension متن کاوی در rapidminer از یک کلاس خاص برای کار با اسناد استفاده می کند: Document-class. این کلاس کل اسناد در ترکیب با متا اطلاعات دیگر را دربردارد. در مورد متن کاوی اسناد به نشانه های منحصر به فرد تقسیم می شوند که برای دسته بندی کل اسناد استفاده می شود. برای اهداف استخراج اطلاعات سند نشانه گذاری می شود (tokenize) و ترتیب این نشانه های حفظ می شود بنابراین نشانه گذارهایی در آن تعبیه شده که قادر به پردازش مجموعه های نمونه (examplesets)  استخراج شده از کلاس های اسناد هستند. به کاربردن این نشانه گذارها منجر به یک صفحه گسترده (spreadsheet) می شود که دربردارنده نشانه ها با یک ترتیب خاص یعنی همان طور که در سند یافت شده اند می باشد. هر نشانه شامل یک شماره خاص است که نشان می دهد از کدام واحد عمومی ایجاد شده است. برای مثال هر word-token یک جمله خاص دربردارنده شماره جمله است در حالی که  هر sentence-token از یک سند شامل شماره سند است.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    در این فرایند متن کاوی، یک سند لود می شود ، به exampleset ای حاوی نمونه ای که متن کامل سند را دارد تبدیل می شود و دو نشانه گذار (tokenizers) متن را به چندین نشانه (مثال یا نمونه ها) تبدیل می کند. سومین عملگر متن را به جمله ها تقسیم می کند و چهارمین عملگر جملات را به کلمات تبدیل می کند. پس از به اتمام رسیدن فرایند دیتاست به دست آمده حاوی نمونه هایی است که هر یک کلمه ای را نگهداری می کنند. به علاوه کلمات دربردارنده شماره جملات هستند و امکان دسترسی به همه کلمات یک جمله را میسر می کنند.
    دانلود نرم افزار رپدماینر 5.3
    NetOwl Extractor
    NetOwl Extractor ابتدا برای پرتقاضاترین برنامه های اطلاعاتی دولتی ساخته شد و مبتنی بر زبان شناسی محاسباتی پیشرفته و پردازش زبان طبیعی است. با آنالیز هوشمندانه ساختار و محتوای درون متن این ابزار می تواند به دقت اطلاعات کلیدی را شناسایی کند. این ابزار یک سیستم ایندکس گذاری اتوماتیک است که عبارات اصلی را در متن پیدا و کلاسیفای می کند مانند نام های شخصی، نام شرکت ها، نام مکان ها، تاریخ ها و … این ابزار همه نامه های یکسان را پیدا کرده و نام ها را به موجودیت مشابه به آن لینک می دهد. تشخیص دینامیک را با جستجوی استاتیک ترکیب می کند تا به دقت بالا رسیده و با سرعت بالایی به نتیجه برسد.
    TextAnalyst: natural language text analysis software

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    TextAnalyst یک سیستم متن کاوی است که تعدادی تابع آنالیز مهم را با تکیه بر استفاده از یک شبکه معنایی ایجاد شده خودکار از متن مورد بررسی ، پیاده می کند. مزیت اصلی آن در برابر سایر سیستم های بازیابی اطلاعات و تحلیل متن این است که می تواند شبکه معنایی یک متن را به طور کامل و بصورت خودکار بدون نیاز به از پیش توسعه دادن یک دیکشنری موضوعی خاص توسط انسان درآورد. کاربر مجبور نیست به این ابزار هیچ اطلاعات پس زمینه ای از موضوع بدهد سیستم این دانش را بصورت خودکار به دست می آورد پس با این حساب از یکی از تکنیک های یادگیری ماشین بی ناظر استفاده می کند.
    Intelligent Miner for Text
    مربوط به شرکت IBM software است . این ابزار مجموعه جامعی از ابزارهای تحلیل متن و جستجوی متن ارائه می کند:
    The Language Identi¯cation tool: این ابزار بصورت خودکار زبان سند را پیدا می کند می توانید آن را برای پوشش دادن زبان های دیگر آموزش دهید (از روش های یادگیری ماشین با ناظر (کلسیفایینگ) می توان استفاده کرد).

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    The Feature Extraction tool: این ابزار آیتم های لغت را در متن پیدا می کند خودش بصورت خودکار این کار را انجام می دهد و نیازی نیست شما محدوده ای که مربوط به لغت است را برای آن تعیین کنید.
    The Summarizer tool این ابزار کلمات و جملات را در سند آنالیز می کند و از سند یک خلاصه ایجاد می کند.
    The Topic Categorization tool  این ابزار بصورت خودکار اسناد را به مقوله ها، تاپیک ها یا زمینه هایی که از قبل تعیین کردید نسبت می دهد.
    The Clustering tools این ابزار مجموعه ای از اسناد را به گروه ها یا کلاسترهایی تقسیم می کند. اعضای هر کلاستر به هم شبیه هستند زیرا از ویژگی های مشترکی برخوردارند. این کلاسترهای از قبل تعیین شده نیستند.
    ICrossReader
    تنها اسناد بسیار مرتبط را در www پیدا می کند. متن های داخلی یک پایگاه داده غیر ساخت یافته را اسکرین کرده و اطلاعات را کلاستر معنایی می کند.
    Yahoo Planet

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    در این ابزار چندین مقوله برتر به عنوان برنامه های جداگانه گرفته می شود و برای هر یک از آنها یک کلاسیفایر خودکار ساخته می شود.
    Dataset
    این ابزار از دیتابیس های رابطه ای و Focused Informa-tion Retrieval استفاده می کند. تکنولوژی RDB یا دیتابیس رابطه ای با قابلیت های منحصر به فرد این ابزار برای مدیریت متن ترکیب شده و استفاده می شود. این ابزار، ابزارهای بازیابی و جستجوی جامعی فراهم می کند که می تواند آیتم ها را تقریبا بصورت آنی با کلمات، عبارات و … پیدا کند.
    Texis
    این ابزار تنها SQL RDBMS کاملا یکپارچه است که به صورت هوشمندانه پایگاه داده هایی را که شامل متون زبان طبیعی ، دیتا تایپ های استاندارد، تصاویر، ویدئو، صوت و سایر داده ها هستند کوئری و مدیریت می کند. می توانید در آن متن را با هر اندازه ای ذخیره کنید و این اطلاعات را با زبان طبیعی بپرسید.
    نرم افزار Text analytics می تواند با پس و پیش کردن و تبدیل کلمات و اصطلاحات و عبارات داده های غیر ساخت یافته به مقادیر عددی که بدین ترتیب پس از آن بتواند آنها را با داده های ساخت یافته موجود در دیتابیس لینک کند و با روش های داده کاوی تحلیل کند در این زمینه کمک کند.  سازمان ها می توانند با یک رویکرد تکرارگونه از Text analytics برای آگاهی یافتن از ارزش های محتوایی خاص مانند احساس، عاطفه و شدت و  ارتباط استفاده نمایند. از آنجایی که تکنولوژی Text analytics هنوز به عنوان یک تکنولوژی درحال ظهور محسوب می شوند، نتایج و عمق تحلیل ها می تواند از فروشنده ای به فروشنده دیگر تغییرکند.
    GATE
    GATE معماری عمومی Text Engineering است و یک جعبه ابزار کد باز برای پردازش زبان طبیعی و مهندسی زبان است. این ابزار یک سیستم استخراج اطلاعات به نام ANNIE دارد که در بردارنده مجموعه ای از ماژول هاست مانند tokenizer، یک gazetteer، یک تقسیم کننده جمله، یک part of speech tagger و … .
    Carrot2
    این ابزار یک چارچوب کلاسترینگ نتایج جستجو و متن است. این ابزار می تواند به طور اتوماتیک مجموعه های کوچکی از اسناد، نتایج جستجو یا خلاصه اسناد را بر اساس زمینه آنها کلاستر کند.
    SAS Text Analytics
    SAS یک نرم افزار تحلیل متن جامع است برای کشف و استخراج اطلاعات از متن. این ابزار از مدلسازی آماری پیشرفته ، پردازش زبان طبیعی، و تکنولوژی های زبان شناختی پیشرفته برای کشف الگوها از هر متن به هر زبان استفاده می کند. این ابزار در سیستم های اخطار فوری، هوش شهری، امنیت بیمار و عملکرد محتوای دیجیتال استفاده می شود.نمونه هایی دیگر از نرم افزارهای متن کاوی
    ۱-Copernic Summarizer

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    ۲- Wizdoc
    ۳-Insight Discoverer Categorizer
    ۴- Insight Discoverer Clusterer
    ۵- TextAnalyst
    ۶-

در بسیاری از کاربردهای پردازش طبیعی زبان ۱برچسب زنی اجزای سخن نیاز است . برچسب زنی تعیین برچسب دستوری برای یک کلمه در یک متن است . ورودی این سیستم متن است و خروجی آن کلمه ها با تگ های مناسب است [۴].

بسیاری از برچسب زن ها با روش های مختلفی طراحی می شوند تا با دقت و عملکرد بالاتری برسند . این برچسب زن ها از روابط بین کلمه ای ۲و واژه نامه ۳استفاده می کنند [۱] . بر چسب زنی نقش بسیار مهمی در بسیاری از سیستم های NLP ایفا میکند مانند ساده سازی برنامه های پیچیده . اگر چه هر برچسب زن در بسیاری از زبان ها قابل استفاده است ولی در هر زبان خصوصیاتی هست که برچسب زن باید با توجه به آن ها طراحی شود . [۱] بر چسب ها شامل اطلاعات دستوری بسیار زیادی مانند : کمیت ، شخص ، جنسیت و … در مورد کلمه و همسایه های آن هستند .[۲] روش ها و مدل های زیادی برای برچسب زنی ارائه شده است که به دو قسمت کلی تقسیم می شوند :روش اول از بررسی و تفسیر آماری پیروی می کند و روش دوم از دانسته های انسانی و یادگیری ماشین۴ استفاده می کند .
در زبان فارسی دو مجموعه متنی شناخته شده وجود دارد : پایگاه داده زبان شناسی فارسی (Assi, 1997) و پیکره متنی زبان فارسی (Bijankhan, 2002; Mohseni, 2008) . مورد دوم در دوقسمت دسته بندی شده است : کلمات تفسیر شده و تفسیر نشده . قسمت تفسیر شده که حدود ۱۰% را در بر می گیرد به صورت دستی برچسب زده شده است . هدف ما بر چسب زنی برای قسمت تفسیر نشده (حدود ۹۰% مجموعه) است تا یک مجموعه ی ۱۰۰ میلیونی از کلمات بر چسب زده شده ایجاد شود.[۳]
کارهای مرتبط

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

اولین کاری که برروی برچسب زنی در زبان فارسی توسط (Assi & Abdolhoseini, 2000) بر پایه روشی که توسط (Schuetze, 1995) پیشنهاد شده ، انجام شده است . ایده ی این است که تمامی همسایه های کلمه در دو آرایه ی کلمات راست و کلمات چپ جمع آوری شود . کلمات با تکرار کم حذف می شوند ، چون دیده شده است که کلمات نادر آرایه های خالی دارند .نوع کلمات به شباهت توزیع شده بستگی دارد و هر دسته به صورت دستی برچسب گذاری می شود . این مجموعه ۴۵ برچسب دارد . دقت گذارش شده به این صورت است : دقت در اعداد ، دسته های مختلف افعال و اسم ها بین ۶۹ تا ۸۳ % می باشد و در حالت کلی ، دقت قسمت خودکار سیستم ۵۷٫۵% می باشد . در هر حال نویسنده اقرار می کند در حالی که برچسب های فارسی به کلمات مبهم بر می گردد ، سیستم پیشنهادی قادربه ابهام زدایی از کلماتی مانند کلمات با تکرار کم نیست . در ضمن دقت سیستم برای دسته هایی مانند صفت ها و قید ها بسیار کم است . [۳] تحقیق دیگری برروی برچسب زن های فارسی توسط (Megerdoomian, 2004) انجام شده است . از نتایج آزمایشات گزارشی در دست نیست . نویسنده تنها به چالش هایی که برای برنامه نویسی برچسب زن زبان فارسی ایجاد می شود اشاره کرده است .[۳] در (Mohseni, 2008) یک سیستم برچسب زنی برپایه ی مدل Markov مرتبه ی اول برروی مدل قدیمی پیکره اجرا شده است . در این مقاله برخی جنبه های ریخت شناسی فارسی و بعضی مشکلات در گسترش یک سیستم برچسب زنی ارائه شده است . [۳] در (Mojgan Seraji) یک برچسب زن آماری برای یک زبان فارسی ارائه شده است . نتایج آزمایش نشان می دهد که دقتی در حدود ۹۶٫۹% دارد که بهترین نتیجه گزارش شده برای زبان فارسی است . پایه ی این روش بر Hidden Markov Models می باشد که به کاربر اجازه می دهد تا برچسب زنی با ویژگی های متفاوت داشته باشد . این برچسب زن بر اساس حدس زدن برچسب مناسب با توجه به برچسب های قبلی و فعلی عمل می کند . نکته ی مثبت در مورد این الگوریتم برچسب زنی برای کلماتی است که تا بحال دیده نشده است . برروی کلمات یک آنالیز زبان شناسی انجام می شود تا لیست برچسب های قابل استفاده برای این کلمه را کم کند که نه تهنا باعث افزایش سرعت عملکرد سیستم می شود بلکه به شدت دقت را افزایش می دهد . به عبارت دیگر انالیزور زبان شناسی برچسب های ممکن را تولید می کند ، تا بر اساس الگوریتم های حدس زنی وزن دهی شود . [۶]
Markov Models

احتمال یک جمله از کلمات
w1 w2…wn{ w }_{ 1 }\ { w }_{ 2 } …{ w }_{ n }w1 w2...wn

با استفاده از برچسب زن به صورت
P(w1w2…wn,t1t2…tn)P({ w }_{ 1 }{ w }_{ 2 }…{ w }_{ n } ,t_{ 1 }t_{ 2 } …t_{ n })P(w1w2...wn,t1t2...tn)

است.که با توجه به قضیه ی Bayes به صورت زیر می شود :
P(wn∣w1w2…wn,t1t2…tn)P(tn∣w1w2…wn,t1t2…tn)P(w1w2…wn,t1t2…tn−۱)P({ w }_{ n }|{ w }_{ 1 } { w }_{ 2 } … { w }_{ n } , t_{ 1 }t_{ 2 } …t_{ n })P({ t }_{ n }|{ w }_{ 1 }{ w }_{ 2 } …{ w }_{ n } , t_{ 1 } t_{ 2 } …t_{ n })P({ w }_{ 1 }{ w }_{ 2 } …{ w }_{ n }, t_{ 1 } t_{ 2 } …t_{ n-1 })P(wn∣w1w2...wn,t1t2...tn)P(tn∣w1w2...wn,t1t2...tn)P(w1w2...wn,t1t2...tn−۱)

با استفاده از دو رابطه ی ساده مشخص می شود که احتمال کلمه ی
wn{w}_{n}wn

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

فقط به
tn{t}_{n}tn

آن و به Kکلمه ی مقدم بر آن بستگی دارد :
P(wn∣tn)P(tn∣tn−k…tn−۱)P(w1w2…wn,t1t2…tn−۱)P({ w }_{ n }|t_{ n })P({ t }_{ n }|t_{ n-k }…t_{ n-1 })P({ w }_{ 1 }{ w }_{ 2 }…{ w }_{ n },t_{ 1 } t_{ 2 } … t_{ n-1 })P(wn∣tn)P(tn∣tn−k...tn−۱)P(w1w2...wn,t1t2...tn−۱)

با ساده سازی و تابع بازگشتی قضیه ی Bayes این فرمول حاصل می شود :
P(w1w2…wn,t1t2…tn−۱)=∏i=1nP(wi∣ti)P(ti∣ti−k…ti−۱)P({ w }_{ 1 }{ w }_{ 2 }…{ w }_{ n },t_{ 1 }t_{ 2 }…t_{ n-1 })\quad =\quad \prod _{ i=1 }^{ n } P({ w }_{ i }|t_{ i })P({ t }_{ i }|t_{ i-k }…t_{ i-1 })P(w1w2...wn,t1t2...tn−۱)=∏i=1nP(wi∣ti)P(ti∣ti−k...ti−۱)

احتمال این مدل تنها به K کلمه ی قبلی بستگی دارد که به Markov Model مرتبه ی k شناخته می شود . در برچسب زنی بیشتر از مرتبه ی اول Markov Model و از مرتبه ی دوم Markov Model استفاده می شود .
انواع برچسب زن

الگوریتم های برچسب زنی مختلفی وجود دارد که هرکدام سعی می کند معایب الگوریتم قبلی را از بین ببرد . در (Megerdoomian, 2004) الگوریتم های برچسب زنی به دو دسته تقسیم می شوند :[۵]

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

برچسب زن های آماری: این الگوریتم های برچسب زنی بر اساس احتمال عمل می کنند . این الگوریتم ها معمولا از پیکره های برچسب زده شده استفاده می کنند . این ها احتمالات برچسب کلمه ها را با استفاده از اسناد برچسب زده شده یاد می گیرند . زمانی که این برچسب زن ها با یک کلمه ناشناخته روبرو می شوند از اطلاعات توزیع شده کلمه برای پیشنهاد یک برچسب برای آن استفاده می کنند . برچسب زن های اماری دقت بالایی دارند اما کارایی آن ها به سختی قابل ارتقا است . به علاوه از یک پیکره برچسب زده شده استفاده می کند که در بعضی زبان ها موجود نیست . [۵]

برچسب زن های قانونمند : این برچسب زن ها برچسب مناسب را با استفاده از قواعد دستوری و زبان شناسی انتخاب می کنند . در این برچسب زن ها از یادگیری استفاده نمی شود . از انجا که این برچسب زن ها از قواعد استفاده می کنند ، برای یرچسب زنی کلمات ناشناخته ناتوان هستند اما برای کلمات شناخته شده معمولا دقیق هستند .[۵] نوع دیگری از برچسب زن ها نیز در(Shamsfard) معرفی شده است که ترکیبی از این دو حالت است . [۱] با توجه یه اینکه برچسب زن های آماری دقت بالایی دارند در این مقاله از این نوع برچسب زن ها استفاده می شود ، البته همان طور که گفته شد معایبی نیز دارند .
پیش پردازش

مرحله اول برای تشکیل لغت نامه بیرون کشیدن کلمات از پیکره است . برای اجرای این عمل ، لازم است تا حدود و مرز کلمات شناسایی شود . در زبان فارسی مرز کلمات به خوبی مشخص نیست زیرا کلمات زیادی وجود دارد که از بیشتر از یک بخش تشکیل شده اند و این بخش ها با white space از هم جدا می شوند . به همین دلیل ابهاماتی برای برای تشخیص کلمات در زبان فارسی وجود دارد . برای ساده سازی عملیات جداسازی کلمات نقطه ها و white space به عنوان جدا کننده درنظر گرفته می شوند . برای جداسازی کلمات یک سری قوانین وضع می کنیم که باید رعایت شود : [۱]

    “می” که در اول بسیاری از فعل ها می آید باید به صورت جدا نوشته شود .
    “ها” که یک نشانه ی جمع است باید به صورت جدا نوشته شود .
    “بی” که یک پیشوند منفی ساز است باید به صورت جدا نوشته شود .

پیاده سازی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

برای مجموعه ی داده ها ۵ از پیکره ی بیجن خان که حاوی ۲٫۶ میلیون کلمه و ۵۵۰ برچسب است ، استفاده شده است . از آنجا که این مجموعه دارای ۵۵۰ برچسب است و باعث ایجاد مشکلات فراوان و عدم دقت می شود ۳۸ برچسبی که بیشترین تکرار را دارند مورد استفاده قرار می گیرد . جدول زیر تعداد تکرار برچسب ها و احتمال آنها را نشان می دهد :
برچسب های پرتکرار و احتمال وقوع آنها
برچسب های پرتکرار و احتمال وقوع آنها
لیست برچسب ها
لیست برچسب ها

در پیکره ی بیجن خان فقط کلمات و برچسب آنها وجود دارد اما ار آنجا که احتمال وقوع هر برچسب برای ما مهم است با این کد احتمال وقوع برچسب ها استخراج شده است .
در این فاز بررسی ها و پیاده سازی های اولیه ، داده ها و فرم آنها برای استفاده و مراحل اجرای کار مشخص شد ، در فاز بعد پیاده سازی کامل به همراه بررسی میزان دقت الگوریتم انجام می شود.
پیاده سازی نهایی

مراحل پیاده سازی یه این ترتیب است که اول متن را نرمال سازی می کنیم همان طور که در این مورد در بخش پیش پردازش بحث شده بود . سپس کلمات را تشخیص داده و در اصطلاح Tokenize می کنیم و سپس با اجرای PosTagger بر چسب مربوط به هر کلمه مشخص می شود .
کد
البته در این فاز کار پیاده سازی توسط بنده انجام نشده و صرفا کد های Hazm بررسی شده است و کد های موجود در Git نیز همین کدهاست ، اما بیشتر وقت در این فاز به بررسی Machin Learning در پردازش طبیعی زبان داده شده است . چون مبحث بسیار سنگینی بود و پیش نیاز های متعددی برای یادگیری داشت متاسفانه فرصت کافی برای پیاده سازی وجود نداشت . دو منبع ۷ و ۸ را به منظور یادگیری ، یادگیری ماشین انتخاب کرده ام
کارهای آینده

با توجه به پیشرفت تکنولوژی ها به خصوص در نحوه ی ارتباط با کاربر یا همان رابط کاربری ، امروزه استفاده از پردازش طبیعی زبان بسیار گسترش یافته است . به خصوص در زمینه ی هوش مصنوعی و دستیار هوشمند شخصی(Inteligent Personal Assistant) کاربرد تبدیل گفتار به متن با استفاده از پردازش طبیعی زبان بسیار گسترش یافته است . همان طور که بررسی شد دو مدل برچسب زنی یعنی آماری و ساختار هر کدام معایب و مزایایی دارند که در مورد آنها صحبت شده است ، اما مواردی که از ترکیبی از این دو مدل بهره گرفته اند بسیار دقت و کارایی بیشتری داشته اند ، به شخصه احساس می کنم ترکیب این دو روش آینده ی برچسب زنی خواهد بود . همچنین استفاده از روش هایی که فارغ از نوع زبان به برچسب زنی می پردازند می تواند بسیار مفید باشد زیرا هر کدام از زبان ها معایب زیادی دارند که بسیار پیشبرد کار را مشکل می کنند ، در مورد معایب زبان فارسی بحث شده است . بهره گیری از نکاتی که عرض شد می تواند مقالات و برنامه های آینده را بهبود ببخشد .
مراجع

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    Mehrnoush Shamsfard , Hakimeh Fadaee A Hybrid Morphology-Based POS Tagger for Persian NLP Research Laboratory , Faculty of Electrical & Computer Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.
    Jurafsky D. and Martin J. H. (1999). Speech and language Processing. Prentice Hall, September 28.
    Mahdi Mohseni, Behrouz Minaei-bidgoli , A Persian Part-Of-Speech Tagger Based on Morphological Analysis , Iran University of Science and Technology.
    Ali Azimizadeh, Mohammad Mehdi Arab, Saeid Rahati Quchani, Persian part of speech tagger based on Hidden Markov Model , ,Islamic Azad University of Mashhad, Iran.
    Megerdoomian, K. (2004). Developing a Persian part-of-speech tagger. In Proceedings of First
    Workshop on Persian Language and Computers. Iran.
    Mojgan Seraji, A Statistical Part-of-Speech Tagger for Persian ,Department of Linguistics and Philology Uppsala University, Sweden
    Machin Learning in Action , Peter Harrington , Manning , 2012
    Machin Learning for Natural Lnaguage Processing , Mrtin Emms , Saturino Luz , 2007

    Natural Language Processing (NLP)

    inter-word relation

    lexicon

    Machine Learning

   

  (Hidden Markov Models)

مدلهای مخفی مارکوف
معرفی

مدلهای مارکوف مخفی اولین بار در یک سری از مقالات آماری توسط Leonard E. Baum و نویسندگان دیگر در نیمه ۱۹۶۰مطرح گردید. اولین کاربرد آن در شناسایی گفتار بود که در نیمه ۱۹۷۰شروع گردید. درنیمه ۱۹۸۰برای آنالیز رشته های بیولوژیکی بخصوص DNA استفاده گردید. از آن زمان بعنوان زمینه ای از بیوانفورماتیک درنظر گرفته شد.

آندری آندرویچ مارکوف

آندری آندرویچ مارکوف٬ فارغ التحصیل دانشگاه سنت پترزبورگ در سال ۱۸۷۸ بود. وی در سال ۱۸۸۶ مدرک پروفسوری خود را دریافت کرد. کارهای زودهنگام مارکوف در تئوری اعداد٬ آنالیز٬ حدود انتگرال ها٬ همگرایی سری ها٬ دنباله کسرها و … بسیار اساسی بود
بعد از سال ۱۹۰۰ ٬ مارکوف تحت تأثیر استاد خود چبیشف٬ از روش دنباله های کسرها در تئوری احتمالات استفاده کرد.وی هم چنین در مورد رشته های متغیرهای وابسته متقابل٬ مطالعاتی انجام داد.با این امید ثابت کردن قوانین حدی در احتمالات در حالات کلی آنها.او قضیه حد مرکزی را با در نظر گرفتن فرض های کامل آن٬ اثبات کرد
مارکوف به دلیل مطالعاتش پیرامون زنجیرهای مارکوف که رشته هایی از متغیرهای تصادفی هستند٬ معروف است.در زنجیرهای مارکوف٬ متغیر بعدی توسط متغیر کنونی مشخص می شود ولی از راهی که تا کنون طی شده است مستقل است.
مدلهای مخفی مارکوف ابتدا در سال‌های اواخر ۱۹۶۰ و اوایل ۱۹۷۰ معرفی و مورد مطالعه قرار گرفت. روش‌های آماری منبع مارکوف یا مدلسازی مارکوف پنهان بطور روزافزونی در سال‌های اخیر متداول گردید. برای این امر دو دلیل بسیار قوی وجود دارد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

اولاً مدل‌ها در ساختمان ریاضی خیلی غنی هستند و در اینصورت می‌توانند مبنائی نظری برای استفاده در محدودهء وسیعی از کاربردها را تشکیل دهند. ثانیا” مدل‌ها، در هنگامی که بطور صحیحی بکار برده می‌شوند، در عمل برای کابردهای مهم خیلی خوب کار می‌کنند..
چرا مخفی؟

اطلاق کلمه مخفی, به موضوع مورد بحث ما به این دلیل است که در باره مسائلی صحبت می‌کنیم که طریقه انجام آنها از دید ما پنهان است و البته ماهیت پارامتری آماری دارد. یعنی اینکه نه تنها نمی‌دانیم نتیجه چه خواهد بود, بلکه نوع اتفاق و احتمال آن اتفاق نیز باید از پارامترهایی که در دسترس است, نتیجه‌گیری شود. مانند پرتاب سکه در یک جعبه در بسته, یا جایی دور از دید ما. یعنی مدل حاصل یک مدل تصادفی با یک فرآیند تصادفی زیرین است که از دید ناظر, غیر قابل مشاهده (مخفی) است و تنها توسط مجموعه ای از فرآیندهای تصادفی که دنباله مشاهدات را تولید می کنند قابل استنتاج (به جای مشاهده) است.

مثال :
متوجه شدن وضع آب و هوا از طریق جلبک

انواع مدل

    مدلهای قطعی

Deterministic Patterns

    مدلهای غیر قطعی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

Non-deterministic patterns
مدل مخفی مارکوف

مدل مخفی مارکوف یک سری متناهی از حالتهاست، که با یک توزیع احتمال پیوسته است

در یک حالت خاص، توسط توزیع احتمال پیوسته یک خروجی یا مشاهده می تواند بدست اید. حالات از خارج مخفی هستند از این رو مدل مخفی مارکوف نامیده شده است. مدل مخفی مارکوف، یک مدل آماری است که در آن  پارامترهای مخفی را از پارامترهای مشاهده شده مشخص می نماید.پارامترهای بیرون کشیده شده برای آنالیزهای بعدی می توانند استفاده شوند.به عنوان مثال برای دستور العمل های بازشناسی الگو..
در مدل مارکوف معمولی،وضعیت به طور مستقیم توسط مشاهده گر  قابل مشاهده است.بنابراین حالت انتقال احتمالات تنها پارامترها هستند.در مدل مخفی  مارکوف  ، وضعیت به طور مستقیم قابل مشاهده نیست، اما متغییرهای تحت تاثیر با وضعیت قابل مشاهده هستند.هر حالت یک توزیع احتمالات دارد برای خروجی ممکن که گرفته شود.بنابراین ترتیب گرفته های ایجاد شده توسط HMM اطلاعاتی در رابطه با حالت توالی میدهد. مدل های مخفی مارکوف برای دستورالعمل در شناسایی الگوهای موقت مانند گفتار،دست خط، شناسایی ایما و اشاره، بیو انفورماتیک و… معروف هستند.
پارامترهای اصلی مدل مارکوف

    مجموعه حالت‌هایی که ممکن است اتفاق بیفتد.
    مجموعه تصمیماتی که می‌توان در حالت‌های مختلف گرفت.
    مجموعه نتایجی که ممکن است متعاقب هر تصمیم‌گیری بدست آید.
    منافع و ارزش افزوده این تصمیم‌گیری در مقایسه با تصمیمات ممکن دیگر

با گرفتن مناسب‌ترین تصمیم, بهترین راه حل برای مسئله مطرح شده را تشخیص داده, و به بهترین حالت بعدی ممکن رسید. این راه حل, بصورت یک تابع ارزش نشان داده می شود که در هر حالت (موجود), بهترین حالت بعدی (مطلوب) توسط آن تعیین می‌شود.
معماری مدل مخفی مارکوف

هر شکل بیضی بیانگر یک مقدار متغیر تصادفی است که مقادیری را می پذیرد. x(t) مقدار متغیر تصادفی است که مقدار تغییرپذیرش در واحد زمان مخفی است. y(t) مقدار متغیر تصادفی است که مقدارش در زمان t قابل مشاهده است.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

از دیاگرام مشخص است که مقدار x(t) به مقدار  x(t − ۱)  وابسته است.که این را خاصیت مارکوف می نامند.

بطورمشابه، مقدار y(t) نیز به x(t) وابسته است.
فرآیند مارکوف

دیاگرام زیر، حالتهای مخفی و قابل مشاهده مثال آب و هوا را نشان می‌دهد. این دیاگرام اظهار می‌دارد که حالتهای مخفی در آب و هوای صحیح توسط یک فرآیند مارکوف ساده دستور اول، مدل شده‌اند و بنابراین  آنها همه به همدیگر متصل شده‌اند.
اتصال بین حالتهای مخفی و قابل مشاهده، احتمال تولید یک حالت خاص قابل مشاهده را که تحت تاثیر فرآیند مارکوف در حالت مخفی ویژه بوده، نمایش می‌‌دهد. بنابراین روشن است که همه احتمالات که توسط حالت قابل مشاهده وارد می‌شوند با عدد ۱ جمع می‌شوند، از این رو در مورد بالا، مجموع احتمال آفتابی و ابری و بارانی می‌شود. بنابراین علاوه بر ماتریس احتمالات که فرآیند مارکوف را توصیف می کنند، ما ماتریس دیگری داریم، مصطلح به ماتریس اغتشاش که شامل احتمالات حالتهای قابل مشاهده است که حالتهای مخفی ویژه در آن پنهان است. برای مثال آب و هوا ، ماتریس اغتشاش اینگونه باشد:
اجزای مدلهای مخفی مارکوف

    بردار احتمال حالت اولیه
    ماتریس تغییر حالت
    ماتریس اغتشاش

هر احتمالی در ماتریس تغییر حالت و اغتشاش به زمان وابسته نمی باشد. برای همین، ماتریس‌ها هنگامی که سیستم درگیر تغییر زمان می‌شود، وابسته به زمان تغییر نمی‌کنند. در  عمل این یکی از غیر واقعی ترین فرضیات مدل مارکوف درباره فرآیند های واقعی است.

مرتبه مدل مارکوف

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    مدل مارکوف مرتبه صفر

مدل مارکوف از مرتبه صفر مانند یک توزیع احتمال چند جمله ای می باشد. چگونگی تخمین پارامترهای مدل مارکوف مرتبه صفر و همچنین پیچیدگی مدل مشخص و قابل حل است و در کتاب‌های آمار و احتمالات وجود دارد.

    مدل مارکوف مرتبه اول

احتمال یک وضعیت به احتمال وضعیت قبلی آن (از نظر زمانی) بستگی دارد, به بیان دیگر احتمال وضعیت‌های ممکن, مستقل نیستند.

    مدل مارکوف مرتبه M

مرتبه یک مدل مارکوف برابر است با طول حافظه ای که مقادیر احتمال ممکن برای حالت بعدی به کمک آن محاسبه می شود. برای مثال، حالت بعدی در یک مدل مارکوف از درجه ۲ (مدل مارکوف مرتبه دوم) به دو حالت قبلی آن بستگی دارد.
فرضیات تئوری مدل مخفی مارکوف

    فرض مارکوف

به بیان دیگر فرض می شود که حالت بعدی تنها به حالت فعلی بستگی دارد. مدل حاصل از فرض مارکوف یک مدل HMM مرتبه صفر می باشد.در حالت کلی، حالت بعدی می تواند با k حالت قبلی وابسته باشد.

    فرض ایستایی  (stationarity)

در اینجا فرض می شود که احتمال انتقال در بین حالات از زمان واقعی رخداد انتقال مستقل است.

    فرض استقلال خروجی

در این حالت فرض می شود که خروجی (مشاهدات) فعلی به صورت آماری از خروجی قبلی مستقل است. می توان این فرض را با داشتن دنباله ای از خروجی ها مانند بیان نمود
برای اینکه مدل HMM در دنیای واقعی قابل استفاده باشد باید سه مساله مهم حل شود :

    مساله ارزیابی
    مساله کدگشایی
    مساله یادگیری

انواع مدلهای مخفی مارکوف و HMM پیوسته

    مدل ارگودیک
    مدل چپ به راست
    مدل موازی چپ به راست

الگوریتم ها

    الگوریتم forward یا پیشرو
    الگوریتم viterbi یا ویتربی
    الگوریتم forward-backward یا

پیشرو- پسرو
کاربردهای  HMM

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    طبقه بندی رشته ها با HMM
    تولید مسیرهای چندگانه
    شناسایی گفتار
    شناسایی کلمات جداگانه
    مدلسازی و یادگیری
    مدلسازی و ارزیابی عملکرد جراحی با استفاده از مدل‌های مخفی مارکف
    نرم افزار تشخیص گفتار از روی حرکات لب
    زنجیره‌های مارکوف در برنامه‌ریزی نیروی انسانی و پیش‌بینی آن در شرکت ملی ذوب‌آهن
    ارزیابی قابلیت اطمینان منبع قدرت شبکه الکترونیکی جهن کاربردهای ایمنی

محدودیت‌های فرآیند مارکوف

در مدل مخفی مارکوف، فر‎آیند هایی وجود دارند که رشته قابل مشاهده احتمالات به یک فرآیند مارکوف لایه زیرین مرتبط است. در چنین مواردی، تعداد حالتهای قابل مشاهده ممکن است از تعداد حالتهای مخفی متفاوت باشد.

یک مشکل واقعی دیگر، تشخیص گفتار است. صدایی که ما می‌شنویم، از طریق تارهای صوتی، اندازه گلو، وضعیت قرار گرفتن زبان و خیلی موارد دیگر تولید می‌گردد

هر کدام از این فاکتورها، با تاثیرات متقابل روی هم صدای یک کلمه را ایجاد می‌کنند و صداهایی که یک سیستم تشخیص گفتار، نشان می‌دهد، صدای تغییر یافته از تغییرات فیزیکی در صحبت کردن فرد می‌باشد. بعضی دستگاههای تشخیص گفتار، تولید گفتار داخلی را بعنوان رشته حالتهای پنهان در نظر می گیرند و صدای منتج از این سیستم‌ها، یک رشته از حالات قابل مشاهده می‌باشند  که بوسیله فرایند گفتار تولید شده‌اند و در بهترین حالت صحیح ( مخفی ) قرار دارند..

جعبه ابزار مدل مخفی مارکوف در مطلب

این جعبه ابزار یک استنباط ویادگیری را برای HMM با خروجی های گسسته (dhmm’s) ،خروجی های گوسین(ghmm’s) ،یا مخلوطی از خروجی های گوسین(mhmm’s) ساپورت میکند.همچنین ورودی های گسسته را ساپورت میکند.

 

تهیه و تنظیم: سمیرا نصر

کارشناسی ارشد مجازی رشته مدیریت فناوری اطلاعات درپزشکی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

کاربرد فناوری اطلاعات در پزشکی

    بررسی روش‌های گردش عملیات امکان‌سنجی استقرار سیستم‌ها و روش‌های بهینه و ..... در قالب تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم‌های جامع اطلاعاتی (Customize)
    ارائه مستندات ساختار پایگاه داده جهت توسعه و استفاده در واحد فن‌آوری اطلاعات (IT) سازمان (با رعایت استانداردهای عملیاتی لازم )
    آموزش کاربران در طی استقرار پروژه و بدون محدودیت زمانی
 مشاوره و انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر در متکالج (مکتب ریاضیات) – بخش تحقیقاتی گروه فناوری های راین:

انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر

 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

– هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری ژرف، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، داده کاوی

– پردازش زبان های طبیعی (Natural Language Processing)
– رمزنگاری، کدگذاری، داده کاوی، رمزنگاری کوانتومی، محاسبات کوانتومی​
-Artificial Intelligence, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, Deep Learning, Image Processing, Cryptography, Coding, etc
– هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری ژرف، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، داده کاوی، مدل مخفی مارکف
– پروژه پردازش تصویر (image processing)

– مشاوره پایان نامه پردازش زبان های طبیعی (Natural Language Processing)

– پایان نامه پردازش تصویر + پیاده سازی با متلب

– پروژه داده کاوی با rapid miner

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

– پایان نامه داده کاوی با rapid miner

– پایان نامه داده کاوی با متلب Matlab

– پروژه داده کاوی با کلمنتاین

– انجام پروژه با نرم افزار کلمنتاین

– انجام پروژه با نرم افزار Clementine
– پروژه SPSS
– پروژه سیستم عامل، پروژه پایان ترم سیستم عامل
– پروژه داده کاوی
– پروژه داده کاوی با weka

– انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
– پروژه داده کاوی با rapid miner
– پایان نامه کاوی با weka
– پایان نامه داده کاوی با rapid miner
– پروژه داده کاوی با متلب
– شبکه های حسگر بیسیم ، امنیت شبکه های حسگر بیسیم و رمزنگار
– پروژه پایگاه داده، پروژه پایان ترم پایگاه داده، پایگاه داده پیشرفته
– انجام پایان نامه کارشناسی ارش

انجام پایان نامه مهندسی کامپیوت

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ر و مجری پروژه های علمی، تحقیقاتی و صنعتی در زمینه کامپیوتر، فناوری اطلاعات، تکنولوژی و ریاضی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com